, ,

کتاب HMC و NUTS: پیشرفته‌ترین روش‌ها برای مدل‌سازی بیزی در Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره HMC و NUTS: پیشرفته‌ترین روش‌ها برای مدل‌سازی بیزی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری از طریق HMC و NUTS در Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی و زبان Stan
  • 2. مبانی احتمال و آمار برای مدل‌سازی بیزی
  • 3. معرفی HMC (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 4. نظریه HMC و اصول حرکت همیلتونی
  • 5. مزایای HMC نسبت به روش‌های MCMC سنتی
  • 6. پیاده‌سازی HMC در Stan
  • 7. معرفی NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 8. بهینه‌سازی NUTS برای نمونه‌برداری کارآمد
  • 9. ساختار و عملکرد الگوریتم NUTS
  • 10. تنظیمات و پارامترهای NUTS در Stan
  • 11. مقایسه HMC و NUTS در عمل
  • 12. ملاحظات پیاده‌سازی HMC و NUTS
  • 13. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی (GLM) در Stan
  • 14. مدل‌های سری زمانی بیزی در Stan
  • 15. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی در Stan
  • 16. مدل‌های فضایی بیزی در Stan
  • 17. مدل‌های شبکه‌ای بیزی در Stan
  • 18. مدل‌های آماری برای داده‌های گسسته در Stan
  • 19. مدل‌های آماری برای داده‌های پیوسته در Stan
  • 20. مدل‌های آماری برای داده‌های شمارشی در Stan
  • 21. مدل‌های آماری برای داده‌های بقا در Stan
  • 22. نوشتن مدل‌های سفارشی در Stan
  • 23. توابع سفارشی در Stan
  • 24. استفاده از اپراتورهای بیزی در Stan
  • 25. بهینه‌سازی مدل‌ها در Stan
  • 26. عیب‌یابی مدل‌های Stan
  • 27. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 28. معیارهای ارزیابی همگرایی (R-hat، ESS)
  • 29. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 30. تجسم نتایج مدل‌های بیزی
  • 31. نمودارهای توزیع پسین
  • 32. نمودارهای زنجیره‌ای
  • 33. نمودارهای پیش‌بینی
  • 34. ارزیابی صحت مدل (Goodness-of-fit)
  • 35. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 36. تست‌های پیش‌بینی (Posterior predictive checks)
  • 37. انتخاب مدل در رویکرد بیزی
  • 38. معیارهای اطلاعاتی (DIC، WAIC)
  • 39. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی
  • 40. کاربرد HMC و NUTS در تحقیقات علمی
  • 41. کاربرد در علوم زیستی و پزشکی
  • 42. کاربرد در علوم اجتماعی و اقتصادی
  • 43. کاربرد در علوم کامپیوتر و مهندسی
  • 44. کاربرد در علوم محیطی
  • 45. مدل‌سازی آماری پیشرفته در Stan
  • 46. مدل‌های باینومیل و چندجمله‌ای در Stan
  • 47. مدل‌های پواسون و دوجمله‌ای منفی در Stan
  • 48. مدل‌های رگرسیون لجستیک و پروبیت در Stan
  • 49. مدل‌های رگرسیون کاکس در Stan
  • 50. مدل‌های مارکوف پنهان (HMM) در Stan
  • 51. مدل‌های عامل پنهان (LVM) در Stan
  • 52. مدل‌های ساختاری معادلات (SEM) در Stan
  • 53. مدل‌های فضایی-زمانی در Stan
  • 54. مدل‌های دینامیکی سیستم‌ها در Stan
  • 55. مدل‌های یادگیری ماشین بیزی در Stan
  • 56. رگرسیون بیزی با استفاده از HMC/NUTS
  • 57. دسته‌بندی بیزی با استفاده از HMC/NUTS
  • 58. خوشه‌بندی بیزی با استفاده از HMC/NUTS
  • 59. کاهش ابعاد بیزی با استفاده از HMC/NUTS
  • 60. شبکه‌های عصبی بیزی در Stan
  • 61. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی در Stan
  • 62. مدل‌های گرافیکی بیزی در Stan
  • 63. استنتاج بیزی در مدل‌های گرافیکی
  • 64. کاربرد مدل‌های گرافیکی در Stan
  • 65. موضوعات پیشرفته در HMC
  • 66. بهینه‌سازی پارامترهای HMC
  • 67. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌برداری HMC
  • 68. موضوعات پیشرفته در NUTS
  • 69. تنظیمات پیشرفته NUTS
  • 70. تکنیک‌های بهینه‌سازی NUTS
  • 71. پیاده‌سازی HMC/NUTS در زبان‌های دیگر
  • 72. رابط‌های کاربری برای Stan
  • 73. بسته‌های R و Python برای Stan
  • 74. تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ با Stan
  • 75. استفاده از Stan در محاسبات توزیع‌شده
  • 76. بهینه‌سازی کارایی Stan
  • 77. نکات و ترفندهای پیشرفته در Stan
  • 78. مدیریت حافظه در Stan
  • 79. کدنویسی پاک و قابل فهم در Stan
  • 80. مستندسازی مدل‌های Stan
  • 81. توسعه ابزارها و بسته‌های مرتبط با Stan
  • 82. کتابخانه‌های کمکی برای Stan
  • 83. مشارکت در جامعه Stan
  • 84. چالش‌ها و فرصت‌ها در مدل‌سازی بیزی
  • 85. نگرش‌های آینده در HMC و NUTS
  • 86. جمع‌بندی و مسیرهای تحقیقاتی آتی
  • 87. استفاده از داده‌های واقعی برای مثال‌ها
  • 88. حل مسائل عملی با استفاده از HMC و NUTS
  • 89. مدل‌سازی بیزی برای تصمیم‌گیری
  • 90. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی
  • 91. کاربرد در پایش و ارزیابی
  • 92. مدل‌سازی بیزی در حوزه‌های نوین
  • 93. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی بیزی
  • 94. اهمیت دقت و شفافیت در مدل‌سازی
  • 95. آموزش و ترویج مدل‌سازی بیزی
  • 96. توسعه مهارت‌های لازم برای مدل‌سازی بیزی
  • 97. آینده مدل‌سازی بیزی در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب HMC و NUTS: پیشرفته‌ترین روش‌ها برای مدل‌سازی بیزی در Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا