, ,

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Style-Aware Language Modeling

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Style-Aware Language Modeling

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی معماری مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی آگاه از سبک
  • 3. مفهوم سفارشی‌سازی و تنظیم دقیق
  • 4. نیاز به تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 5. انواع تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 6. تنظیم دقیق با نظارت (Supervised Fine-Tuning)
  • 7. تنظیم دقیق بدون نظارت (Unsupervised Fine-Tuning)
  • 8. تنظیم دقیق تقویتی (Reinforcement Learning Fine-Tuning)
  • 9. معماری مدل‌های زبانی مدرن (Transformer)
  • 10. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 11. خود-توجهی (Self-Attention)
  • 12. کدگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
  • 13. معماری‌های پیشرفته رمزگشا-تنها (Decoder-only)
  • 14. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multi-Modal Language Models)
  • 15. ادغام اطلاعات متنی و تصویری
  • 16. ادغام اطلاعات متنی و صوتی
  • 17. ادغام اطلاعات متنی و ویدئویی
  • 18. چالش‌های مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 19. معماری‌های آگاه از سبک (Style-Aware Architectures)
  • 20. شناسایی و نمایش سبک در متن
  • 21. شناسایی و نمایش سبک در تصاویر
  • 22. شناسایی و نمایش سبک در صدا
  • 23. کاربرد سبک در تولید متن
  • 24. کاربرد سبک در تولید تصویر
  • 25. کاربرد سبک در تولید صدا
  • 26. تنظیم دقیق برای لحن (Tone Fine-Tuning)
  • 27. تعریف لحن در ارتباطات
  • 28. انواع لحن (رسمی، غیررسمی، دوستانه، جدی)
  • 29. تنظیم دقیق مدل برای لحن رسمی
  • 30. تنظیم دقیق مدل برای لحن غیررسمی
  • 31. تنظیم دقیق مدل برای لحن دوستانه
  • 32. تنظیم دقیق مدل برای لحن جدی
  • 33. تنظیم دقیق مدل برای لحن متعادل
  • 34. تنظیم دقیق مدل برای لحن طنز (با احتیاط)
  • 35. تنظیم دقیق مدل برای لحن متقاعدکننده
  • 36. تنظیم دقیق مدل برای لحن اطلاع‌رسان
  • 37. انتخاب مجموعه داده برای تنظیم دقیق لحن
  • 38. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 39. برچسب‌گذاری داده‌ها بر اساس لحن
  • 40. استفاده از داده‌های چندوجهی برای لحن
  • 41. تکنیک‌های تنظیم دقیق
  • 42. تنظیم دقیق پارامترهای مدل (Full Fine-Tuning)
  • 43. تنظیم دقیق جزئی (Parameter-Efficient Fine-Tuning – PEFT)
  • 44. LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 45. QLoRA
  • 46. Adapter Layers
  • 47. Prompt Tuning
  • 48. Prefix Tuning
  • 49. نکات فنی در تنظیم دقیق
  • 50. انتخاب نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 51. اندازه دسته (Batch Size)
  • 52. تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs)
  • 53. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 54. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 55. ارزیابی مدل تنظیم دقیق شده
  • 56. معیارهای ارزیابی کیفیت متن
  • 57. معیارهای ارزیابی تطابق لحن
  • 58. معیارهای ارزیابی چندوجهی
  • 59. استفاده از مجموعه داده‌های ارزیابی
  • 60. ارزیابی انسانی (Human Evaluation)
  • 61. کاربردهای تنظیم دقیق مدل‌های زبانی آگاه از سبک
  • 62. تولید محتوای تبلیغاتی با لحن مناسب
  • 63. تولید محتوای آموزشی با لحن دلخواه
  • 64. تولید پاسخ‌های چت‌بات با لحن شخصی
  • 65. تولید سناریوهای داستانی با لحن خاص
  • 66. تولید متون ادبی با سبک‌های مختلف
  • 67. تولید توضیحات محصول با لحن جذاب
  • 68. تولید محتوای رسانه‌ای با لحن حرفه‌ای
  • 69. تولید ایمیل‌های سازمانی با لحن رسمی
  • 70. تولید پست‌های شبکه‌های اجتماعی با لحن متناسب
  • 71. کاربردهای چندوجهی تنظیم دقیق لحن
  • 72. تولید تصاویر با توصیفات متنی با لحن مشخص
  • 73. تولید ویدئوهای کوتاه با روایت صوتی با لحن دلخواه
  • 74. تولید رابط‌های کاربری بصری با پیام‌های متنی لحن‌دار
  • 75. اخلاق در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 76. مسائل مربوط به سوگیری در داده‌ها
  • 77. حفظ حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
  • 78. شفافیت در استفاده از مدل‌های تنظیم شده
  • 79. مسئولیت‌پذیری در تولید محتوا
  • 80. ملاحظات شرعی در تولید محتوا
  • 81. قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران
  • 82. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 83. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 84. مبانی فقهی در حوزه تولید محتوا
  • 85. حلال بودن داده‌های آموزشی
  • 86. پرهیز از محتوای حرام
  • 87. سازگاری با ارزش‌های اسلامی-ایرانی
  • 88. تنظیم دقیق برای کاربردهای خاص در ایران
  • 89. تولید محتوای آموزشی مطابق با دروس رسمی
  • 90. تولید محتوای فرهنگی و هنری با رویکرد ملی
  • 91. تولید محتوای رسانه‌ای در چارچوب صداوسیما
  • 92. تولید محتوای اطلاع‌رسانی با رویکرد مسئولانه
  • 93. آینده تنظیم دقیق مدل‌های زبانی آگاه از سبک
  • 94. پیشرفت در معماری‌های چندوجهی
  • 95. تکنیک‌های جدیدتر PEFT
  • 96. تنظیم دقیق تعاملی (Interactive Fine-Tuning)
  • 97. شخصی‌سازی عمیق‌تر مدل‌ها
  • 98. چالش‌های آینده در تنظیم دقیق
  • 99. راهکارهای نوین برای ارزیابی مدل‌ها
  • 100. اهمیت همکاری با متخصصان فقه و حقوق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Style-Aware Language Modeling”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا