, ,

کتاب کاربرد Mixed Precision در کاهش زمان و هزینه آموزش مدل‌های ترنسفورمر

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد Mixed Precision در کاهش زمان و هزینه آموزش مدل‌های ترنسفورمر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های بهینه‌سازی آموزش (Distributed Training, Mixed Precision)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر دقت ترکیبی (Mixed Precision) در یادگیری عمیق
  • 2. مبانی دقت عددی در محاسبات کامپیوتری
  • 3. انواع داده‌های عددی در یادگیری ماشین (Float32, Float16, Bfloat16)
  • 4. مزایای استفاده از دقت ترکیبی در آموزش مدل‌ها
  • 5. معایب احتمالی دقت ترکیبی و راهکارهای مقابله
  • 6. کاهش مصرف حافظه با دقت ترکیبی
  • 7. افزایش سرعت محاسبات با دقت ترکیبی
  • 8. معرفی معماری ترنسفورمر و کاربردهای آن
  • 9. مبانی ترنسفورمر: مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 10. لایه انکودر در ترنسفورمر
  • 11. لایه دیکودر در ترنسفورمر
  • 12. تابع فعال‌سازی (Activation Functions) در ترنسفورمر
  • 13. بهینه‌سازها (Optimizers) در آموزش مدل‌های ترنسفورمر
  • 14. نرخ یادگیری (Learning Rate) و استراتژی‌های تنظیم آن
  • 15. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 16. روش‌های منظم‌سازی (Regularization Techniques)
  • 17. کاهش نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 18. مدیریت داده‌ها (Data Preprocessing) برای ترنسفورمر
  • 19. توکن‌سازی (Tokenization) و واژگان (Vocabulary)
  • 20. تعبیه‌سازی کلمات (Word Embeddings)
  • 21. مدل‌های زبانی (Language Models)
  • 22. مبانی آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 23. معماری‌های مدرن ترنسفورمر (BERT, GPT, T5)
  • 24. آموزش پیش‌پردازش (Pre-training) ترنسفورمرها
  • 25. تنظیم دقیق (Fine-tuning) ترنسفورمرها برای وظایف خاص
  • 26. استفاده از کتابخانه‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 27. پیاده‌سازی دقت ترکیبی در TensorFlow
  • 28. پیاده‌سازی دقت ترکیبی در PyTorch
  • 29. مدیریت مقیاس‌پذیری آموزش مدل‌های بزرگ
  • 30. آموزش توزیع‌شده (Distributed Training)
  • 31. استفاده از پردازنده‌های گرافیکی (GPU) در آموزش
  • 32. بهینه‌سازی استفاده از حافظه GPU
  • 33. استفاده از کتابخانه‌های موازی‌سازی (Data Parallelism, Model Parallelism)
  • 34. تکنیک‌های پیشرفته دقت ترکیبی
  • 35. کوانتیزاسیون (Quantization) در یادگیری عمیق
  • 36. مزایای کوانتیزاسیون در کاهش حجم و سرعت
  • 37. انواع کوانتیزاسیون (Post-training Quantization, Quantization-aware Training)
  • 38. کوانتیزاسیون با دقت ترکیبی
  • 39. ارزیابی عملکرد مدل‌های با دقت ترکیبی
  • 40. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی (Perplexity, BLEU, ROUGE)
  • 41. تاثیر دقت ترکیبی بر دقت نهایی مدل
  • 42. دقت ترکیبی در وظایف پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 43. ترجمه ماشینی با دقت ترکیبی
  • 44. خلاصه‌سازی متن با دقت ترکیبی
  • 45. پاسخ به سوالات با دقت ترکیبی
  • 46. تحلیل احساسات با دقت ترکیبی
  • 47. تولید متن با دقت ترکیبی
  • 48. دقت ترکیبی در مدل‌های مولد
  • 49. کاهش هزینه آموزش مدل‌های ترنسفورمر
  • 50. صرفه‌جویی در زمان آموزش
  • 51. بهینه‌سازی منابع محاسباتی
  • 52. کاربردهای عملی دقت ترکیبی در صنعت
  • 53. پیاده‌سازی دقت ترکیبی در سیستم‌های واقعی
  • 54. چالش‌های پیاده‌سازی دقت ترکیبی در مقیاس بزرگ
  • 55. پایش و مدیریت مدل‌های در حال آموزش
  • 56. اشکال‌زدایی (Debugging) مدل‌های با دقت ترکیبی
  • 57. روش‌های خودکار برای انتخاب دقت ترکیبی
  • 58. راهنماهای عملی و بهترین شیوه‌ها
  • 59. مطالعات موردی (Case Studies) از کاربرد دقت ترکیبی
  • 60. آینده دقت ترکیبی در یادگیری عمیق
  • 61. تکنیک‌های نوین در دقت ترکیبی
  • 62. اهمیت دقت ترکیبی در هوش مصنوعی پایدار
  • 63. مقایسه دقت ترکیبی با روش‌های سنتی بهینه‌سازی
  • 64. تأثیر دقت ترکیبی بر مصرف انرژی
  • 65. آموزش مدل‌های ترنسفورمر با منابع محدود
  • 66. بهینه‌سازی محاسبات در لبه (Edge Computing)
  • 67. کاربرد دقت ترکیبی در مدل‌های کوچک
  • 68. تکنیک‌های کاهش حجم مدل (Model Compression)
  • 69. هرس کردن (Pruning) مدل‌ها
  • 70. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 71. ترکیب دقت ترکیبی با تکنیک‌های کاهش حجم
  • 72. ارزیابی جامع مدل‌های بهینه‌شده
  • 73. ملاحظات امنیتی در دقت ترکیبی
  • 74. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 75. تأییدپذیری (Verifiability) مدل‌ها
  • 76. دقت ترکیبی و اخلاق در هوش مصنوعی
  • 77. مسئولیت‌پذیری در طراحی مدل‌ها
  • 78. شفافیت در فرآیند آموزش
  • 79. آموزش مدل‌های ترنسفورمر برای کاربردهای خاص حاکمیتی
  • 80. پردازش اسناد رسمی
  • 81. تحلیل داده‌های آماری کشور
  • 82. پشتیبانی از زبان فارسی در مدل‌های بزرگ
  • 83. توسعه مدل‌های بومی برای نیازهای داخلی
  • 84. ملاحظات فقهی در استفاده از تکنولوژی‌های نوین
  • 85. اصول شرعی در پردازش اطلاعات
  • 86. ضوابط شرعی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 87. تطبیق با قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران
  • 88. چارچوب‌های قانونی برای توسعه و به‌کارگیری فناوری
  • 89. تأکید بر منافع ملی در توسعه فناوری
  • 90. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی راهکارهای داخلی
  • 91. استفاده از زیرساخت‌های ملی
  • 92. امنیت داده‌ها در سامانه‌های داخلی
  • 93. پشتیبانی فنی در داخل کشور
  • 94. توسعه دانش فنی در داخل
  • 95. نقش دانشگاه‌ها و مراکز تحقیقاتی
  • 96. همکاری با بخش خصوصی
  • 97. ترویج فرهنگ استفاده صحیح از فناوری
  • 98. آموزش کاربران نهایی
  • 99. ارتقاء سواد دیجیتال
  • 100. مستندسازی و اشتراک‌گذاری تجربیات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاربرد Mixed Precision در کاهش زمان و هزینه آموزش مدل‌های ترنسفورمر”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا