, ,

کتاب راهنمای جامع یادگیری تقویتی چندعامله برای مهندسان تغذیه دام

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب راهنمای جامع یادگیری تقویتی چندعامله برای مهندسان تغذیه دام

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های تغذیه دام

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 3. عناصر کلیدی یادگیری تقویتی
  • 4. عامل، محیط، حالت، اقدام، پاداش
  • 5. فرآیند تصمیم گیری مارکوف (MDP)
  • 6. ساختار MDP
  • 7. تابع انتقال حالت
  • 8. تابع پاداش
  • 9. هدف یادگیری تقویتی
  • 10. تابع ارزش
  • 11. تابع سیاست
  • 12. تعادل بین اکتشاف و بهره برداری
  • 13. الگوریتم های یادگیری تقویتی
  • 14. یادگیری ارزش
  • 15. یادگیری سیاست
  • 16. یادگیری عمیق تقویتی (DRL)
  • 17. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 18. تفاوت های MARL با RL تک عامله
  • 19. چالش های MARL
  • 20. همکاری در مقابل رقابت
  • 21. هماهنگی عامل ها
  • 22. مشکل عامل های غیر ایستا
  • 23. محیط های MARL
  • 24. انواع محیط های MARL
  • 25. بازی های صفر و یک
  • 26. بازی های مجموع غیر صفر
  • 27. بازی های هماهنگی
  • 28. بازی های رقابتی
  • 29. کاربرد MARL در تغذیه دام
  • 30. مدل سازی رفتار تغذیه دام
  • 31. بهینه سازی برنامه ریزی تغذیه
  • 32. مدیریت منابع خوراک
  • 33. پیش بینی نیازهای تغذیه ای
  • 34. کنترل رفتار گله
  • 35. ارزیابی سلامت دام
  • 36. طراحی سیستم های تغذیه هوشمند
  • 37. اصول اولیه تغذیه دام
  • 38. نیازهای تغذیه ای دام های مختلف
  • 39. انواع خوراک و ارزش غذایی آنها
  • 40. فرایندهای هضم و متابولیسم در دام
  • 41. تعادل انرژی و پروتئین
  • 42. میکروالمنت ها و ماکروالمنت ها
  • 43. اهمیت آب در تغذیه دام
  • 44. عوامل مؤثر بر مصرف خوراک
  • 45. اصول بهداشت خوراک
  • 46. مقدمه ای بر مدل سازی و شبیه سازی
  • 47. مدل های ریاضی در تغذیه دام
  • 48. شبیه سازی فرایندهای فیزیولوژیکی
  • 49. مدل های مبتنی بر عامل (ABM)
  • 50. کاربرد ABM در مطالعات گله
  • 51. تلفیق MARL و ABM
  • 52. طراحی محیط شبیه سازی MARL برای تغذیه دام
  • 53. تعریف عامل ها و ویژگی های آنها
  • 54. تعریف محیط و تعاملات
  • 55. تعریف پاداش ها و اهداف عامل ها
  • 56. انتخاب الگوریتم MARL مناسب
  • 57. الگوریتم های مبتنی بر ارزش در MARL
  • 58. Q-learning چندعامله (MA-Q-learning)
  • 59. Deep Q-Network (DQN) چندعامله (MADQN)
  • 60. الگوریتم های مبتنی بر سیاست در MARL
  • 61. Policy Gradient چندعامله (MAPG)
  • 62. Actor-Critic چندعامله (MAAC)
  • 63. الگوریتم های مبتنی بر مدل در MARL
  • 64. روش های یادگیری سیاست مشترک
  • 65. روش های یادگیری سیاست توزیع شده
  • 66. پیاده سازی الگوریتم های MARL
  • 67. استفاده از کتابخانه های MARL
  • 68. TensorFlow Agent
  • 69. PyMARL
  • 70. RLlib
  • 71. مراحل پیاده سازی
  • 72. انتخاب معماری شبکه عصبی
  • 73. تنظیم ابرپارامترها
  • 74. آموزش و ارزیابی مدل
  • 75. مطالعات موردی و کاربردهای عملی
  • 76. بهینه سازی ترکیب خوراک برای گله های شیری
  • 77. مدیریت تغذیه گله های گوشتی
  • 78. کنترل مصرف خوراک در نشخوارکنندگان
  • 79. پیش بینی و مدیریت بیماری های متابولیکی مرتبط با تغذیه
  • 80. طراحی سیستم های تغذیه هوشمند برای طیور
  • 81. مدیریت تغذیه در مزارع پرورش آبزیان
  • 82. مطالعه رفتار تغذیه ای دام های جوان
  • 83. بهینه سازی توزیع خوراک در سیستم های تغذیه خودکار
  • 84. کاربرد MARL در مدیریت بحران تغذیه دام
  • 85. تحلیل حساسیت و بهبود مدل ها
  • 86. ارزیابی عملکرد عامل ها در سناریوهای مختلف
  • 87. مقایسه الگوریتم های مختلف MARL
  • 88. تفسیر نتایج و استخراج دانش
  • 89. چالش های پیاده سازی در دنیای واقعی
  • 90. نیاز به داده های با کیفیت
  • 91. مشکلات مقیاس پذیری
  • 92. هزینه های محاسباتی
  • 93. قابلیت اطمینان و استحکام مدل ها
  • 94. ملاحظات اخلاقی و زیست محیطی
  • 95. آینده پژوهی در MARL برای تغذیه دام
  • 96. توسعه الگوریتم های نوآورانه
  • 97. ادغام دانش دامپزشکی و تغذیه ای
  • 98. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله پیشرفته
  • 99. یادگیری تقویتی توزیع شده و فدرال
  • 100. کاربرد در سیستم های نظارت بلادرنگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب راهنمای جامع یادگیری تقویتی چندعامله برای مهندسان تغذیه دام”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا