, ,

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های مرحله‌ای و با یادگیری تدریجی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های مرحله‌ای و با یادگیری تدریجی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه به مدل‌های زبانی و fine-tuning
  • 2. مبانی fine-tuning
  • 3. چرا fine-tuning مهم است
  • 4. انواع fine-tuning
  • 5. کدام مدل‌های زبانی برای fine-tuning مناسب هستند
  • 6. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 7. معماری ترنسفورمر
  • 8. نحوه کارکرد مدل‌های زبانی
  • 9. پیش‌نیازهای fine-tuning
  • 10. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
  • 11. انتخاب سخت‌افزار مناسب
  • 12. نصب کتابخانه‌های لازم (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers)
  • 13. مجموعه داده‌های مناسب برای fine-tuning
  • 14. اهمیت کیفیت داده
  • 15. انواع داده‌های متنی
  • 16. جمع‌آوری داده‌های سفارشی
  • 17. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 18. پاکسازی داده‌ها
  • 19. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 20. تنظیم واژگان (Vocabulary)
  • 21. ایجاد داده‌های آموزشی، اعتبارسنجی و آزمون
  • 22. معرفی تکنیک‌های fine-tuning
  • 23. Fine-tuning کامل (Full Fine-tuning)
  • 24. مزایا و معایب fine-tuning کامل
  • 25. Fine-tuning پارامترهای کم (Parameter-Efficient Fine-tuning – PEFT)
  • 26. معرفی LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 27. نحوه کارکرد LoRA
  • 28. مزایای LoRA
  • 29. تنظیم پارامترهای LoRA
  • 30. معرفی Prefix Tuning
  • 31. معرفی P-Tuning
  • 32. معرفی Prompt Tuning
  • 33. مقایسه تکنیک‌های PEFT
  • 34. کدام تکنیک PEFT را انتخاب کنیم
  • 35. مراحل عملی fine-tuning
  • 36. انتخاب مدل پایه (Base Model)
  • 37. انتخاب معماری مدل
  • 38. انتخاب اندازه مدل
  • 39. تنظیم هایپرپارامترها (Hyperparameters)
  • 40. نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 41. اندازه بچ (Batch Size)
  • 42. تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs)
  • 43. بهینه‌ساز (Optimizer)
  • 44. تنظیمات منظم‌سازی (Regularization)
  • 45. اجرای فرآیند fine-tuning
  • 46. مانیتورینگ فرآیند آموزش
  • 47. معیارهای ارزیابی مدل
  • 48. دقت (Accuracy)
  • 49. دقت و فراخوانی (Precision and Recall)
  • 50. امتیاز F1
  • 51. Perplexity
  • 52. BLEU Score
  • 53. ROUGE Score
  • 54. ارزیابی مدل fine-tuned
  • 55. تکنیک‌های ایجاد لحن‌های مرحله‌ای
  • 56. تعریف لحن مرحله‌ای
  • 57. چرا لحن مرحله‌ای مهم است
  • 58. انواع لحن‌های مرحله‌ای
  • 59. لحن رسمی
  • 60. لحن غیررسمی
  • 61. لحن طنزآمیز
  • 62. لحن تخصصی
  • 63. لحن دلگرم‌کننده
  • 64. ایجاد داده‌های لحن‌دار
  • 65. برچسب‌گذاری داده‌ها برای لحن
  • 66. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده برای برچسب‌گذاری
  • 67. تکنیک‌های fine-tuning برای لحن مرحله‌ای
  • 68. Fine-tuning با داده‌های لحن‌دار
  • 69. استفاده از LoRA برای لحن مرحله‌ای
  • 70. استفاده از Prefix Tuning برای لحن مرحله‌ای
  • 71. استفاده از Prompt Tuning برای لحن مرحله‌ای
  • 72. تنظیم مدل برای لحن‌های خاص
  • 73. ایجاد مدل‌های مولتی‌لحن
  • 74. ارزیابی کیفیت لحن
  • 75. معیارهای ارزیابی لحن
  • 76. ارزیابی انسانی
  • 77. تکنیک‌های یادگیری تدریجی (Continual Learning)
  • 78. تعریف یادگیری تدریجی
  • 79. چرا یادگیری تدریجی مهم است
  • 80. چالش‌های یادگیری تدریجی
  • 81. فراموشی فاجعه‌بار (Catastrophic Forgetting)
  • 82. انواع یادگیری تدریجی
  • 83. یادگیری تدریجی بدون حافظه (Memory-Free Continual Learning)
  • 84. یادگیری تدریجی با حافظه (Memory-Based Continual Learning)
  • 85. تکنیک‌های یادگیری تدریجی
  • 86. انجماد پارامترها (Parameter Freezing)
  • 87. تکرار داده‌ها (Replay)
  • 88. تجمیع پارامترها (Parameter Averaging)
  • 89. یادگیری تدریجی با استفاده از PEFT
  • 90. LoRA برای یادگیری تدریجی
  • 91. Prefix Tuning برای یادگیری تدریجی
  • 92. Prompt Tuning برای یادگیری تدریجی
  • 93. پیاده‌سازی یادگیری تدریجی در fine-tuning
  • 94. مراحل پیاده‌سازی
  • 95. مدیریت وظایف متوالی
  • 96. ارزیابی مدل در طول یادگیری تدریجی
  • 97. کاربردهای fine-tuning با لحن مرحله‌ای و یادگیری تدریجی
  • 98. چت‌بات‌های سفارشی
  • 99. دستیارهای مجازی
  • 100. تولید محتوای خلاقانه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های مرحله‌ای و با یادگیری تدریجی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا