کتاب طراحی و برنامه نویسی سیستم اح
, ,

کتاب طراحی و برنامه نویسی سیستم اح

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000030481 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب طراحی و برنامه نویسی سیستم اح

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: امنیت سایبری و برنامه‌نویسی امن

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه به طراحی و برنامه نویسی سیستم اح
  • 2. مفاهیم پایه هوش مصنوعی
  • 3. تاریخچه هوش مصنوعی
  • 4. انواع هوش مصنوعی (ضعیف، قوی، عمومی)
  • 5. یادگیری ماشین و انواع آن
  • 6. یادگیری با نظارت (Supervised Learning)
  • 7. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 8. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 9. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 10. معماری‌های پایه شبکه‌های عصبی
  • 11. پروسپترون (Perceptron)
  • 12. شبکه‌های عصبی چند لایه (MLP)
  • 13. توابع فعال‌سازی (Activation Functions)
  • 14. پس انتشار خطا (Backpropagation)
  • 15. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 16. معرفی یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 18. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 19. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 20. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 21. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
  • 22. کاربرد RNN و LSTM در پردازش زبان طبیعی
  • 23. ترانسفورمرها (Transformers)
  • 24. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 25. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 26. معماری GPT
  • 27. معماری BERT
  • 28. آموزش و تنظیم مدل‌های زبانی
  • 29. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 30. پیش‌پردازش متن (Text Preprocessing)
  • 31. توکنایزیشن (Tokenization)
  • 32. حذف کلمات توقف (Stop Word Removal)
  • 33. ریشه‌یابی کلمات (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization)
  • 34. نمایش برداری کلمات (Word Embeddings)
  • 35. Word2Vec
  • 36. GloVe
  • 37. FastText
  • 38. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترانسفورمر برای NLP
  • 39. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 40. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 41. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 42. تولید متن (Text Generation)
  • 43. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 44. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 45. سیستم‌های پرسش و پاسخ (Question Answering Systems)
  • 46. بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 47. پردازش تصویر پایه
  • 48. استخراج ویژگی (Feature Extraction)
  • 49. تشخیص لبه (Edge Detection)
  • 50. آستانه‌گذاری (Thresholding)
  • 51. تشخیص اشیاء (Object Detection)
  • 52. طبقه‌بندی تصاویر (Image Classification)
  • 53. تقطیع تصاویر (Image Segmentation)
  • 54. تشخیص چهره (Face Recognition)
  • 55. تولید تصویر (Image Generation)
  • 56. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 57. محیط، عامل، حالت، اقدام، پاداش
  • 58. فرمول‌بندی مسائل یادگیری تقویتی
  • 59. الگوریتم‌های ارزش‌گذاری (Value Iteration)
  • 60. الگوریتم‌های سیاست (Policy Iteration)
  • 61. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 62. یادگیری Q عمیق (Deep Q-Networks – DQN)
  • 63. یادگیری سیاست گرادیان (Policy Gradient Methods)
  • 64. یادگیری ترکیبی ارزش و سیاست (Actor-Critic Methods)
  • 65. کاربرد یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 66. کاربرد یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 67. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی
  • 68. طراحی سیستم اح: اصول و مفاهیم
  • 69. تعریف مسئله و جمع‌آوری داده
  • 70. انتخاب الگوریتم‌های مناسب
  • 71. آماده‌سازی داده‌ها (Data Preparation)
  • 72. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 73. تقسیم داده‌ها (Data Splitting)
  • 74. ارزیابی مدل (Model Evaluation)
  • 75. معیارهای ارزیابی (Evaluation Metrics)
  • 76. دقت (Accuracy)
  • 77. دقت (Precision)
  • 78. بازیابی (Recall)
  • 79. امتیاز F1 (F1-Score)
  • 80. منحنی ROC و AUC
  • 81. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 82. تنظیم هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 83. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search)
  • 84. جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 85. بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 86. پیاده‌سازی مدل‌ها
  • 87. انتخاب زبان برنامه‌نویسی (Python)
  • 88. کتابخانه‌های کلیدی (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
  • 89. معماری سیستم اح
  • 90. طراحی پایگاه داده برای اح
  • 91. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌های اح
  • 92. مقیاس‌پذیری سیستم اح
  • 93. امنیت در سیستم‌های اح
  • 94. حریم خصوصی داده‌ها
  • 95. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 96. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 97. تفسیرپذیری مدل‌های اح (Explainable AI – XAI)
  • 98. تست و اشکال‌زدایی سیستم‌های اح
  • 99. استقرار (Deployment) سیستم‌های اح
  • 100. مانیتورینگ و نگهداری سیستم‌های اح

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب طراحی و برنامه نویسی سیستم اح”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا