, ,

کتاب تنظیمات پیشرفته برای نمونه‌گیری در Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تنظیمات پیشرفته برای نمونه‌گیری در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. در اینجا 100 سرفصل آموزشی برای "تنظیمات پیشرفته برای نمونه‌گیری در Stan" آورده شده است:
  • 2. مبانی نمونه‌گیری در Stan
  • 3. مقدمه‌ای بر زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 4. نحوه کار الگوریتم‌های نمونه‌گیری در Stan (NUTS, HMC)
  • 5. پارامترهای کلیدی در نمونه‌گیری
  • 6. هدف از تنظیمات پیشرفته
  • 7. چه زمانی به تنظیمات پیشرفته نیاز داریم؟
  • 8. شناخت مشکلات نمونه‌گیری
  • 9. تشخیص واگرایی در نمونه‌گیری
  • 10. راه‌های تشخیص همگرایی
  • 11. مفهوم فضای پارامتری
  • 12. چگونه پارامترها بر نمونه‌گیری تأثیر می‌گذارند؟
  • 13. اهمیت مقیاس‌بندی پارامترها
  • 14. روش‌های مقیاس‌بندی پارامترها
  • 15. اثرات مقیاس‌بندی بر سرعت همگرایی
  • 16. اثرات مقیاس‌بندی بر کیفیت نمونه‌ها
  • 17. استفاده از تبدیل‌های پارامتری
  • 18. مثال‌های متداول تبدیل‌ها
  • 19. چگونه تبدیل‌ها را در Stan پیاده‌سازی کنیم؟
  • 20. تأثیر تبدیل‌ها بر توزیع پسین
  • 21. مفهوم گام (Step Size) در HMC
  • 22. اهمیت انتخاب گام مناسب
  • 23. چگونه گام مناسب را پیدا کنیم؟
  • 24. روش‌های تنظیم خودکار گام
  • 25. تجزیه و تحلیل گام در خروجی Stan
  • 26. مفهوم تعداد گام (Number of Steps)
  • 27. تأثیر تعداد گام بر کاوش فضای پارامتری
  • 28. چگونه تعداد گام مناسب را تعیین کنیم؟
  • 29. توازن بین کاوش و هزینه محاسباتی
  • 30. بررسی اثرات تعداد گام بر همگرایی
  • 31. مفهوم ضریب گام (Step Size Factor)
  • 32. تنظیم ضریب گام برای الگوریتم NUTS
  • 33. تأثیر ضریب گام بر دقت نمونه‌گیری
  • 34. روش‌های دستی تنظیم ضریب گام
  • 35. مفهوم ضریب انحراف (Divergence Factor)
  • 36. تنظیم ضریب انحراف برای جلوگیری از واگرایی
  • 37. اهمیت تنظیم ضریب انحراف
  • 38. تجزیه و تحلیل واگرایی‌ها و ضریب انحراف
  • 39. مفهوم حداکثر تعداد تکرار (Max Treedepth)
  • 40. تأثیر حداکثر تعداد تکرار بر کاوش
  • 41. چگونه حداکثر تعداد تکرار را تنظیم کنیم؟
  • 42. موازنه بین عمق کاوش و زمان اجرا
  • 43. بررسی اثرات حداکثر تعداد تکرار بر واگرایی
  • 44. مفهوم تعداد زنجیره‌ها (Number of Chains)
  • 45. چرا استفاده از چند زنجیره مهم است؟
  • 46. اهمیت تفاوت بین زنجیره‌ها
  • 47. چگونه تعداد زنجیره‌ها را انتخاب کنیم؟
  • 48. تأثیر تعداد زنجیره‌ها بر ارزیابی همگرایی
  • 49. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 50. R-hat و تفسیر آن
  • 51. نوار اطمینان در R-hat
  • 52. معیار Effective Sample Size (ESS)
  • 53. تفسیر ESS و اهمیت آن
  • 54. تأثیر تنظیمات نمونه‌گیری بر ESS
  • 55. روش‌های افزایش ESS
  • 56. تجزیه و تحلیل نمودارهای trace plots
  • 57. تفسیر نمودارهای trace plots
  • 58. چه چیزی در trace plots نشان‌دهنده مشکل است؟
  • 59. نمودارهای autocorrelation plots
  • 60. تفسیر نمودارهای autocorrelation plots
  • 61. چه چیزی در autocorrelation plots نشان‌دهنده مشکل است؟
  • 62. تنظیمات پیشرفته برای مدل‌های پیچیده
  • 63. مدل‌های با ابعاد بالا
  • 64. چالش‌های نمونه‌گیری در ابعاد بالا
  • 65. استراتژی‌های نمونه‌گیری برای ابعاد بالا
  • 66. استفاده از نمونه‌گیری متوازی (Parallel Sampling)
  • 67. پیکربندی نمونه‌گیری متوازی در Stan
  • 68. مزایا و معایب نمونه‌گیری متوازی
  • 69. مدل‌های با توزیع پسین غیرمتمرکز (Multimodal Posteriors)
  • 70. چالش‌های نمونه‌گیری از توزیع‌های غیرمتمرکز
  • 71. روش‌های مواجهه با توزیع‌های غیرمتمرکز
  • 72. استفاده از نمونه‌گیری ترکیبی (Mixture Sampling)
  • 73. تنظیمات برای نمونه‌گیری ترکیبی
  • 74. مثال‌هایی از مدل‌های غیرمتمرکز
  • 75. مدل‌های با ساختارهای پیچیده وابستگی
  • 76. چگونه ساختارهای وابستگی بر نمونه‌گیری تأثیر می‌گذارند؟
  • 77. روش‌های مدل‌سازی وابستگی‌های پیچیده
  • 78. تأثیر ساختار مدل بر انتخاب الگوریتم نمونه‌گیری
  • 79. تنظیمات خاص برای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 80. چالش‌های نمونه‌گیری در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 81. راهکارهای نمونه‌گیری برای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 82. استفاده از پارامترهای پیشین (Priors) مناسب
  • 83. تأثیر priors بر نمونه‌گیری
  • 84. چگونه priors مناسب را انتخاب کنیم؟
  • 85. تنظیمات پیشرفته برای priors
  • 86. استفاده از priors توزیع‌شده (Non-informative Priors)
  • 87. تأثیر priors توزیع‌شده بر همگرایی
  • 88. پیامدهای استفاده از priors نامناسب
  • 89. تنظیمات پیشرفته برای شروع زنجیره‌ها (Initialization)
  • 90. اهمیت مقداردهی اولیه مناسب
  • 91. روش‌های مقداردهی اولیه (Manual, Random, Optimized)
  • 92. تأثیر مقداردهی اولیه بر همگرایی
  • 93. تنظیمات پیشرفته برای جلوگیری از واگرایی
  • 94. تکنیک‌های پیشرفته برای جلوگیری از واگرایی
  • 95. بررسی و رفع خطاهای واگرایی
  • 96. استفاده از الگوریتم‌های جایگزین (در صورت وجود)
  • 97. تنظیمات پیشرفته برای بهینه‌سازی عملکرد
  • 98. تنظیمات سخت‌افزاری و نرم‌افزاری
  • 99. استفاده از کامپایلرهای بهینه
  • 100. تنظیمات برای استفاده از GPU (در صورت پشتیبانی)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تنظیمات پیشرفته برای نمونه‌گیری در Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا