کتاب OpenAI API: از اصول تا پیاده‌سازی
, ,

کتاب OpenAI API: از اصول تا پیاده‌سازی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000030504 دسته: , , برچسب: , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب OpenAI API: از اصول تا پیاده‌سازی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: OpenAI API

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه به OpenAI API
  • 2. تاریخچه OpenAI
  • 3. چشم‌انداز OpenAI API
  • 4. کاربردهای OpenAI API
  • 5. مفاهیم کلیدی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 6. مفاهیم کلیدی: توکن‌ها
  • 7. مفاهیم کلیدی: Prompt Engineering
  • 8. مفاهیم کلیدی: API Keys
  • 9. مفاهیم کلیدی: Endpoints
  • 10. مفاهیم کلیدی: Rate Limits
  • 11. مفاهیم کلیدی: Parameters (Temperature, Top-p, etc.)
  • 12. مفاهیم کلیدی: Completions
  • 13. مفاهیم کلیدی: Chat Completions
  • 14. مفاهیم کلیدی: Embeddings
  • 15. مفاهیم کلیدی: Fine-tuning
  • 16. مفاهیم کلیدی: Safety and Responsible AI
  • 17. راه اندازی حساب کاربری OpenAI
  • 18. دریافت API Key
  • 19. نصب کتابخانه OpenAI (Python)
  • 20. ساختار کلی یک درخواست API
  • 21. ارسال اولین درخواست Completion
  • 22. درک پاسخ Completion
  • 23. پارامتر Temperature
  • 24. پارامتر Top-p
  • 25. پارامتر Max Tokens
  • 26. پارامتر Stop Sequences
  • 27. پارامتر Presence Penalty
  • 28. پارامتر Frequency Penalty
  • 29. مثال‌های عملی: تولید متن خلاقانه
  • 30. مثال‌های عملی: خلاصه‌سازی متن
  • 31. مثال‌های عملی: پاسخ به سوالات
  • 32. مثال‌های عملی: ترجمه
  • 33. معرفی Chat Completions API
  • 34. تفاوت Chat Completions با Completions
  • 35. ساختار یک پیام در Chat Completions (Role: System, User, Assistant)
  • 36. ارسال اولین درخواست Chat Completion
  • 37. مدیریت مکالمه با Chat Completions
  • 38. استفاده از Role: System برای تنظیم رفتار مدل
  • 39. مثال‌های عملی: ساخت یک چت‌بات ساده
  • 40. مثال‌های عملی: پیاده‌سازی دستیار مجازی
  • 41. مثال‌های عملی: ایجاد یک سیستم پرسش و پاسخ تعاملی
  • 42. معرفی Embeddings API
  • 43. کاربرد Embeddings: درک معنایی متن
  • 44. کاربرد Embeddings: جستجوی معنایی
  • 45. کاربرد Embeddings: خوشه‌بندی متن
  • 46. کاربرد Embeddings: تشخیص شباهت متن
  • 47. ارسال درخواست Embeddings
  • 48. درک پاسخ Embeddings (Vector Representations)
  • 49. محاسبه شباهت بین Embeddings (Cosine Similarity)
  • 50. مثال‌های عملی: پیاده‌سازی جستجوی معنایی
  • 51. مثال‌های عملی: دسته‌بندی اسناد
  • 52. مثال‌های عملی: تشخیص محتوای مشابه
  • 53. معرفی Fine-tuning API (مقدماتی)
  • 54. مفهوم Fine-tuning
  • 55. چرا Fine-tuning؟
  • 56. مراحل کلی Fine-tuning (آماده‌سازی داده، آموزش، استفاده)
  • 57. نکات مهم در Fine-tuning
  • 58. ملاحظات هزینه در Fine-tuning
  • 59. معرفی مدل‌های مختلف OpenAI (GPT-3.5, GPT-4, etc.)
  • 60. مقایسه مدل‌ها بر اساس قابلیت‌ها و هزینه
  • 61. انتخاب مدل مناسب برای کاربرد شما
  • 62. مدیریت API Keys و امنیت
  • 63. بهترین شیوه‌ها برای حفاظت از API Keys
  • 64. پیاده‌سازی احراز هویت در برنامه‌های کاربردی
  • 65. مدیریت خطاهای API
  • 66. کدهای خطای رایج
  • 67. استراتژی‌های مدیریت خطا
  • 68. Logging و Debugging درخواست‌های API
  • 69. ملاحظات هزینه و بهینه‌سازی مصرف
  • 70. نظارت بر مصرف API
  • 71. تکنیک‌های کاهش هزینه‌ها
  • 72. استفاده از مدل‌های کوچکتر و ارزان‌تر
  • 73. بهینه‌سازی طول Prompt و Max Tokens
  • 74. معرفی ابزارهای توسعه OpenAI
  • 75. OpenAI Playground
  • 76. OpenAI CLI
  • 77. کتابخانه‌های دیگر (Node.js, etc.)
  • 78. ملاحظات اخلاقی و ایمنی در استفاده از AI
  • 79. Responsible AI Guidelines
  • 80. مدیریت Bias در مدل‌ها
  • 81. جلوگیری از تولید محتوای مضر
  • 82. حریم خصوصی داده‌ها
  • 83. مسائل حقوقی و مالکیت معنوی
  • 84. پیاده‌سازی در زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (نکات)
  • 85. مثال‌های عملی: ساخت یک ابزار تولید محتوا
  • 86. مثال‌های عملی: پیاده‌سازی سیستم تحلیل احساسات
  • 87. مثال‌های عملی: ساخت یک سیستم تولید کد
  • 88. مثال‌های عملی: ادغام با سرویس‌های دیگر
  • 89. مقدمه‌ای بر Prompt Engineering پیشرفته
  • 90. تکنیک‌های Zero-shot و Few-shot Learning
  • 91. Chain-of-Thought Prompting
  • 92. Self-Consistency
  • 93. Instruction Following
  • 94. Prompt Chaining
  • 95. معرفی ابزارهای Prompt Engineering
  • 96. ابزارهای تست و ارزیابی Prompt
  • 97. بهینه‌سازی Prompt برای مدل‌های مختلف
  • 98. کاربرد OpenAI API در صنعت
  • 99. کاربرد در بازاریابی و فروش
  • 100. کاربرد در خدمات مشتری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب OpenAI API: از اصول تا پیاده‌سازی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا