کتاب تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan
, ,

کتاب تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

شناسه محصول: SuperCourse-0000101964 دسته: , , برچسب: , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری با Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. آشنایی با سینتکس زبان Stan
  • 4. ساختار کلی برنامه‌های Stan
  • 5. تعریف متغیرهای داده
  • 6. تعریف متغیرهای پارامتر
  • 7. تابع درستنمایی (Likelihood Function)
  • 8. تابع پیشین (Prior Distributions)
  • 9. تابع پسین (Posterior Distributions)
  • 10. فرایندهای نمونه‌گیری MCMC
  • 11. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 12. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 13. الگوریتم Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 14. الگوریتم No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 15. نکات کاربردی در نوشتن کدهای Stan
  • 16. مدل‌های خطی در Stan
  • 17. مدل‌های رگرسیون خطی ساده
  • 18. مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه
  • 19. مدل‌های رگرسیون با اثرات ثابت
  • 20. مدل‌های رگرسیون با اثرات تصادفی
  • 21. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 22. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در اقتصاد
  • 23. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم اجتماعی
  • 24. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (Generalized Linear Models)
  • 25. رگرسیون لجستیک در Stan
  • 26. رگرسیون پواسون در Stan
  • 27. رگرسیون ناپارامتریک در Stan
  • 28. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 29. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 30. مدل‌های حالت فضا (State-Space Models)
  • 31. مدل‌های نوسان‌گیر (Volatility Models)
  • 32. مدل‌های رگرسیون کوواریانس (Covariance Regression Models)
  • 33. مدل‌های رگرسیون پوآسون تصادفی (Random Effects Poisson Regression)
  • 34. مدل‌های رگرسیون لجستیک تصادفی (Random Effects Logistic Regression)
  • 35. مدل‌های بقا (Survival Models)
  • 36. مدل‌های کاکس (Cox Proportional Hazards Models)
  • 37. مدل‌های بقا با اثرات تصادفی
  • 38. مدل‌های مدل‌سازی داده‌های مکانی (Spatial Data Models)
  • 39. مدل‌های خودرگرسیون مکانی (Spatial Autoregression Models)
  • 40. مدل‌های خودهمبستگی مکانی (Spatial Autocorrelation Models)
  • 41. مدل‌های احتمالاتی گرافیکی (Probabilistic Graphical Models)
  • 42. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 43. مدل‌های مارکوف پنهان (Hidden Markov Models)
  • 44. مدل‌های ساختاری معادلات (Structural Equation Models)
  • 45. ارزیابی و تشخیص مدل (Model Diagnostics)
  • 46. بررسی همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 47. نمودارهای trace plot
  • 48. نمودارهای autocorrelation plot
  • 49. معیارهای همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 50. بررسی برازش مدل (Goodness-of-Fit)
  • 51. نمودارهای باقی‌مانده (Residual Plots)
  • 52. آزمون‌های برازش مدل
  • 53. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 54. اعتبارسنجی متقابل K-Fold
  • 55. اعتبارسنجی leave-one-out
  • 56. تکنیک‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 57. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) در Stan
  • 58. تحلیل عاملی (Factor Analysis) در Stan
  • 59. مدل‌سازی انتخاب گسسته (Discrete Choice Modeling)
  • 60. مدل‌های لاجیت چندگانه (Multinomial Logit Models)
  • 61. مدل‌های پروبیت چندگانه (Multinomial Probit Models)
  • 62. مدل‌سازی داده‌های پانل (Panel Data Modeling)
  • 63. مدل‌های اثرات ثابت برای داده‌های پانل
  • 64. مدل‌های اثرات تصادفی برای داده‌های پانل
  • 65. مدل‌های داده‌های پانل پویا (Dynamic Panel Data Models)
  • 66. مدل‌های پیش‌بینی (Forecasting Models)
  • 67. ارزیابی دقت پیش‌بینی
  • 68. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی
  • 69. استفاده از Stan برای داده‌های بزرگ
  • 70. کارایی محاسباتی در Stan
  • 71. بهینه‌سازی کدهای Stan
  • 72. موازی‌سازی در Stan
  • 73. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی آماری
  • 74. مدل‌های بیزی غیرپارامتریک
  • 75. مدل‌های بیزی مبتنی بر فرآیند گوسی (Gaussian Process Models)
  • 76. شبکه‌های عصبی بیزی (Bayesian Neural Networks)
  • 77. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های پرتعداد (Big Data)
  • 78. مدل‌سازی بیزی در علوم زیستی
  • 79. مدل‌سازی بیزی در علوم مالی
  • 80. مدل‌سازی بیزی در علوم مهندسی
  • 81. مدل‌سازی بیزی در علوم محیطی
  • 82. مدل‌سازی بیزی در علوم سیاسی
  • 83. کاربرد Stan در تحقیقات دانشگاهی
  • 84. انتشار نتایج مدل‌سازی بیزی
  • 85. تفسیر نتایج مدل‌سازی بیزی
  • 86. ارتباط با جامعه علمی
  • 87. نکات حقوقی و شرعی در استفاده از داده‌ها
  • 88. حفظ حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
  • 89. انطباق با قوانین ملی در انتشار نتایج
  • 90. مسئولیت‌پذیری در مدل‌سازی آماری
  • 91. اخلاق در علم داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا