, ,

کتاب نمونه‌گیری بیزی برای مدل‌های پنهان مارکوف گسسته و پیوسته

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب نمونه‌گیری بیزی برای مدل‌های پنهان مارکوف گسسته و پیوسته

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مدل‌های پنهان مارکوف (Hidden Markov Models – HMM)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر مدل های پنهان مارکوف
  • 2. مبانی مدل های مارکوف
  • 3. حالت های پنهان و مشاهدات
  • 4. ساختار مدل پنهان مارکوف
  • 5. پارامترهای مدل پنهان مارکوف
  • 6. تابع احتمال انتقال حالت
  • 7. تابع احتمال انتشار مشاهده
  • 8. توزیع اولیه حالت
  • 9. انواع مدل های پنهان مارکوف
  • 10. مدل های پنهان مارکوف گسسته
  • 11. مدل های پنهان مارکوف پیوسته
  • 12. تفاوت های کلیدی بین مدل های گسسته و پیوسته
  • 13. کاربرد مدل های پنهان مارکوف
  • 14. پردازش سیگنال
  • 15. بازشناسی الگو
  • 16. یادگیری ماشین
  • 17. بیوانفورماتیک
  • 18. اقتصاد
  • 19. زبان شناسی
  • 20. مقدمه ای بر استنتاج بیزی
  • 21. قضیه بیز
  • 22. احتمال پیشین
  • 23. احتمال پسین
  • 24. تابع درستنمایی
  • 25. نمونه گیری مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 26. مقدمه ای بر زنجیره مارکوف
  • 27. خواص زنجیره مارکوف
  • 28. قضیه ارگودیک
  • 29. ایستایی
  • 30. هدف از نمونه گیری بیزی برای HMM
  • 31. چالش های استنتاج در HMM
  • 32. پیچیدگی محاسباتی
  • 33. عدم قطعیت در پارامترها
  • 34. روش های استنتاج بیزی برای HMM
  • 35. روش های دقیق
  • 36. روش های تقریبی
  • 37. نمونه گیری مستقیم از توزیع پسین
  • 38. چالش های نمونه گیری مستقیم
  • 39. روش های MCMC برای HMM
  • 40. الگوریتم گیبس
  • 41. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 42. الگوریتم نمونه برداری از فیلتر (Particle Filtering)
  • 43. نمونه برداری از فیلتر بیزی (Bayesian Particle Filtering)
  • 44. نمونه گیری از فیلتر ذرات (Particle Smoother)
  • 45. نمونه گیری از فیلتر ذرات بیزی (Bayesian Particle Smoother)
  • 46. نمونه گیری از فیلتر با استفاده از الگوریتم های MCMC
  • 47. ترکیب روش های MCMC و فیلتر ذرات
  • 48. مباحث پیشرفته در نمونه گیری بیزی برای HMM
  • 49. مدل های HMM سلسله مراتبی
  • 50. مدل های HMM با پارامترهای متغیر در زمان
  • 51. مدل های HMM با حالت های بیشتر
  • 52. مدل های HMM با مشاهدات چندگانه
  • 53. مدل های HMM با وابستگی های پیچیده تر
  • 54. ارزیابی مدل های HMM
  • 55. معیارهای ارزیابی
  • 56. اعتبارسنجی متقابل
  • 57. مقایسه مدل ها
  • 58. تفسیر نتایج نمونه گیری بیزی
  • 59. نمایش توزیع پسین پارامترها
  • 60. محاسبه میانگین پسین
  • 61. محاسبه واریانس پسین
  • 62. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 63. تحلیل حساسیت
  • 64. کاربرد نمونه گیری بیزی در HMM گسسته
  • 65. مثال های عملی HMM گسسته
  • 66. بازشناسی گفتار
  • 67. مدل سازی توالی DNA
  • 68. کاربرد نمونه گیری بیزی در HMM پیوسته
  • 69. مثال های عملی HMM پیوسته
  • 70. مدل سازی سری های زمانی مالی
  • 71. مدل سازی سیگنال های بیولوژیکی
  • 72. تکنیک های بهینه سازی در نمونه گیری بیزی برای HMM
  • 73. کاهش ابعاد
  • 74. پیش شرط گذاری
  • 75. استفاده از مدل های ساده تر به عنوان پیش شرط
  • 76. روش های نمونه گیری سریع تر
  • 77. ارزیابی همگرایی MCMC
  • 78. نمودارهای سری زمانی
  • 79. تابع خودهمبستگی
  • 80. آزمون گلمن-روی
  • 81. آزمون هِیل-ویلیامز
  • 82. مشکلات رایج در نمونه گیری بیزی برای HMM
  • 83. همگرایی کند
  • 84. وابستگی بین نمونه ها
  • 85. انتخاب پیشین های مناسب
  • 86. پیچیدگی پیاده سازی
  • 87. نرم افزارها و کتابخانه های مرتبط
  • 88. Python (PyMC, Stan, Pyro)
  • 89. R (rstan, MCMCpack)
  • 90. MATLAB
  • 91. تکنیک های پیشرفته تر برای HMM پیوسته
  • 92. مدل های HMM با توابع انتشار گوسی چندگانه
  • 93. مدل های HMM با توابع انتشار گوسی تعمیم یافته
  • 94. مدل های HMM با توابع انتشار غیر گوسی
  • 95. مدل های HMM با توابع انتشار مبتنی بر توزیع های ترکیبی
  • 96. تکنیک های پیشرفته تر برای HMM گسسته
  • 97. مدل های HMM با پارامترهای مرتبط با حالت
  • 98. مدل های HMM با حالت های پنهان پیچیده تر
  • 99. مدل های HMM برای داده های متوالی و غیر متوالی
  • 100. مدل های HMM برای داده های با ابعاد بالا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب نمونه‌گیری بیزی برای مدل‌های پنهان مارکوف گسسته و پیوسته”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا