, ,

کتاب تکنیک‌های یادگیری تقویتی از طریق تقلید (Imitation Learning) در MARL

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تکنیک‌های یادگیری تقویتی از طریق تقلید (Imitation Learning) در MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: نکات و ترفندهای پیاده‌سازی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی از طریق تقلید
  • 2. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 3. اهمیت ادغام IL و MARL
  • 4. چالش های IL در محیط های MARL
  • 5. چالش های MARL در محیط های IL
  • 6. انواع IL برای MARL
  • 7. یادگیری مبتنی بر نمونه (Behavioral Cloning)
  • 8. نقاط قوت و ضعف BC در MARL
  • 9. پیاده سازی BC در MARL
  • 10. مثال های BC در MARL
  • 11. یادگیری مبتنی بر پرسش (Apprenticeship Learning)
  • 12. نقاط قوت و ضعف AL در MARL
  • 13. پیاده سازی AL در MARL
  • 14. مثال های AL در MARL
  • 15. یادگیری مبتنی بر پرسش با استفاده از توابع پاداش (Inverse Reinforcement Learning – IRL)
  • 16. نقاط قوت و ضعف IRL در MARL
  • 17. پیاده سازی IRL در MARL
  • 18. مثال های IRL در MARL
  • 19. یادگیری مبتنی بر پرسش از طریق یادگیری عمیق (Deep Imitation Learning)
  • 20. نقاط قوت و ضعف DIL در MARL
  • 21. پیاده سازی DIL در MARL
  • 22. مثال های DIL در MARL
  • 23. تکنیک های پیشرفته IL برای MARL
  • 24. یادگیری تقویتی از طریق تقلید فعال (Active Imitation Learning)
  • 25. نقاط قوت و ضعف AIL در MARL
  • 26. پیاده سازی AIL در MARL
  • 27. مثال های AIL در MARL
  • 28. یادگیری تقویتی از طریق تقلید توزیع شده (Distributed Imitation Learning)
  • 29. نقاط قوت و ضعف DIL در MARL
  • 30. پیاده سازی DIL در MARL
  • 31. مثال های DIL در MARL
  • 32. یادگیری تقویتی از طریق تقلید با قابلیت تعمیم (Generalizable Imitation Learning)
  • 33. نقاط قوت و ضعف GIL در MARL
  • 34. پیاده سازی GIL در MARL
  • 35. مثال های GIL در MARL
  • 36. یادگیری تقویتی از طریق تقلید با قابلیت تفسیر (Interpretable Imitation Learning)
  • 37. نقاط قوت و ضعف IIL در MARL
  • 38. پیاده سازی IIL در MARL
  • 39. مثال های IIL در MARL
  • 40. استراتژی های جمع آوری داده های آموزشی برای IL در MARL
  • 41. اهمیت کیفیت و کمیت داده ها
  • 42. روش های جمع آوری داده های خبره
  • 43. روش های جمع آوری داده های خودکار
  • 44. مدیریت داده های ناقص و نویزدار
  • 45. معماری های شبکه عصبی برای IL در MARL
  • 46. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 47. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 48. شبکه های عصبی ترنسفورمر (Transformer)
  • 49. معماری های ترکیبی
  • 50. نقش ادراک در IL برای MARL
  • 51. یادگیری ادراک مشترک
  • 52. یادگیری ادراک مستقل
  • 53. تکنیک های ارتباطی برای IL در MARL
  • 54. ارتباطات صریح
  • 55. ارتباطات ضمنی
  • 56. یادگیری ارتباطات
  • 57. نقش حافظه در IL برای MARL
  • 58. حافظه کوتاه مدت
  • 59. حافظه بلند مدت
  • 60. حافظه خارجی
  • 61. ارزیابی عملکرد IL در MARL
  • 62. معیارهای ارزیابی
  • 63. مقایسه با روش های پایه
  • 64. تحلیل حساسیت
  • 65. مطالعات موردی در IL برای MARL
  • 66. بازی های چند نفره (مانند StarCraft II، Dota 2)
  • 67. رباتیک چند عامله
  • 68. سیستم های خودران
  • 69. مدیریت ترافیک
  • 70. سیستم های توزیع شده
  • 71. کاربرد IL در MARL برای وظایف خاص
  • 72. همکاری (Cooperation)
  • 73. رقابت (Competition)
  • 74. ترکیبی از همکاری و رقابت
  • 75. یادگیری استراتژی های پیچیده
  • 76. یادگیری استراتژی های واکنشی
  • 77. یادگیری استراتژی های پیشگیرانه
  • 78. یادگیری استراتژی های پویا
  • 79. چالش های مربوط به ناپایداری و عدم قطعیت در MARL
  • 80. تاثیر ناپایداری بر IL
  • 81. راهکارهای مقابله با ناپایداری
  • 82. تاثیر عدم قطعیت بر IL
  • 83. راهکارهای مقابله با عدم قطعیت
  • 84. مباحث پیشرفته در IL برای MARL
  • 85. یادگیری تقویتی از طریق تقلید بدون نیاز به مدل (Model-Free Imitation Learning)
  • 86. یادگیری تقویتی از طریق تقلید مبتنی بر مدل (Model-Based Imitation Learning)
  • 87. یادگیری تقویتی از طریق تقلید با یادگیری از طریق تعامل (Interactive Imitation Learning)
  • 88. یادگیری تقویتی از طریق تقلید با یادگیری از طریق خطا (Error-Driven Imitation Learning)
  • 89. یادگیری تقویتی از طریق تقلید با یادگیری از طریق مشاهده (Observation-Based Imitation Learning)
  • 90. یادگیری تقویتی از طریق تقلید با یادگیری از طریق بازخورد (Feedback-Based Imitation Learning)
  • 91. یادگیری تقویتی از طریق تقلید با یادگیری از طریق بازی (Play-Based Imitation Learning)
  • 92. یادگیری تقویتی از طریق تقلید با یادگیری از طریق حل مسئله (Problem-Solving Based Imitation Learning)
  • 93. یادگیری تقویتی از طریق تقلید با یادگیری از طریق شبیه سازی (Simulation-Based Imitation Learning)
  • 94. یادگیری تقویتی از طریق تقلید با یادگیری از طریق واقعیت (Reality-Based Imitation Learning)
  • 95. یادگیری تقویتی از طریق تقلید با یادگیری از طریق یادگیری فدرال (Federated Imitation Learning)
  • 96. یادگیری تقویتی از طریق تقلید با یادگیری از طریق یادگیری توزیع شده (Distributed Imitation Learning)
  • 97. یادگیری تقویتی از طریق تقلید با یادگیری از طریق یادگیری تکراری (Iterative Imitation Learning)
  • 98. یادگیری تقویتی از طریق تقلید با یادگیری از طریق یادگیری تطبیقی (Adaptive Imitation Learning)
  • 99. یادگیری تقویتی از طریق تقلید با یادگیری از طریق یادگیری خودکار (Autonomous Imitation Learning)
  • 100. یادگیری تقویتی از طریق تقلید با یادگیری از طریق یادگیری تقویتی از طریق تقلید (Meta-Imitation Learning)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تکنیک‌های یادگیری تقویتی از طریق تقلید (Imitation Learning) در MARL”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا