, ,

کتاب Node.js Revolutionizing Business with ML: انقلاب کسب و کار با یادگیری ماشین Node.js

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Node.js Revolutionizing Business with ML: انقلاب کسب و کار با یادگیری ماشین Node.js

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: نود جی‌اس (Node.js)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. در اینجا 100 سرفصل آموزشی برای "Node.js Revolutionizing Business with ML: انقلاب کسب و کار با یادگیری ماشین Node.js" آورده شده است:
  • 2. مقدمه و مفاهیم پایه
  • 3. مقدمه بر Node.js و یادگیری ماشین
  • 4. چرا Node.js برای یادگیری ماشین؟
  • 5. نقش Node.js در اکوسیستم یادگیری ماشین
  • 6. مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین (ML)
  • 7. انواع یادگیری ماشین (نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی)
  • 8. کاربرد یادگیری ماشین در کسب و کار
  • 9. مزایای استفاده از Node.js برای پروژه‌های ML
  • 10. آشنایی با ابزارها و کتابخانه‌های Node.js برای ML
  • 11. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه Node.js
  • 12. نصب Node.js و npm/yarn
  • 13. تنظیم محیط توسعه (IDE، افزونه‌ها)
  • 14. آشنایی با مفاهیم Asynchronous Programming در Node.js
  • 15. Callbacks, Promises, Async/Await
  • 16. مدیریت خطا در Node.js
  • 17. مقدمات Python برای یادگیری ماشین
  • 18. چرا Python در کنار Node.js؟
  • 19. نصب Python و pip
  • 20. مفاهیم پایه Python (انواع داده، توابع، کلاس‌ها)
  • 21. آشنایی با NumPy و Pandas
  • 22. کار با داده‌ها در Node.js
  • 23. بارگذاری و پیش‌پردازش داده‌ها در Node.js
  • 24. استفاده از کتابخانه‌های Node.js برای کار با CSV، JSON
  • 25. فیلتر کردن، مرتب‌سازی و تجمیع داده‌ها
  • 26. تکنیک‌های پاکسازی داده‌ها
  • 27. مدیریت داده‌های گمشده و پرت
  • 28. مقدمات یادگیری ماشین با JavaScript
  • 29. معرفی TensorFlow.js
  • 30. مفاهیم پایه TensorFlow.js
  • 31. ساخت مدل‌های ساده با TensorFlow.js
  • 32. آموزش مدل‌های خطی با TensorFlow.js
  • 33. ارزیابی مدل‌های ساده
  • 34. معرفی Brain.js
  • 35. ساخت شبکه‌های عصبی با Brain.js
  • 36. آموزش طبقه‌بندهای ساده
  • 37. استفاده از Brain.js برای پیش‌بینی
  • 38. یادگیری ماشین در Node.js با استفاده از Python Bridge
  • 39. معرفی Child Processes در Node.js
  • 40. اجرای اسکریپت‌های Python از Node.js
  • 41. ارسال و دریافت داده بین Node.js و Python
  • 42. استفاده از کتابخانه‌های Python (Scikit-learn, TensorFlow) از Node.js
  • 43. ساخت API برای مدل‌های ML با Node.js
  • 44. مقدمه بر Express.js
  • 45. ساخت یک API RESTful ساده
  • 46. اتصال API به مدل‌های ML
  • 47. پیش‌بینی در زمان واقعی با API
  • 48. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها
  • 49. استقرار API مدل‌های ML
  • 50. مقدمه بر مفاهیم پایگاه داده
  • 51. کار با پایگاه داده‌های NoSQL (MongoDB) در Node.js
  • 52. ذخیره و بازیابی داده‌های آموزشی و پیش‌بینی‌ها
  • 53. کار با پایگاه داده‌های SQL (PostgreSQL) در Node.js
  • 54. اتصال به پایگاه داده‌های SQL
  • 55. ذخیره نتایج پیش‌بینی
  • 56. امنیت در API های ML
  • 57. احراز هویت و مجوزدهی
  • 58. محافظت از API در برابر حملات
  • 59. مدیریت کلیدهای API
  • 60. مقدمه بر مفاهیم DevOps
  • 61. کانتینرسازی با Docker
  • 62. ساخت Dockerfile برای برنامه‌های Node.js و Python
  • 63. استفاده از Docker Compose برای مدیریت سرویس‌ها
  • 64. استقرار مدل‌های ML در محیط‌های ابری (AWS, GCP, Azure)
  • 65. معرفی مفاهیم CI/CD
  • 66. تنظیم خطوط لوله CI/CD با Jenkins, GitHub Actions
  • 67. خودکارسازی تست و استقرار
  • 68. کاربردها و سناریوهای واقعی کسب و کار
  • 69. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommendation Systems)
  • 70. ساخت سیستم توصیه‌گر ساده با Node.js و ML
  • 71. پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 72. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 73. طبقه‌بندی نظرات کاربران
  • 74. استفاده از Node.js برای پردازش متن
  • 75. تشخیص تقلب (Fraud Detection)
  • 76. ساخت مدل تشخیص تقلب
  • 77. کاربرد در صنعت مالی
  • 78. پردازش تصویر (Image Processing)
  • 79. مقدمه بر کتابخانه‌های پردازش تصویر در Node.js (OpenCV.js)
  • 80. طبقه‌بندی تصاویر با TensorFlow.js
  • 81. تشخیص اشیاء
  • 82. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 83. استفاده از کتابخانه‌های NLP در Node.js (Natural,compromise)
  • 84. ساخت مدل‌های ساده NLP
  • 85. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش دیده
  • 86. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 87. مقدمه بر یادگیری تقویتی
  • 88. کاربردها در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 89. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده (Predictive Modeling)
  • 90. پیش‌بینی فروش
  • 91. پیش‌بینی تقاضا
  • 92. بهینه‌سازی زنجیره تامین
  • 93. مدیریت ریسک
  • 94. تجارت الکترونیک
  • 95. شخصی‌سازی تجربه کاربر
  • 96. بهینه‌سازی تبلیغات
  • 97. بازاریابی دیجیتال
  • 98. خدمات مشتری
  • 99. چت‌بات‌ها و دستیاران مجازی
  • 100. خودکارسازی وظایف تکراری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Node.js Revolutionizing Business with ML: انقلاب کسب و کار با یادگیری ماشین Node.js”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا