کتاب مدل‌های زبانی بزرگ: تعادل ظریف بین قدرت و محافظت
, ,

کتاب مدل‌های زبانی بزرگ: تعادل ظریف بین قدرت و محافظت

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000028823 دسته: , , برچسب:

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مدل‌های زبانی بزرگ: تعادل ظریف بین قدرت و محافظت

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه و تاریخچه مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. تعریف مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 3. تکامل مدل‌های زبانی: از N-grams تا ترنسفورمرها
  • 4. معماری ترنسفورمر: ستون فقرات LLMs
  • 5. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 6. خود-توجهی (Self-Attention)
  • 7. رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
  • 8. مدل‌های زبانی بزرگ مبتنی بر رمزگذار (Encoder-only LLMs)
  • 9. مدل‌های زبانی بزرگ مبتنی بر رمزگشا (Decoder-only LLMs)
  • 10. مدل‌های زبانی بزرگ مبتنی بر رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder LLMs)
  • 11. مجموعه داده‌های آموزشی LLMs
  • 12. مقیاس داده‌ها و تنوع
  • 13. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 14. ملاحظات اخلاقی در جمع‌آوری داده‌ها
  • 15. فرآیند آموزش LLMs
  • 16. یادگیری با نظارت (Supervised Learning)
  • 17. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 18. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 19. یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-supervised Learning)
  • 20. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 21. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
  • 22. تنظیم دقیق با نظارت
  • 23. تنظیم دقیق با یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 24. تنظیم دقیق با دستورالعمل (Instruction Tuning)
  • 25. تنظیم دقیق با یادگیری فعال (Active Learning)
  • 26. تکنیک‌های پیشرفته آموزش LLMs
  • 27. توزیع آموزش (Distributed Training)
  • 28. استفاده از سخت‌افزار تخصصی (GPU/TPU)
  • 29. بهینه‌سازی حافظه و محاسبات
  • 30. روش‌های منظم‌سازی (Regularization)
  • 31. ارزیابی LLMs
  • 32. معیارهای ارزیابی سنتی (Perplexity, BLEU, ROUGE)
  • 33. ارزیابی وظایف خاص (Question Answering, Summarization, Translation)
  • 34. ارزیابی جنبه‌های کیفی (انسجام، مرتبط بودن، خلاقیت)
  • 35. چالش‌های ارزیابی LLMs
  • 36. ملاحظات اخلاقی در ارزیابی
  • 37. قدرت LLMs: کاربردها و قابلیت‌ها
  • 38. تولید متن (Text Generation)
  • 39. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 40. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 41. پاسخ به سوالات (Question Answering)
  • 42. تکمیل کد (Code Completion)
  • 43. تولید کد (Code Generation)
  • 44. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 45. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 46. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
  • 47. گفتگو و چت‌بات‌ها (Conversational AI & Chatbots)
  • 48. دستیارهای مجازی (Virtual Assistants)
  • 49. تولید محتوای خلاقانه (Creative Content Generation)
  • 50. کمک به تحقیق و توسعه (Assisting Research & Development)
  • 51. توانمندسازی آموزش (Empowering Education)
  • 52. کاربرد در حوزه بهداشت و درمان (Healthcare Applications)
  • 53. کاربرد در حوزه مالی (Finance Applications)
  • 54. کاربرد در حوزه حقوق (Legal Applications)
  • 55. محافظت از LLMs: چالش‌ها و راه‌حل‌ها
  • 56. سوگیری (Bias) در LLMs
  • 57. شناسایی و اندازه‌گیری سوگیری
  • 58. کاهش سوگیری در داده‌ها و مدل
  • 59. تاثیر سوگیری بر خروجی LLMs
  • 60. اطلاعات نادرست و گمراه‌کننده (Misinformation & Disinformation)
  • 61. تولید محتوای فریبنده
  • 62. تشخیص و مقابله با اطلاعات نادرست
  • 63. محتوای مضر و سمی (Harmful & Toxic Content)
  • 64. تولید زبان نفرت‌پراکنی (Hate Speech)
  • 65. تولید محتوای خشونت‌آمیز
  • 66. فیلتر کردن و تعدیل محتوای مضر
  • 67. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها (Privacy & Data Security)
  • 68. خطر نشت اطلاعات حساس
  • 69. محافظت از داده‌های آموزشی
  • 70. حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 71. مسائل مربوط به مالکیت معنوی (Intellectual Property Issues)
  • 72. استفاده از داده‌های دارای حق کپی‌رایت
  • 73. حقوق مالکیت محتوای تولید شده توسط LLMs
  • 74. مسئولیت‌پذیری (Accountability)
  • 75. تعیین مسئولیت خطاها و آسیب‌های ناشی از LLMs
  • 76. شفافیت (Transparency)
  • 77. چگونگی عملکرد LLMs (جعبه سیاه)
  • 78. ارائه توضیحات قابل فهم (Explainability)
  • 79. قابل اعتماد بودن (Reliability)
  • 80. ثبات خروجی LLMs
  • 81. قابلیت تکرار نتایج
  • 82. امنیت در برابر حملات (Security Against Attacks)
  • 83. حملات تزریقی (Prompt Injection Attacks)
  • 84. حملات سمی (Toxicity Attacks)
  • 85. حملات مربوط به سوگیری
  • 86. توسعه و پیاده‌سازی LLMs اخلاقی
  • 87. اصول طراحی اخلاقی (Ethical Design Principles)
  • 88. چارچوب‌های اخلاقی برای LLMs
  • 89. فرآیندهای ارزیابی اخلاقی
  • 90. نقش جامعه در توسعه LLMs
  • 91. مقررات و قوانین (Regulation & Governance)
  • 92. قوانین و دستورالعمل‌های مرتبط با هوش مصنوعی
  • 93. تاثیر مقررات بر توسعه LLMs
  • 94. همکاری بین‌المللی در زمینه LLMs
  • 95. آینده LLMs: پیشرفت‌ها و چشم‌اندازها
  • 96. مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 97. یادگیری مداوم (Continual Learning) در LLMs
  • 98. شخصی‌سازی LLMs
  • 99. LLMs کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 100. LLMs برای زبان‌های کم‌منبع (Low-resource Languages)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدل‌های زبانی بزرگ: تعادل ظریف بین قدرت و محافظت”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا