, ,

کتاب راهنمای جامع برای ساخت مدل‌های سفارشی و پیشرفته با Gibbs Sampling

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب راهنمای جامع برای ساخت مدل‌های سفارشی و پیشرفته با Gibbs Sampling

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری Gibbs در JAGS

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی احتمال و آمار برای مدل‌سازی
  • 2. مفاهیم کلیدی در مدل‌سازی احتمالاتی
  • 3. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
  • 4. مفهوم فضای حالت
  • 5. مقدمه‌ای بر فرآیندهای تصادفی
  • 6. قضیه حد مرکزی
  • 7. قضیه بیز
  • 8. احتمال شرطی و استقلال
  • 9. متغیرهای تصادفی و توزیع‌ها
  • 10. توزیع‌های گسسته و پیوسته
  • 11. توزیع نرمال (گوسی)
  • 12. توزیع پواسون
  • 13. توزیع برنولی
  • 14. توزیع دوجمله‌ای
  • 15. توزیع گاما
  • 16. توزیع بتا
  • 17. توزیع خی‌دو
  • 18. توزیع t استیودنت
  • 19. مقدمه‌ای بر استنباط بیزی
  • 20. پارامترها و توزیع پیشین
  • 21. توزیع درستنمایی
  • 22. توزیع پسین
  • 23. قضیه بیز و استنباط بیزی
  • 24. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی سفارشی
  • 25. چرا مدل‌های سفارشی؟
  • 26. مزایا و معایب مدل‌های سفارشی
  • 27. شناخت مسائل قابل حل با مدل‌های سفارشی
  • 28. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 29. نیاز به نمونه‌گیری در مدل‌سازی بیزی
  • 30. مفهوم نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 31. معرفی نمونه‌گیری گیبس به عنوان یک الگوریتم MCMC
  • 32. الگوریتم اصلی نمونه‌گیری گیبس
  • 33. شرایط لازم برای استفاده از نمونه‌گیری گیبس
  • 34. مراحل اجرایی نمونه‌گیری گیبس
  • 35. مثال‌های ساده از نمونه‌گیری گیبس
  • 36. نمونه‌گیری گیبس برای توزیع‌های دو متغیره
  • 37. نمونه‌گیری گیبس برای توزیع‌های چند متغیره
  • 38. نمونه‌گیری گیبس برای مدل‌های خطی عمومی
  • 39. نمونه‌گیری گیبس برای مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 40. نمونه‌گیری گیبس برای مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 41. نمونه‌گیری گیبس برای مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 42. نمونه‌گیری گیبس برای مدل‌های سری زمانی
  • 43. نمونه‌گیری گیبس برای مدل‌های ناپارامتریک
  • 44. نمونه‌گیری گیبس برای مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 45. ساخت مدل‌های سفارشی با نمونه‌گیری گیبس
  • 46. تعریف مدل احتمالی سفارشی
  • 47. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب
  • 48. تعریف توزیع درستنمایی
  • 49. تعریف توزیع‌های شرطی کامل (Full Conditional Distributions)
  • 50. محاسبه توزیع‌های شرطی کامل
  • 51. پیاده‌سازی نمونه‌گیری گیبس
  • 52. انتخاب زبان برنامه‌نویسی و کتابخانه‌ها
  • 53. پیاده‌سازی الگوریتم گیبس در کد
  • 54. مدیریت داده‌ها و پیش‌پردازش
  • 55. مشکلات رایج در پیاده‌سازی
  • 56. عیب‌یابی الگوریتم گیبس
  • 57. ارزیابی همگرایی (Convergence)
  • 58. شاخص‌های ارزیابی همگرایی
  • 59. نمودارهای trace plot
  • 60. نمودارهای autocorrelation plot
  • 61. شاخص‌های R-hat (Gelman-Rubin statistic)
  • 62. روش‌های تشخیص عدم همگرایی
  • 63. تنظیم پارامترهای نمونه‌گیری
  • 64. تعداد تکرارها (Iterations)
  • 65. تعداد زنجیره‌ها (Chains)
  • 66. اندازه burn-in
  • 67. نمونه‌گیری پس از burn-in
  • 68. استفاده از نمونه‌های جمع‌آوری شده
  • 69. محاسبه امید ریاضی و واریانس
  • 70. محاسبه توزیع‌های پسین
  • 71. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 72. تصمیم‌گیری بر اساس نتایج
  • 73. مدل‌سازی پیشرفته با نمونه‌گیری گیبس
  • 74. مدل‌های سفارشی برای مسائل پیچیده
  • 75. مدل‌سازی توزیع‌های پیچیده
  • 76. مدل‌سازی وابستگی‌های غیرخطی
  • 77. مدل‌سازی ساختارهای داده‌ای پیچیده
  • 78. مدل‌سازی پدیده‌های زمانی و مکانی
  • 79. مدل‌سازی اثرات متقابل
  • 80. مدل‌سازی عوامل پنهان (Latent Variables)
  • 81. نمونه‌گیری گیبس برای مدل‌های با عوامل پنهان
  • 82. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling) با گیبس
  • 83. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با گیبس
  • 84. مدل‌سازی خوشه‌ای (Clustering) با گیبس
  • 85. استفاده از پارامترهای تصادفی (Random Effects)
  • 86. مدل‌سازی سلسله مراتبی پیشرفته
  • 87. طراحی مدل‌های سلسله مراتبی پیچیده
  • 88. حل مسائل مربوط به داده‌های تودرتو (Nested Data)
  • 89. مدل‌سازی اثرات تصادفی بر روی پارامترهای مدل
  • 90. ترکیب نمونه‌گیری گیبس با الگوریتم‌های دیگر
  • 91. نمونه‌گیری گیبس و Metropolis-Hastings
  • 92. نمونه‌گیری گیبس و نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 93. نکات پیشرفته در پیاده‌سازی
  • 94. بهینه‌سازی سرعت نمونه‌گیری
  • 95. استفاده از روش‌های موازی‌سازی
  • 96. استفاده از GPU
  • 97. روش‌های نمونه‌گیری متغیره (Block Sampling)
  • 98. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 99. نکات کاربردی در ساخت مدل‌های سفارشی
  • 100. انتخاب تابع درستنمایی مناسب

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب راهنمای جامع برای ساخت مدل‌های سفارشی و پیشرفته با Gibbs Sampling”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا