کتاب تنظیمات پیشرفته for Modeling in Stan
, ,

کتاب تنظیمات پیشرفته for Modeling in Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000028664 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تنظیمات پیشرفته for Modeling in Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر مدل سازی در Stan
  • 2. مفاهیم اساسی مدل سازی آماری
  • 3. مبانی احتمال و آمار
  • 4. توزیع های احتمالی رایج
  • 5. مدل های خطی
  • 6. مدل های رگرسیون
  • 7. مدل های سری زمانی
  • 8. مدل های فضایی
  • 9. مدل های سلسله مراتبی
  • 10. مدل های پویا
  • 11. ساختارهای داده ای در Stan
  • 12. انواع داده ها
  • 13. آرایه ها و وکتورها
  • 14. ماتریس ها
  • 15. توابع و دستورات در Stan
  • 16. تعریف توابع سفارشی
  • 17. ساختارهای کنترلی (if, for, while)
  • 18. نوشتن مدل ها در Stan
  • 19. ساختار کلی یک فایل Stan
  • 20. بخش `data`
  • 21. بخش `parameters`
  • 22. بخش `transformed parameters`
  • 23. بخش `model`
  • 24. بخش `generated quantities`
  • 25. نوشتن کد برای مدل های ساده
  • 26. رگرسیون خطی ساده
  • 27. رگرسیون خطی چندگانه
  • 28. مدل های خطی تعمیم یافته (GLMs)
  • 29. مدل های لجستیک
  • 30. مدل های پواسون
  • 31. مدل های سری زمانی ساده
  • 32. مدل های فضایی ساده
  • 33. مدل های سلسله مراتبی پایه
  • 34. مفاهیم نمونه گیری MCMC
  • 35. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 36. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 37. الگوریتم Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 38. مزایا و معایب HMC
  • 39. پارامترهای HMC
  • 40. تنظیمات پیشرفته HMC
  • 41. تعداد گام های HMC (L)
  • 42. اندازه گام HMC (epsilon)
  • 43. استفاده از NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 44. تنظیمات NUTS
  • 45. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 46. نمودارهای trace
  • 47. آماره R-hat (Gelman-Rubin statistic)
  • 48. نمودارهای autocorrelation
  • 49. نمودارهای density
  • 50. روش های اصلاح همگرایی
  • 51. تعداد chain های MCMC
  • 52. تعداد iterations در هر chain
  • 53. burn-in period
  • 54. thinning
  • 55. ارزیابی کیفیت مدل
  • 56. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 57. پیش بینی های خارج از نمونه (Out-of-sample predictions)
  • 58. نمودارهای تشخیصی (Diagnostic plots)
  • 59. محاسبه IC ها (Information Criteria)
  • 60. AIC, BIC, WAIC, LOO-IC
  • 61. تفسیر نتایج مدل
  • 62. تفسیر پارامترهای مدل
  • 63. فاصله های اطمینان (Credible intervals)
  • 64. احتمال پسین (Posterior probability)
  • 65. تحلیل حساسیت (Sensitivity analysis)
  • 66. مدل سازی پیشرفته در Stan
  • 67. مدل های سلسله مراتبی پیچیده
  • 68. مدل های سلسله مراتبی چند سطحی
  • 69. مدل های اثرات مختلط (Mixed-effects models)
  • 70. مدل های بازگشتی (Recurrent models)
  • 71. مدل های پویا خطی (Linear Dynamical Models)
  • 72. مدل های گوسی فرآیند (Gaussian Process Models)
  • 73. مدل های فضای حالت (State-space Models)
  • 74. مدل های مبتنی بر عامل (Agent-based Models)
  • 75. مدل های شبکه ای (Network Models)
  • 76. مدل های پنهان مارکوف (Hidden Markov Models)
  • 77. مدل های مبتنی بر رویداد (Event-based Models)
  • 78. مدل های باینری و ترتیبی
  • 79. مدل های بقا (Survival Models)
  • 80. مدل های داده های گسسته (Discrete data models)
  • 81. مدل های داده های ممیزی (Count data models)
  • 82. مدل های داده های ترکیبی (Mixed data models)
  • 83. استفاده از priors در Stan
  • 84. انتخاب priors مناسب
  • 85. priors غیر اطلاعاتی (Non-informative priors)
  • 86. priors اطلاعاتی (Informative priors)
  • 87. priors سلسله مراتبی
  • 88. priors برای پارامترهای مختلف
  • 89. تنظیمات پیشرفته برای priors
  • 90. اعتبارسنجی priors
  • 91. اعمال priors سفارشی
  • 92. بهینه سازی کد Stan
  • 93. نکات مربوط به سرعت کدنویسی
  • 94. استفاده از توابع داخلی Stan
  • 95. اجتناب از محاسبات تکراری
  • 96. استفاده از vectorization
  • 97. بهینه سازی ساختارهای داده ای
  • 98. استفاده از `rstanarm` و `brms`
  • 99. مزایای استفاده از این بسته ها
  • 100. نوشتن مدل های پیچیده با سینتکس ساده تر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تنظیمات پیشرفته for Modeling in Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا