, ,

کتاب استفاده از Stan for Advanced Data Analysis

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از Stan for Advanced Data Analysis

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. مبانی احتمال و استنباط بیزی
  • 3. معرفی زبان برنامه‌نویسی R
  • 4. نصب و پیکربندی Stan
  • 5. مفاهیم اولیه در Stan: مدل‌های ساده
  • 6. رگرسیون خطی بیزی در Stan
  • 7. رگرسیون لجستیک بیزی در Stan
  • 8. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 9. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 10. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
  • 11. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 12. مدل‌های مکانی بیزی
  • 13. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 14. نظریه و کاربرد زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 15. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 16. الگوریتم هَستینگ-متروپولیس (Metropolis-Hastings)
  • 17. ارزیابی کیفیت نمونه‌برداری MCMC
  • 18. تشخیص همگرایی (Convergence Diagnostics)
  • 19. شاخص‌های ارزیابی مدل بیزی
  • 20. انتخاب مدل در رویکرد بیزی
  • 21. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 22. ساختار کلی کد Stan
  • 23. دستورات پایه در Stan
  • 24. تعریف متغیرهای تصادفی در Stan
  • 25. تعریف توابع چگالی احتمال (PDF) در Stan
  • 26. کاربرد توابع چگالی پیشین (Prior Distributions)
  • 27. انتخاب توابع چگالی پیشین مناسب
  • 28. توابع چگالی پیشین غیر اطلاعاتی (Non-informative Priors)
  • 29. توابع چگالی پیشین اطلاعاتی (Informative Priors)
  • 30. تکنیک‌های نمونه‌برداری در Stan
  • 31. نمونه‌برداری از توزیع‌های پیچیده
  • 32. روش‌های نمونه‌برداری با اهمیت (Importance Sampling)
  • 33. نمونه‌برداری از طریق ری‌کَست (Resampling)
  • 34. بهینه‌سازی مدل‌های بیزی
  • 35. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی (GLMs)
  • 36. مدل‌های غیرخطی بیزی
  • 37. مدل‌های پنهان مارکوف (Hidden Markov Models)
  • 38. مدل‌های حالت-فضا (State-Space Models)
  • 39. مدل‌های شبکه‌های عصبی بیزی
  • 40. مدل‌های یادگیری عمیق بیزی
  • 41. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 42. مدل‌سازی داده‌های ژنتیکی در Stan
  • 43. مدل‌سازی داده‌های اپیدمیولوژیک در Stan
  • 44. مدل‌سازی داده‌های بالینی در Stan
  • 45. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 46. مدل‌سازی داده‌های اقتصادی در Stan
  • 47. مدل‌سازی داده‌های روان‌شناختی در Stan
  • 48. مدل‌سازی داده‌های جامعه‌شناختی در Stan
  • 49. کاربرد Stan در علوم محیطی
  • 50. مدل‌سازی داده‌های آب و هوایی در Stan
  • 51. مدل‌سازی داده‌های زیست‌محیطی در Stan
  • 52. مدل‌سازی داده‌های زمین‌شناسی در Stan
  • 53. مدل‌سازی داده‌های مالی در Stan
  • 54. مدل‌سازی ریسک در Stan
  • 55. مدل‌سازی پرتفوی در Stan
  • 56. مدل‌سازی پیش‌بینی در Stan
  • 57. مدل‌سازی پیش‌بینی سری‌های زمانی مالی
  • 58. مدل‌سازی داده‌های کلان (Big Data) در Stan
  • 59. بهینه‌سازی محاسباتی در Stan
  • 60. استفاده از C++ با Stan
  • 61. توسعه بسته‌های R برای Stan
  • 62. کاربرد Stan در پردازش زبان طبیعی
  • 63. مدل‌سازی موضوعی بیزی (Topic Modeling)
  • 64. تحلیل احساسات بیزی
  • 65. مدل‌سازی زبان بیزی
  • 66. کاربرد Stan در بینایی ماشین
  • 67. طبقه‌بندی تصاویر بیزی
  • 68. تشخیص اشیاء بیزی
  • 69. تقسیم‌بندی تصاویر بیزی
  • 70. مدل‌سازی آماری برای داده‌های پرتکرار (Count Data)
  • 71. مدل‌های پواسون و دوجمله‌ای منفی در Stan
  • 72. مدل‌سازی داده‌های داده‌شده (Panel Data) در Stan
  • 73. مدل‌های رگرسیون پنل بیزی
  • 74. مدل‌سازی داده‌های بقا (Survival Data) در Stan
  • 75. مدل‌های کاکس بیزی
  • 76. مدل‌سازی پیش‌بینی بر اساس سناریو
  • 77. تحلیل حساسیت و عدم قطعیت
  • 78. ارزیابی استحکام مدل
  • 79. روش‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 80. اعتبارسنجی متقابل بیزی
  • 81. مدل‌سازی ساختاری معادلات (Structural Equation Modeling)
  • 82. مدل‌سازی معادلات ساختاری بیزی
  • 83. کاربرد Stan در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 84. مدل‌سازی روابط در شبکه‌های اجتماعی
  • 85. تحلیل ساختار شبکه‌های اجتماعی
  • 86. مدل‌سازی پویایی شبکه‌های اجتماعی
  • 87. کاربرد Stan در علوم داده‌های سلامت
  • 88. تحلیل داده‌های سلامت الکترونیک
  • 89. مدل‌سازی پیش‌بینی بیماری
  • 90. ارزیابی اثربخشی مداخلات سلامت
  • 91. کاربرد Stan در مطالعات پیمایشی
  • 92. طراحی و تحلیل مطالعات پیمایشی بیزی
  • 93. استنتاج از داده‌های پیمایشی
  • 94. مدل‌سازی داده‌های گمشده در مطالعات پیمایشی
  • 95. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های علمی
  • 96. تجسم داده‌های پیچیده در Stan
  • 97. ارتباط با نرم‌افزارهای آماری دیگر
  • 98. مدیریت پروژه‌های تحلیل داده با Stan
  • 99. اخلاق در تحلیل داده‌های بیزی
  • 100. ملاحظات امنیتی در استفاده از Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب استفاده از Stan for Advanced Data Analysis”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا