کتاب مکانیسم توجه در مدل‌های زبانی بزرگ: مبانی تا کاربردها
, ,

کتاب مکانیسم توجه در مدل‌های زبانی بزرگ: مبانی تا کاربردها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000028239 دسته: , , برچسب: , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مکانیسم توجه در مدل‌های زبانی بزرگ: مبانی تا کاربردها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مکانیسم توجه در LLMs

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی مدل‌های زبانی
  • 2. تاریخچه مدل‌های زبانی
  • 3. انواع مدل‌های زبانی
  • 4. مدل‌های آماری زبانی
  • 5. مدل‌های مبتنی بر قواعد
  • 6. مدل‌های مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 7. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 8. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 10. شبکه‌های عصبی حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 11. شبکه‌های عصبی واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 12. محدودیت‌های مدل‌های زبانی سنتی
  • 13. نیاز به مدل‌های زبانی پیشرفته‌تر
  • 14. ظهور مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 15. معماری ترنسفورمر
  • 16. مبانی ترنسفورمر
  • 17. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 18. انواع مکانیسم توجه
  • 19. توجه خودی (Self-Attention)
  • 20. توجه متقابل (Cross-Attention)
  • 21. توجه چند سر (Multi-Head Attention)
  • 22. رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
  • 23. نقش رمزگذار در ترنسفورمر
  • 24. نقش رمزگشا در ترنسفورمر
  • 25. مبانی ترنسفورمرهای فقط رمزگذار (Encoder-only Transformers)
  • 26. مبانی ترنسفورمرهای فقط رمزگشا (Decoder-only Transformers)
  • 27. مدل‌های زبانی بزرگ: تعریف و ویژگی‌ها
  • 28. معیارهای مقایسه مدل‌های زبانی بزرگ
  • 29. مقیاس‌پذیری در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 30. داده‌های آموزشی عظیم
  • 31. معماری‌های پیشرفته
  • 32. توانایی‌های نوظهور (Emergent Abilities)
  • 33. انواع مدل‌های زبانی بزرگ
  • 34. مدل‌های مبتنی بر رمزگذار-رمزگشا
  • 35. مدل‌های مبتنی بر فقط رمزگذار
  • 36. مدل‌های مبتنی بر فقط رمزگشا
  • 37. برخی از مدل‌های زبانی بزرگ مشهور
  • 38. GPT (Generative Pre-trained Transformer)
  • 39. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
  • 40. RoBERTa
  • 41. XLNet
  • 42. T5 (Text-to-Text Transfer Transformer)
  • 43. LLaMA
  • 44. Mistral
  • 45. مکانیسم توجه در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 46. اهمیت مکانیسم توجه
  • 47. چرا توجه لازم است؟
  • 48. جبران محدودیت‌های RNN
  • 49. پردازش توالی‌های طولانی
  • 50. یادگیری وابستگی‌های دوربرد
  • 51. نحوه کارکرد توجه خودی
  • 52. محاسبه امتیازات توجه (Attention Scores)
  • 53. محاسبه وزن‌های توجه (Attention Weights)
  • 54. ترکیب اطلاعات وزن‌دار
  • 55. مکانیسم توجه در رمزگذار
  • 56. مکانیسم توجه در رمزگشا
  • 57. مکانیسم توجه متقابل در رمزگشا
  • 58. توجه چند سر: مزایا و عملکرد
  • 59. چندین لایه توجه موازی
  • 60. استخراج ویژگی‌های مختلف
  • 61. بهبود نمایش معنایی
  • 62. پیاده‌سازی مکانیسم توجه
  • 63. کتابخانه‌های نرم‌افزاری برای پیاده‌سازی
  • 64. TensorFlow و Keras
  • 65. PyTorch
  • 66. Hugging Face Transformers
  • 67. مبانی ریاضی مکانیسم توجه
  • 68. ضرب ماتریسی
  • 69. تابع Softmax
  • 70. محاسبات برداری
  • 71. مفهوم Query, Key, Value
  • 72. مراحل محاسبه توجه
  • 73. محاسبات مربوط به Query, Key, Value
  • 74. محاسبه امتیازات تشابه
  • 75. نرمال‌سازی امتیازات
  • 76. محاسبه خروجی وزن‌دار
  • 77. کاربردها و مزایای مکانیسم توجه
  • 78. خلاصه‌سازی متن
  • 79. ترجمه ماشینی
  • 80. پاسخ به سوال (Question Answering)
  • 81. تولید متن (Text Generation)
  • 82. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 83. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (Named Entity Recognition – NER)
  • 84. استخراج رابطه (Relation Extraction)
  • 85. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 86. تشخیص گفتار (Speech Recognition)
  • 87. تولید موسیقی
  • 88. تولید کد
  • 89. مکانیسم توجه در مدل‌های زبانی بزرگ: جزئیات عمیق‌تر
  • 90. انواع مختلف مکانیسم توجه (ادامه)
  • 91. توجه محلی (Local Attention)
  • 92. توجه پراکنده (Sparse Attention)
  • 93. توجه خطی (Linear Attention)
  • 94. توجه مبتنی بر حافظه (Memory-based Attention)
  • 95. توجه مبتنی بر گراف (Graph-based Attention)
  • 96. توجه سلسله مراتبی (Hierarchical Attention)
  • 97. بهینه‌سازی مکانیسم توجه
  • 98. کاهش پیچیدگی محاسباتی
  • 99. تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 100. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مکانیسم توجه در مدل‌های زبانی بزرگ: مبانی تا کاربردها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا