کتاب کاوش در جزئیات فنی No-U-Turn Sampler
, ,

کتاب کاوش در جزئیات فنی No-U-Turn Sampler

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000028925 دسته: , , برچسب: , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کاوش در جزئیات فنی No-U-Turn Sampler

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: No-U-Turn Sampler (NUTS)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه و مبانی No-U-Turn Sampler
  • 2. هدف No-U-Turn Sampler
  • 3. تاریخچه Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 4. مفاهیم کلیدی HMC
  • 5. فضای حالت و پتانسیل انرژی
  • 6. قانون دوم نیوتن در HMC
  • 7. معادله حرکت در HMC
  • 8. نمونه‌برداری از توزیع احتمال
  • 9. تابع پتانسیل و گرادیان آن
  • 10. انرژی جنبشی و پتانسیل
  • 11. همیلتونی کل
  • 12. انتگرال‌گیری عددی معادلات حرکت
  • 13. روش Leapfrog
  • 14. نقش گام زمانی (epsilon) در Leapfrog
  • 15. نقش تعداد گام‌ها (L) در Leapfrog
  • 16. مشکل U-turn
  • 17. تشخیص U-turn
  • 18. اصلاح U-turn در NUTS
  • 19. گام‌های اصلی الگوریتم NUTS
  • 20. ساخت درخت (Tree Building)
  • 21. پخش شدن در دو جهت (Divergence)
  • 22. توقف درخت (Tree Termination)
  • 23. توزیع احتمالی در امتداد درخت
  • 24. توزیع احتمال شرطی
  • 25. پذیرش یا رد نمونه جدید
  • 26. پارامترهای NUTS
  • 27. عرض گام (stepsize)
  • 28. عمق درخت (tree depth)
  • 29. تعداد تکرارها (iterations)
  • 30. تنظیم پارامترهای NUTS
  • 31. روش‌های تنظیم خودکار عرض گام
  • 32. روش‌های تنظیم خودکار عمق درخت
  • 33. اهمیت انتخاب پارامترهای مناسب
  • 34. چالش‌های پیاده‌سازی NUTS
  • 35. پیاده‌سازی عددی دقیق
  • 36. مدیریت حافظه
  • 37. بهینه‌سازی محاسباتی
  • 38. نکات پیاده‌سازی برای کارایی
  • 39. مقایسه NUTS با سایر نمونه‌بردارها
  • 40. مقایسه با Metropolis-Hastings
  • 41. مقایسه با Gibbs Sampling
  • 42. مزایای NUTS نسبت به HMC سنتی
  • 43. معایب NUTS نسبت به HMC سنتی
  • 44. کاربردهای NUTS
  • 45. مدل‌های بیزی
  • 46. مدل‌های آماری پیچیده
  • 47. یادگیری ماشین
  • 48. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 49. مدل‌های گرافیکی
  • 50. مدل‌های سری زمانی
  • 51. مدل‌های فضایی
  • 52. مدل‌های زیست‌شناختی
  • 53. مدل‌های اقتصادی
  • 54. مدل‌های مالی
  • 55. مدل‌های فیزیکی
  • 56. مدل‌های مهندسی
  • 57. نکات کاربردی در استفاده از NUTS
  • 58. انتخاب تابع پتانسیل مناسب
  • 59. نرمال‌سازی توزیع‌ها
  • 60. انواع توزیع‌های هدف
  • 61. توزیع‌های چندوجهی
  • 62. توزیع‌های پیچیده
  • 63. توزیع‌های با modeهای متعدد
  • 64. توزیع‌های با دم‌های سنگین
  • 65. نکات مربوط به گرادیان‌ها
  • 66. محاسبه دقیق گرادیان‌ها
  • 67. استفاده از گرادیان‌های عددی
  • 68. تخمین گرادیان‌ها
  • 69. اهمیت همگرایی
  • 70. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 71. R-hat (Gelman-Rubin statistic)
  • 72. Trace plots
  • 73. Autocorrelation plots
  • 74. Effective Sample Size (ESS)
  • 75. تشخیص عدم همگرایی
  • 76. راهکارهای رفع عدم همگرایی
  • 77. افزایش تعداد تکرارها
  • 78. تغییر عرض گام
  • 79. تغییر عمق درخت
  • 80. استفاده از chainهای بیشتر
  • 81. نکات پیشرفته در NUTS
  • 82. NUTS در فضاهای با ابعاد بالا
  • 83. NUTS برای مدل‌های با وابستگی‌های پیچیده
  • 84. NUTS و مدل‌های هیبریدی
  • 85. NUTS و توزیع‌های غیرپیوسته
  • 86. NUTS و داده‌های گمشده
  • 87. NUTS و مدل‌های غیرخطی
  • 88. NUTS و مدل‌های رگرسیون
  • 89. NUTS و مدل‌های طبقه‌بندی
  • 90. NUTS و مدل‌های خوشه‌بندی
  • 91. NUTS و مدل‌های اکتشافی
  • 92. NUTS و مدل‌های پیش‌بینی
  • 93. NUTS و بهینه‌سازی بیزی
  • 94. NUTS و یادگیری تقویتی
  • 95. NUTS و پردازش تصویر
  • 96. NUTS و پردازش زبان طبیعی
  • 97. NUTS و مدل‌های آماری پیشرفته
  • 98. NUTS و توسعه الگوریتم‌های نمونه‌برداری
  • 99. NUTS و مطالعات مقایسه‌ای
  • 100. NUTS و پیاده‌سازی در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاوش در جزئیات فنی No-U-Turn Sampler”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا