کتاب تحلیل اکتشافی داده‌ها با Google Colaboratory
, ,

کتاب تحلیل اکتشافی داده‌ها با Google Colaboratory

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000030206 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تحلیل اکتشافی داده‌ها با Google Colaboratory

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: Google Colaboratory

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر تحلیل اکتشافی داده ها (EDA)
  • 2. چرا EDA مهم است؟
  • 3. اهداف کلیدی EDA
  • 4. مراحل EDA
  • 5. آشنایی با Google Colaboratory
  • 6. چرا از Colab برای EDA استفاده کنیم؟
  • 7. رابط کاربری Colab
  • 8. اجرای کد پایتون در Colab
  • 9. نصب و وارد کردن کتابخانه های ضروری
  • 10. NumPy برای محاسبات عددی
  • 11. Pandas برای دستکاری داده ها
  • 12. Matplotlib برای بصری سازی پایه
  • 13. Seaborn برای بصری سازی پیشرفته
  • 14. بارگذاری داده ها در Colab
  • 15. بارگذاری فایل های CSV
  • 16. بارگذاری فایل های Excel
  • 17. بارگذاری داده ها از Google Drive
  • 18. بارگذاری داده ها از URL
  • 19. بررسی اولیه داده ها
  • 20. نمایش چند سطر اول و آخر داده ها
  • 21. مشاهده اطلاعات کلی DataFrame
  • 22. بررسی انواع داده ها (dtypes)
  • 23. بررسی تعداد مقادیر غیر خالی (non-null counts)
  • 24. شناسایی و مدیریت مقادیر گمشده (Missing Values)
  • 25. بررسی وجود مقادیر گمشده
  • 26. محاسبه درصد مقادیر گمشده
  • 27. روش های مختلف پر کردن مقادیر گمشده (Imputation)
  • 28. حذف ردیف ها یا ستون های دارای مقادیر گمشده
  • 29. پر کردن با میانگین، میانه یا مد
  • 30. پر کردن با مقادیر ثابت
  • 31. پر کردن با استفاده از روش های پیشرفته تر (مانند KNNImputer)
  • 32. شناسایی و مدیریت داده های پرت (Outliers)
  • 33. تکنیک های بصری برای شناسایی داده های پرت
  • 34. نمودار جعبه ای (Box Plot)
  • 35. نمودار پراکندگی (Scatter Plot)
  • 36. روش های آماری برای شناسایی داده های پرت
  • 37. روش Z-score
  • 38. روش IQR (Interquartile Range)
  • 39. مدیریت داده های پرت
  • 40. حذف داده های پرت
  • 41. تبدیل داده ها برای کاهش تاثیر داده های پرت (مانند log transformation)
  • 42. یافتن داده های پرت با استفاده از روش های مبتنی بر فاصله
  • 43. تحلیل متغیرهای عددی (Numerical Variables)
  • 44. آمار توصیفی برای متغیرهای عددی
  • 45. میانگین (Mean)
  • 46. میانه (Median)
  • 47. مد (Mode)
  • 48. انحراف معیار (Standard Deviation)
  • 49. واریانس (Variance)
  • 50. دامنه (Range)
  • 51. چارک ها (Quartiles)
  • 52. صدک ها (Percentiles)
  • 53. بصری سازی متغیرهای عددی
  • 54. هیستوگرام (Histogram)
  • 55. نمودار چگالی (Density Plot)
  • 56. نمودار جعبه ای (Box Plot)
  • 57. نمودار ویولن (Violin Plot)
  • 58. تحلیل توزیع متغیرهای عددی
  • 59. نرمال بودن توزیع
  • 60. چولگی (Skewness)
  • 61. کشیدگی (Kurtosis)
  • 62. تحلیل همبستگی (Correlation Analysis)
  • 63. محاسبه ماتریس همبستگی
  • 64. نمودار حرارتی همبستگی (Correlation Heatmap)
  • 65. تفسیر ضریب همبستگی
  • 66. همبستگی پیرسون
  • 67. همبستگی اسپیرمن
  • 68. همبستگی کندال
  • 69. تحلیل متغیرهای طبقه ای (Categorical Variables)
  • 70. شمارش فراوانی (Frequency Count)
  • 71. نمودار میله ای (Bar Plot)
  • 72. نمودار دایره ای (Pie Chart)
  • 73. نمودار میله ای تجمعی (Stacked Bar Chart)
  • 74. نمودار میله ای گروه بندی شده (Grouped Bar Chart)
  • 75. تحلیل فراوانی نسبی (Relative Frequency)
  • 76. شناسایی و بررسی مقادیر منحصر به فرد (Unique Values)
  • 77. تحلیل متغیرهای ترکیبی (Mixed Variables)
  • 78. تحلیل رابطه بین متغیرهای عددی و طبقه ای
  • 79. نمودار جعبه ای گروه بندی شده
  • 80. نمودار ویولن گروه بندی شده
  • 81. نمودار پراکندگی با رنگ بندی بر اساس متغیر طبقه ای
  • 82. تحلیل رابطه بین متغیرهای طبقه ای
  • 83. جدول توافقی (Contingency Table)
  • 84. نمودار میله ای تجمعی یا گروه بندی شده
  • 85. آزمون کای دو (Chi-squared test)
  • 86. تحلیل رابطه بین متغیرهای عددی و عددی
  • 87. نمودار پراکندگی
  • 88. رگرسیون خطی ساده
  • 89. تحلیل ویژگی (Feature Engineering)
  • 90. ایجاد ویژگی های جدید
  • 91. ترکیب ویژگی ها
  • 92. تقسیم ویژگی ها
  • 93. تبدیل ویژگی های طبقه ای به عددی (Encoding)
  • 94. One-Hot Encoding
  • 95. Label Encoding
  • 96. Target Encoding
  • 97. تبدیل ویژگی های عددی
  • 98. نرمال سازی (Normalization)
  • 99. استانداردسازی (Standardization)
  • 100. ایجاد ویژگی های زمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تحلیل اکتشافی داده‌ها با Google Colaboratory”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا