, ,

کتاب آموزش مدل‌های زبانی بزرگ با استفاده از خدمات Vertex AI

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب آموزش مدل‌های زبانی بزرگ با استفاده از خدمات Vertex AI

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Google AI Platform (Vertex AI)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر مدل های زبانی بزرگ
  • 2. مقدمه ای بر Vertex AI
  • 3. چرا از Vertex AI برای آموزش مدل های زبانی بزرگ استفاده کنیم؟
  • 4. مزایای Vertex AI برای LLM ها
  • 5. ملاحظات کلیدی در آموزش LLM ها
  • 6. مراحل کلی آموزش LLM ها
  • 7. جمع آوری داده ها برای آموزش LLM ها
  • 8. انواع داده های مورد استفاده در LLM ها
  • 9. منابع داده برای LLM ها
  • 10. پیش پردازش داده ها برای LLM ها
  • 11. پاکسازی داده ها
  • 12. توکن سازی
  • 13. نرمال سازی
  • 14. حذف نویز
  • 15. افزایش داده ها
  • 16. استراتژی های افزایش داده ها
  • 17. تکنیک های افزایش داده ها
  • 18. انتخاب معماری LLM
  • 19. معماری های ترانسفورمر
  • 20. مدل های پیش آموزش دیده
  • 21. تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 22. انواع تنظیم دقیق
  • 23. تنظیم دقیق کامل
  • 24. تنظیم دقیق پارامترهای موثر (PEFT)
  • 25. تنظیم دقیق با پارامترهای کم (LoRA)
  • 26. تنظیم دقیق با استفاده از پرامپت (Prompt Tuning)
  • 27. تنظیم دقیق با استفاده از آداپتورها (Adapter Tuning)
  • 28. تنظیم دقیق با استفاده از پارامترهای دلتا (Delta Tuning)
  • 29. انتخاب مجموعه داده مناسب برای تنظیم دقیق
  • 30. آماده سازی مجموعه داده برای تنظیم دقیق
  • 31. فرمت بندی داده ها برای تنظیم دقیق
  • 32. تقسیم داده ها به مجموعه های آموزشی، اعتبارسنجی و آزمون
  • 33. تنظیم ابرپارامترها برای آموزش LLM
  • 34. مفهوم ابرپارامترها
  • 35. ابرپارامترهای مهم در آموزش LLM
  • 36. نرخ یادگیری
  • 37. اندازه دسته (Batch Size)
  • 38. تعداد دوره ها (Epochs)
  • 39. بهینه سازها (Optimizers)
  • 40. تنظیم نرخ یادگیری
  • 41. برنامه ریزهای نرخ یادگیری (Learning Rate Schedulers)
  • 42. تنظیم اندازه دسته
  • 43. تنظیم تعداد دوره ها
  • 44. انتخاب بهینه ساز
  • 45. تنظیم ابرپارامترها با استفاده از Vertex AI
  • 46. تنظیم خودکار ابرپارامترها
  • 47. تنظیم دستی ابرپارامترها
  • 48. استفاده از ابزارهای تجربی Vertex AI
  • 49. مفهوم آموزش توزیع شده
  • 50. مزایای آموزش توزیع شده
  • 51. استراتژی های آموزش توزیع شده
  • 52. موازی سازی داده ها
  • 53. موازی سازی مدل
  • 54. موازی سازی خط لوله
  • 55. آماده سازی محیط برای آموزش توزیع شده در Vertex AI
  • 56. پیکربندی ماشین های مجازی
  • 57. استفاده از GPU ها و TPU ها
  • 58. تنظیمات شبکه
  • 59. استفاده از Vertex AI Training
  • 60. ایجاد یک کار آموزشی
  • 61. پیکربندی ظروف (Containers)
  • 62. مدیریت وابستگی ها
  • 63. استفاده از کدهای آموزشی از قبل موجود
  • 64. نوشتن کدهای آموزشی سفارشی
  • 65. رصد و پایش فرآیند آموزش
  • 66. معیارهای رصد
  • 67. تلفات (Loss)
  • 68. دقت (Accuracy)
  • 69. امتیازات تشابه (Perplexity)
  • 70. امتیازات BLEU، ROUGE
  • 71. استفاده از Vertex AI TensorBoard
  • 72. تجسم معیارها
  • 73. شناسایی مشکلات در فرآیند آموزش
  • 74. اشکال زدایی (Debugging)
  • 75. استراتژی های اشکال زدایی
  • 76. بررسی داده ها
  • 77. بررسی کد
  • 78. بررسی پیکربندی
  • 79. تنظیم دقیق مدل های از پیش آموزش دیده
  • 80. انتخاب مدل از پیش آموزش دیده مناسب
  • 81. فرآیند تنظیم دقیق
  • 82. تنظیم دقیق برای وظایف خاص
  • 83. ترجمه ماشینی
  • 84. خلاصه سازی متن
  • 85. پاسخ به سوالات
  • 86. تولید متن خلاقانه
  • 87. تشخیص احساسات
  • 88. استفاده از Vertex AI برای تنظیم دقیق
  • 89. تنظیم دقیق با استفاده از Vertex AI Pipelines
  • 90. تنظیم دقیق با استفاده از Vertex AI Workbench
  • 91. تنظیم دقیق با استفاده از Vertex AI SDK
  • 92. تنظیم دقیق با استفاده از Vertex AI Model Registry
  • 93. ارزیابی مدل های زبانی بزرگ
  • 94. معیارهای ارزیابی
  • 95. ارزیابی کیفی
  • 96. ارزیابی کمی
  • 97. معیارهای ارزیابی برای وظایف مختلف
  • 98. ارزیابی مدل های ترجمه ماشینی
  • 99. ارزیابی مدل های خلاصه سازی
  • 100. ارزیابی مدل های پاسخ به سوالات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب آموزش مدل‌های زبانی بزرگ با استفاده از خدمات Vertex AI”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا