, ,

کتاب سفارشی‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ برای نیازهای خاص با Vertex AI

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب سفارشی‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ برای نیازهای خاص با Vertex AI

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Google AI Platform (Vertex AI)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه به سفارشی‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 3. معماری‌های کلیدی LLMs (ترنسفورمرها، GPT، BERT)
  • 4. کاربردهای LLMs
  • 5. چالش‌های استفاده از LLMs آماده
  • 6. مفهوم سفارشی‌سازی مدل
  • 7. چرا سفارشی‌سازی LLMs مهم است؟
  • 8. مزایای سفارشی‌سازی LLMs
  • 9. انواع سفارشی‌سازی LLMs
  • 10. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 11. تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 12. تنظیم دقیق مبتنی بر پرامپت (Prompt-based Fine-tuning)
  • 13. تنظیم دقیق پارامترهای کارآمد (Parameter-Efficient Fine-tuning – PEFT)
  • 14. آموزش از ابتدا (Training from Scratch)
  • 15. محدودیت‌های آموزش از ابتدا
  • 16. معرفی Vertex AI
  • 17. قابلیت‌های Vertex AI برای LLMs
  • 18. Vertex AI Model Garden
  • 19. Vertex AI Pipelines
  • 20. Vertex AI Training
  • 21. Vertex AI Endpoints
  • 22. Vertex AI Feature Store
  • 23. Vertex AI Model Registry
  • 24. Vertex AI Workbench
  • 25. مراحل کلی سفارشی‌سازی LLMs با Vertex AI
  • 26. تعریف دقیق نیازهای پروژه
  • 27. انتخاب مدل پایه مناسب
  • 28. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های آموزشی
  • 29. ساختاردهی داده‌ها برای سفارشی‌سازی
  • 30. انواع داده‌های آموزشی (متن، کد، پرسش و پاسخ)
  • 31. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 32. پاکسازی داده‌ها
  • 33. برچسب‌گذاری داده‌ها (در صورت نیاز)
  • 34. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزشی، اعتبارسنجی و آزمون
  • 35. انتخاب روش سفارشی‌سازی
  • 36. مقایسه روش‌های سفارشی‌سازی
  • 37. انتخاب روش سفارشی‌سازی بر اساس نیاز و داده
  • 38. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
  • 39. مقدمه‌ای بر تنظیم دقیق
  • 40. تنظیم دقیق کامل (Full Fine-tuning)
  • 41. مزایا و معایب تنظیم دقیق کامل
  • 42. پارامترهای کلیدی در تنظیم دقیق
  • 43. نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 44. اندازه بچ (Batch Size)
  • 45. تعداد دوره‌ها (Epochs)
  • 46. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 47. تنظیم دقیق پارامترهای کارآمد (PEFT)
  • 48. مفهوم PEFT
  • 49. چرا PEFT؟
  • 50. مزایای PEFT (کاهش حافظه، زمان، هزینه)
  • 51. روش‌های محبوب PEFT
  • 52. LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 53. آداپتورها (Adapters)
  • 54. Prompt Tuning
  • 55. Prefix Tuning
  • 56. QLoRA
  • 57. تنظیم دقیق مبتنی بر پرامپت (Prompt-based Fine-tuning)
  • 58. مفهوم Prompt Engineering
  • 59. تنظیم دقیق با استفاده از نمونه‌ها در پرامپت (In-context Learning)
  • 60. آموزش Prompt Tuning
  • 61. آموزش Prefix Tuning
  • 62. آموزش مدل‌های سفارشی در Vertex AI
  • 63. استفاده از Vertex AI Training
  • 64. انتخاب ماشین‌های مجازی (VMs) مناسب
  • 65. انتخاب شتاب‌دهنده‌ها (GPUs/TPUs)
  • 66. تنظیم محیط آموزشی
  • 67. نوشتن اسکریپت‌های آموزشی
  • 68. استفاده از کتابخانه‌های محبوب (TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers)
  • 69. پیکربندی Jobهای آموزشی در Vertex AI
  • 70. مانیتورینگ فرآیند آموزش
  • 71. لاگ‌گیری و ردیابی (Logging and Tracking)
  • 72. استفاده از TensorBoard در Vertex AI
  • 73. ارزیابی مدل سفارشی‌شده
  • 74. معیارهای ارزیابی برای LLMs
  • 75. دقت (Accuracy)
  • 76. F1-Score
  • 77. BLEU, ROUGE (برای تولید متن)
  • 78. Perplexity
  • 79. انجام ارزیابی بر روی مجموعه آزمون
  • 80. مقایسه عملکرد مدل سفارشی‌شده با مدل پایه
  • 81. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 82. استفاده از Vertex AI Vizier
  • 83. تنظیم خودکار ابرپارامترها
  • 84. استقرار مدل سفارشی‌شده در Vertex AI
  • 85. استفاده از Vertex AI Endpoints
  • 86. ایجاد Endpoint
  • 87. استقرار مدل بر روی Endpoint
  • 88. تنظیمات استقرار (تعداد نمونه‌ها، ظرفیت)
  • 89. تست Endpoint مستقرشده
  • 90. استفاده از Vertex AI Model Registry
  • 91. ثبت مدل سفارشی‌شده
  • 92. مدیریت نسخه‌های مدل
  • 93. استفاده از مدل‌های سفارشی‌شده در برنامه‌ها
  • 94. فراخوانی Endpoint از طریق API
  • 95. یکپارچه‌سازی با سایر سرویس‌های Google Cloud
  • 96. کاربردها و سناریوهای سفارشی‌سازی
  • 97. تولید متن خلاقانه
  • 98. خلاصه‌سازی متن
  • 99. پاسخ به سوالات تخصصی
  • 100. ترجمه ماشینی تخصصی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب سفارشی‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ برای نیازهای خاص با Vertex AI”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا