کتاب طراحی معماری‌های شبکه‌های عصبی سفارشی برای MARL
, ,

کتاب طراحی معماری‌های شبکه‌های عصبی سفارشی برای MARL

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000028484 دسته: , , برچسب:

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب طراحی معماری‌های شبکه‌های عصبی سفارشی برای MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی (Neural Networks)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه به یادگیری تقویتی چند عامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. مفاهیم عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 4. یادگیری تقویتی تک عامله
  • 5. روش‌های مبتنی بر ارزش (Q-learning, DQN)
  • 6. روش‌های مبتنی بر سیاست (REINFORCE, Actor-Critic)
  • 7. مقدمه به یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 8. چالش‌های MARL (عدم ایستا بودن محیط، همگرایی، هماهنگی)
  • 9. انواع سناریوهای MARL (همکارانه، رقابتی، مختلط)
  • 10. معماری‌های شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 11. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 13. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 14. معماری‌های سفارشی برای MARL
  • 15. نیاز به معماری‌های سفارشی در MARL
  • 16. اصول طراحی معماری‌های سفارشی
  • 17. انتخاب لایه‌های مناسب شبکه عصبی
  • 18. تنظیم ابعاد و پارامترهای لایه‌ها
  • 19. استفاده از توابع فعال‌سازی مناسب
  • 20. بهینه‌سازی ساختار کلی شبکه
  • 21. معماری‌های متمرکز (Centralized)
  • 22. شبکه‌های عصبی متمرکز برای MARL
  • 23. مزایا و معایب معماری‌های متمرکز
  • 24. پیاده‌سازی شبکه‌های متمرکز
  • 25. محدودیت‌های مقیاس‌پذیری معماری‌های متمرکز
  • 26. معماری‌های غیرمتمرکز (Decentralized)
  • 27. شبکه‌های عصبی غیرمتمرکز برای MARL
  • 28. مزایا و معایب معماری‌های غیرمتمرکز
  • 29. پیاده‌سازی شبکه‌های غیرمتمرکز
  • 30. چالش‌های ارتباط بین عامل‌ها در معماری‌های غیرمتمرکز
  • 31. معماری‌های نیمه متمرکز (Semi-Centralized)
  • 32. معماری‌های Actor-Critic متمرکز (CTDE)
  • 33. اتصال‌دهنده مرکزی (Centralized Critic)
  • 34. منتقد مشترک (Shared Critic)
  • 35. مجموعه‌ساز (Aggregator)
  • 36. استفاده از اتصالات‌دهنده مرکزی در معماری‌های CTDE
  • 37. مثال‌های عملی از معماری‌های CTDE
  • 38. معماری‌های مبتنی بر ارتباط (Communication-based Architectures)
  • 39. یادگیری ارتباط بین عامل‌ها
  • 40. روش‌های ارتباط صریح (Explicit Communication)
  • 41. روش‌های ارتباط ضمنی (Implicit Communication)
  • 42. شبکه‌های عصبی برای یادگیری ارتباط
  • 43. مکانیسم‌های توجه (Attention Mechanisms) در ارتباط
  • 44. مثال‌های عملی از معماری‌های مبتنی بر ارتباط
  • 45. معماری‌های مبتنی بر حافظه (Memory-based Architectures)
  • 46. حافظه بلندمدت برای عامل‌ها
  • 47. حافظه کوتاه‌مدت برای عامل‌ها
  • 48. استفاده از شبکه‌های عصبی حافظه‌دار (LSTM, GRU)
  • 49. حافظه خارجی (External Memory)
  • 50. معماری‌های مبتنی بر حافظه مشترک (Shared Memory)
  • 51. مثال‌های عملی از معماری‌های مبتنی بر حافظه
  • 52. معماری‌های مبتنی بر مدل (Model-based Architectures)
  • 53. یادگیری مدل محیطی
  • 54. استفاده از مدل محیطی برای برنامه‌ریزی
  • 55. معماری‌های یادگیری مدل و سیاست (Model-based RL)
  • 56. ترکیب مدل محیطی با شبکه‌های عصبی
  • 57. مثال‌های عملی از معماری‌های مبتنی بر مدل
  • 58. معماری‌های مبتنی بر ساختار (Structure-based Architectures)
  • 59. استفاده از اطلاعات ساختاری محیط
  • 60. استفاده از گراف‌ها و شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 61. معماری‌های مبتنی بر درخت (Tree-based Architectures)
  • 62. معماری‌های مبتنی بر سلسله‌مراتب (Hierarchical Architectures)
  • 63. مثال‌های عملی از معماری‌های مبتنی بر ساختار
  • 64. بهینه‌سازی معماری‌های شبکه‌های عصبی برای MARL
  • 65. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 66. جستجوی شبکه عصبی (Neural Architecture Search – NAS) برای MARL
  • 67. روش‌های NAS متمرکز و غیرمتمرکز
  • 68. الگوریتم‌های بهینه‌سازی در NAS
  • 69. ارزیابی و اعتبارسنجی معماری‌های سفارشی
  • 70. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 71. مجموعه داده‌ها و محیط‌های بنچمارک MARL
  • 72. روش‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 73. تحلیل حساسیت معماری‌ها
  • 74. پیاده‌سازی و ابزارهای توسعه MARL
  • 75. فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 76. کتابخانه‌های MARL (OpenSpiel, PettingZoo, RLLib)
  • 77. نکات عملی برای پیاده‌سازی معماری‌های سفارشی
  • 78. اشکال‌زدایی (Debugging) شبکه‌های عصبی در MARL
  • 79. مقیاس‌پذیری معماری‌های سفارشی
  • 80. تکنیک‌های افزایش مقیاس‌پذیری
  • 81. پردازش موازی و توزیع‌شده
  • 82. معماری‌های عصبی برای سناریوهای خاص MARL
  • 83. سناریوهای رباتیک چند عامله
  • 84. سناریوهای بازی‌های ویدئویی چند عامله
  • 85. سناریوهای مدیریت منابع چند عامله
  • 86. سناریوهای حمل و نقل چند عامله
  • 87. سناریوهای شبکه‌های ارتباطی چند عامله
  • 88. مطالعات موردی پیشرفته در MARL
  • 89. معماری‌های عصبی برای هماهنگی پیچیده
  • 90. معماری‌های عصبی برای استراتژی‌های فریب (Deception)
  • 91. معماری‌های عصبی برای یادگیری مشارکتی
  • 92. معماری‌های عصبی برای یادگیری رقابتی پویا
  • 93. تحولات آینده و روندهای تحقیقاتی در معماری‌های MARL
  • 94. یادگیری عصبی عمیق قابل تفسیر (XAI) در MARL
  • 95. یادگیری تقویتی با نظارت (Imitation Learning) در MARL
  • 96. یادگیری تقویتی با پاداش‌های اکتشافی (Curiosity-driven) در MARL
  • 97. یادگیری تقویتی با مفاهیم (Concept-based RL) در MARL
  • 98. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب طراحی معماری‌های شبکه‌های عصبی سفارشی برای MARL”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا