, ,

کتاب بررسی عمیق تکنیک‌های Distributed Training و Mixed Precision

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بررسی عمیق تکنیک‌های Distributed Training و Mixed Precision

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های بهینه‌سازی آموزش (Distributed Training, Mixed Precision)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر آموزش توزیع شده
  • 2. مفاهیم اساسی آموزش توزیع شده
  • 3. مزایای آموزش توزیع شده
  • 4. چالش های آموزش توزیع شده
  • 5. انواع آموزش توزیع شده
  • 6. آموزش موازی داده (Data Parallelism)
  • 7. آموزش موازی مدل (Model Parallelism)
  • 8. آموزش موازی خط لوله (Pipeline Parallelism)
  • 9. آموزش ترکیبی (Hybrid Parallelism)
  • 10. معماری های سخت افزاری برای آموزش توزیع شده
  • 11. پردازنده های گرافیکی (GPU)
  • 12. واحد های پردازش تنسور (TPU)
  • 13. شبکه های پرسرعت (InfiniBand, RoCE)
  • 14. سیستم های ذخیره سازی توزیع شده
  • 15. نرم افزارها و فریمورک های آموزش توزیع شده
  • 16. TensorFlow Distributed
  • 17. PyTorch Distributed
  • 18. Horovod
  • 19. MPI (Message Passing Interface)
  • 20. OpenMPI
  • 21. MPICH
  • 22. DDP (Distributed Data Parallel) در PyTorch
  • 23. DataParallel در PyTorch
  • 24. تنظیمات اولیه برای آموزش توزیع شده
  • 25. نصب و پیکربندی فریمورک ها
  • 26. انتخاب استراتژی موازی سازی مناسب
  • 27. تنظیمات شبکه و ارتباطات
  • 28. مدیریت حافظه در آموزش توزیع شده
  • 29. استراتژی های همگام سازی (Synchronization Strategies)
  • 30. همگام سازی سراسری (All-reduce)
  • 31. همگام سازی کاهشی (Reduce)
  • 32. همگام سازی پخش (Broadcast)
  • 33. همگام سازی جمع آوری (All-gather)
  • 34. استراتژی های ناهمگام سازی (Asynchronous Strategies)
  • 35. ارتباطات ناهمگام
  • 36. مزایای ناهمگام سازی
  • 37. معایب ناهمگام سازی
  • 38. تنظیمات پیشرفته برای آموزش توزیع شده
  • 39. بهینه سازی ارتباطات شبکه
  • 40. فشرده سازی گرادیان (Gradient Compression)
  • 41. تکنیک های کاهش پهنای باند
  • 42. مدیریت داده های بزرگ در آموزش توزیع شده
  • 43. بارگذاری داده موازی (Parallel Data Loading)
  • 44. قالب بندی داده های بهینه
  • 45. تکنیک های تحمل خطا (Fault Tolerance)
  • 46. بررسی نقاط بازگشت (Checkpoints)
  • 47. بازیابی از خرابی ها
  • 48. مقیاس پذیری (Scalability)
  • 49. اندازه گیری مقیاس پذیری
  • 50. عوامل محدود کننده مقیاس پذیری
  • 51. بهبود مقیاس پذیری
  • 52. مقدمه ای بر Mixed Precision Training
  • 53. مفاهیم اساسی Mixed Precision
  • 54. اعداد ممیز شناور (Floating Point Numbers)
  • 55. دقت های مختلف (FP32, FP16, BF16)
  • 56. مزایای Mixed Precision Training
  • 57. کاهش مصرف حافظه
  • 58. افزایش سرعت محاسبات
  • 59. چالش های Mixed Precision Training
  • 60. کاهش دقت (Loss of Precision)
  • 61. ناپایداری عددی (Numerical Instability)
  • 62. تکنیک های پیاده سازی Mixed Precision
  • 63. تبدیل نوع داده (Type Casting)
  • 64. استفاده از FP16 برای پارامترها و محاسبات
  • 65. استفاده از FP32 برای برخی محاسبات حیاتی
  • 66. مدیریت مقیاس گرادیان (Loss Scaling)
  • 67. کاهش مقیاس گرادیان برای جلوگیری از سرریز شدن (Overflow)
  • 68. افزایش مقیاس گرادیان برای جلوگیری از ناپدید شدن (Underflow)
  • 69. فریمورک های پشتیبان Mixed Precision
  • 70. TensorFlow Mixed Precision API
  • 71. PyTorch Automatic Mixed Precision (AMP)
  • 72. نحوه استفاده از AMP در PyTorch
  • 73. تنظیمات پیشرفته Mixed Precision
  • 74. انتخاب دقت مناسب برای لایه های مختلف
  • 75. تنظیمات سفارشی برای Loss Scaling
  • 76. مدیریت دقت در عملیات خاص (مانند Softmax)
  • 77. بررسی دقت و پایداری در Mixed Precision
  • 78. معیارهای ارزیابی دقت
  • 79. ابزارهای اشکال زدایی (Debugging Tools)
  • 80. تکنیک های تنظیم پارامترها (Hyperparameter Tuning) در Mixed Precision
  • 81. مقایسه Mixed Precision با آموزش با دقت کامل (FP32)
  • 82. کاربرد Mixed Precision در مدل های مختلف
  • 83. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNNs)
  • 84. شبکه های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 85. ترانسفورمرها (Transformers)
  • 86. مدل های مولد (Generative Models)
  • 87. نکات عملی برای پیاده سازی Mixed Precision
  • 88. انتخاب سخت افزار مناسب
  • 89. بهینه سازی کد
  • 90. تست و اعتبارسنجی
  • 91. مطالعات موردی (Case Studies) در آموزش توزیع شده و Mixed Precision
  • 92. مثال های واقعی از کاربرد در صنایع مختلف
  • 93. بهبود عملکرد در مدل های بزرگ
  • 94. کاهش زمان آموزش
  • 95. چالش های ادغام Distributed Training و Mixed Precision
  • 96. هماهنگی بین استراتژی ها
  • 97. مدیریت پیچیدگی
  • 98. آینده آموزش توزیع شده و Mixed Precision
  • 99. پیشرفت های سخت افزاری
  • 100. تکنیک های الگوریتمی جدید

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بررسی عمیق تکنیک‌های Distributed Training و Mixed Precision”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا