, ,

کتاب روش‌های پیشرفته ارزیابی همگرایی در MCMC: شاخص Geweke

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب روش‌های پیشرفته ارزیابی همگرایی در MCMC: شاخص Geweke

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Geweke Diagnostic

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر MCMC
  • 2. مبانی MCMC
  • 3. چرا MCMC؟
  • 4. انواع الگوریتم‌های MCMC
  • 5. معرفی زنجیره‌های مارکوف
  • 6. فضای حالت زنجیره‌های مارکوف
  • 7. انتقال احتمال در زنجیره‌های مارکوف
  • 8. توزیع پایدار در زنجیره‌های مارکوف
  • 9. همگرایی در زنجیره‌های مارکوف
  • 10. مفهوم همگرایی
  • 11. اهمیت همگرایی در MCMC
  • 12. مشکلات عدم همگرایی
  • 13. اثرات عدم همگرایی بر نتایج
  • 14. روش‌های ارزیابی همگرایی
  • 15. انواع روش‌های ارزیابی همگرایی
  • 16. روش‌های بصری ارزیابی همگرایی
  • 17. نمودارهای مسیر (Trace Plots)
  • 18. نمودارهای چگالی (Density Plots)
  • 19. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 20. روش‌های آماری ارزیابی همگرایی
  • 21. مفهوم استقلال از نقطه شروع
  • 22. روش‌های مبتنی بر مقایسه چند زنجیره
  • 23. روش‌های مبتنی بر تقسیم زنجیره
  • 24. روش‌های مبتنی بر مقایسه با توزیع هدف
  • 25. معرفی شاخص Geweke
  • 26. تاریخچه شاخص Geweke
  • 27. مفهوم اصلی شاخص Geweke
  • 28. مبانی نظری شاخص Geweke
  • 29. ارتباط با آزمون فرض آماری
  • 30. مفهوم بخش اول زنجیره (Early Part)
  • 31. مفهوم بخش دوم زنجیره (Late Part)
  • 32. هدف از مقایسه بخش‌های زنجیره
  • 33. مفروضات شاخص Geweke
  • 34. توزیع نرمال تقریبی برای میانگین
  • 35. استقلال بخش‌های زنجیره (تقریبی)
  • 36. نحوه محاسبه شاخص Geweke
  • 37. محاسبه میانگین بخش اول
  • 38. محاسبه میانگین بخش دوم
  • 39. محاسبه واریانس بخش اول
  • 40. محاسبه واریانس بخش دوم
  • 41. محاسبه کوواریانس بخش اول و دوم
  • 42. فرمول شاخص Geweke
  • 43. تفسیر مقادیر شاخص Geweke
  • 44. مقادیر کوچک شاخص Geweke
  • 45. مقادیر بزرگ شاخص Geweke
  • 46. مقادیر نزدیک به صفر شاخص Geweke
  • 47. آستانه‌های رایج برای تفسیر
  • 48. ملاحظات عملی در استفاده از شاخص Geweke
  • 49. انتخاب طول بخش اول و دوم
  • 50. تأثیر اندازه نمونه بر شاخص Geweke
  • 51. تأثیر نویز در زنجیره بر شاخص Geweke
  • 52. مقایسه شاخص Geweke با سایر روش‌ها
  • 53. مقایسه با نمودارهای مسیر
  • 54. مقایسه با نمودارهای چگالی
  • 55. مقایسه با روش Gelman-Rubin
  • 56. مقایسه با روش R-hat
  • 57. مزایای شاخص Geweke
  • 58. سهولت در پیاده‌سازی
  • 59. قابلیت تفسیر نسبی
  • 60. کاربرد در ارزیابی پارامترهای مختلف
  • 61. محدودیت‌های شاخص Geweke
  • 62. وابستگی به مفروضات توزیع نرمال
  • 63. حساسیت به انتخاب بخش‌ها
  • 64. عدم ارائه اطلاعات در مورد سرعت همگرایی
  • 65. عدم تشخیص مشکل در بخش‌های میانی زنجیره
  • 66. نکات پیشرفته در استفاده از شاخص Geweke
  • 67. استفاده از چندین شاخص Geweke
  • 68. ارزیابی همگرایی برای پارامترهای مختلف
  • 69. استفاده در ترکیب با سایر روش‌ها
  • 70. شناسایی الگوهای عدم همگرایی با شاخص Geweke
  • 71. پیاده‌سازی شاخص Geweke در نرم‌افزارهای آماری
  • 72. مثال‌های عملی از کاربرد شاخص Geweke
  • 73. مطالعات موردی در مدل‌های آماری
  • 74. کاربرد در مدل‌های بیزی
  • 75. کاربرد در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 76. عیب‌یابی در صورت عدم همگرایی با شاخص Geweke
  • 77. اصلاح الگوریتم MCMC
  • 78. افزایش تعداد تکرارها
  • 79. تغییر پارامترهای الگوریتم
  • 80. بررسی مدل و داده‌ها
  • 81. آموزش‌های تکمیلی برای شاخص Geweke
  • 82. منابع برای مطالعه بیشتر
  • 83. مقالات علمی مرتبط با شاخص Geweke
  • 84. کتاب‌های تخصصی MCMC
  • 85. کارگاه‌های آموزشی MCMC
  • 86. نکات کلیدی برای ارزیابی همگرایی
  • 87. جمع‌بندی و توصیه‌ها
  • 88. آینده روش‌های ارزیابی همگرایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب روش‌های پیشرفته ارزیابی همگرایی در MCMC: شاخص Geweke”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا