, ,

کتاب طراحی سیستم‌های پیش‌بینی تقاضا، مدیریت ترافیک و بهینه‌سازی خدمات با LLMs

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب طراحی سیستم‌های پیش‌بینی تقاضا، مدیریت ترافیک و بهینه‌سازی خدمات با LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تعامل انسان و ماشین با LLMs (Human-AI Interaction)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه به سیستم‌های پیش‌بینی تقاضا
  • 2. مقدمه به مدیریت ترافیک
  • 3. مقدمه به بهینه‌سازی خدمات
  • 4. نقش LLMها در سیستم‌های هوشمند
  • 5. مروری بر معماری‌های LLM
  • 6. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs): مبانی
  • 7. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای LLMs
  • 8. یادگیری عمیق برای LLMs
  • 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 10. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs)
  • 11. ترنسفورمرها و مکانیزم توجه
  • 12. معماری‌های ترنسفورمر (BERT, GPT, T5)
  • 13. پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 14. پاکسازی و نرمال‌سازی متن
  • 15. توکنایزیشن و امبدینگ‌ها
  • 16. انواع امبدینگ‌های متنی (Word2Vec, GloVe, FastText)
  • 17. امبدینگ‌های مبتنی بر ترنسفورمر (BERT Embeddings)
  • 18. تکنیک‌های تولید متن با LLMs
  • 19. روش‌های نمونه‌برداری (Sampling Methods)
  • 20. تکنیک‌های کدینگ (Decoding Techniques)
  • 21. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
  • 22. آموزش از ابتدا (Pre-training) LLMs
  • 23. تنظیم دقیق برای وظایف خاص
  • 24. آموزش تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 25. مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 26. اصول مهندسی پرامپت
  • 27. طراحی پرامپت‌های مؤثر
  • 28. انواع پرامپت‌ها (Zero-shot, Few-shot, Chain-of-Thought)
  • 29. ارزیابی LLMs
  • 30. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 31. روش‌های ارزیابی وظایف خاص
  • 32. مقدمه به پیش‌بینی تقاضا
  • 33. انواع مدل‌های پیش‌بینی تقاضا
  • 34. مدل‌های سری زمانی کلاسیک (ARIMA, Exponential Smoothing)
  • 35. مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی تقاضا
  • 36. کاربرد LLMs در پیش‌بینی تقاضا
  • 37. استخراج ویژگی از داده‌های متنی برای پیش‌بینی تقاضا
  • 38. مدل‌سازی تقاضای پویا با LLMs
  • 39. پیش‌بینی تقاضا در خرده‌فروشی
  • 40. پیش‌بینی تقاضا در حمل و نقل
  • 41. پیش‌بینی تقاضا در انرژی
  • 42. پیش‌بینی تقاضای رویدادهای خاص
  • 43. تحلیل احساسات مشتریان و تاثیر آن بر تقاضا
  • 44. پیش‌بینی تقاضای محصولات جدید
  • 45. مدل‌سازی عوامل خارجی موثر بر تقاضا
  • 46. مقدمه به مدیریت ترافیک
  • 47. چالش‌های مدیریت ترافیک شهری
  • 48. انواع داده‌های ترافیکی (سنسورها، GPS، دوربین‌ها)
  • 49. پردازش و تحلیل داده‌های ترافیکی
  • 50. کاربرد LLMs در مدیریت ترافیک
  • 51. پیش‌بینی تراکم ترافیکی با LLMs
  • 52. پیش‌بینی زمان سفر با LLMs
  • 53. پیش‌بینی حوادث ترافیکی با LLMs
  • 54. تحلیل الگوهای ترافیکی با LLMs
  • 55. استخراج اطلاعات از گزارش‌های ترافیکی متنی
  • 56. مدیریت هوشمند تقاطع‌ها با LLMs
  • 57. سیستم‌های هدایت ترافیک مبتنی بر LLM
  • 58. پیش‌بینی رفتار رانندگان با LLMs
  • 59. بهینه‌سازی مسیر با LLMs
  • 60. مدیریت ناوگان حمل و نقل با LLMs
  • 61. تأثیر رویدادها و آب و هوا بر ترافیک
  • 62. پیش‌بینی ترافیک در شبکه‌های حمل و نقل عمومی
  • 63. مقدمه به بهینه‌سازی خدمات
  • 64. انواع خدمات قابل بهینه‌سازی
  • 65. معیارهای بهینه‌سازی (هزینه، زمان، رضایت مشتری)
  • 66. روش‌های بهینه‌سازی کلاسیک (برنامه‌ریزی خطی، الگوریتم‌های ژنتیک)
  • 67. کاربرد LLMs در بهینه‌سازی خدمات
  • 68. بهینه‌سازی زمان‌بندی خدمات با LLMs
  • 69. بهینه‌سازی تخصیص منابع با LLMs
  • 70. بهینه‌سازی مسیر تحویل با LLMs
  • 71. بهینه‌سازی خدمات مشتری با LLMs
  • 72. تولید پاسخ‌های خودکار برای سوالات مشتریان
  • 73. شخصی‌سازی خدمات بر اساس نیاز مشتری
  • 74. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر LLMs
  • 75. بهینه‌سازی فرآیندهای کسب و کار با LLMs
  • 76. بهینه‌سازی زنجیره تامین با LLMs
  • 77. بهینه‌سازی زمان‌بندی پرسنل با LLMs
  • 78. بهینه‌سازی ارائه محتوا با LLMs
  • 79. مدیریت موجودی با LLMs
  • 80. پیش‌بینی نیاز به تعمیر و نگهداری با LLMs
  • 81. ارزیابی و بهبود مستمر خدمات
  • 82. ادغام LLMs با سیستم‌های موجود
  • 83. معماری سیستم‌های ترکیبی
  • 84. پردازش جریان داده (Stream Processing)
  • 85. پایگاه‌های داده و ذخیره‌سازی
  • 86. امنیت و حریم خصوصی در سیستم‌های مبتنی بر LLM
  • 87. ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLMs
  • 88. مقیاس‌پذیری و کارایی سیستم‌ها
  • 89. پیاده‌سازی و استقرار سیستم‌ها
  • 90. مانیتورینگ و نگهداری سیستم‌ها
  • 91. مطالعات موردی (Case Studies)
  • 92. آینده LLMs در پیش‌بینی، ترافیک و خدمات
  • 93. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب طراحی سیستم‌های پیش‌بینی تقاضا، مدیریت ترافیک و بهینه‌سازی خدمات با LLMs”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا