کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و پاسخ به سوالات در مکالمه
, ,

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و پاسخ به سوالات در مکالمه

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000027973 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و پاسخ به سوالات در مکالمه

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترانسفورمر
  • 3. لایه توجه (Attention Mechanism)
  • 4. رمزگذار و رمزگشا (Encoder-Decoder)
  • 5. پیش‌زمینه مدل‌های زبانی
  • 6. انواع مدل‌های زبانی
  • 7. مدل‌های زبانی خودرگرسیونی (Autoregressive)
  • 8. مدل‌های زبانی دوطرفه (Bidirectional)
  • 9. مدل‌های زبانی مبتنی بر ماسک (Masked Language Models)
  • 10. مفاهیم کلیدی در مدل‌های زبانی
  • 11. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 12. جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 13. جاسازی موقعیتی (Positional Embeddings)
  • 14. تابع زیان (Loss Function)
  • 15. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 16. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 17. فاین-تیونینگ (Fine-tuning) چیست؟
  • 18. چرا فاین-تیونینگ ضروری است؟
  • 19. مزایای فاین-تیونینگ
  • 20. تفاوت فاین-تیونینگ با آموزش از ابتدا
  • 21. مراحل کلی فاین-تیونینگ
  • 22. انتخاب مدل پایه مناسب
  • 23. معیارهای انتخاب مدل پایه
  • 24. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده معروف (BERT, GPT, RoBERTa, XLNet)
  • 25. داده‌های فاین-تیونینگ
  • 26. اهمیت کیفیت داده‌ها
  • 27. جمع‌آوری داده‌های مخصوص وظیفه
  • 28. برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 29. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 30. فرمت‌بندی داده‌ها برای مدل
  • 31. تقسیم داده‌ها (آموزش، اعتبارسنجی، تست)
  • 32. تکنیک‌های فاین-تیونینگ
  • 33. فاین-تیونینگ کامل (Full Fine-tuning)
  • 34. فاین-تیونینگ با تنظیمات جزئی (Parameter-Efficient Fine-tuning – PEFT)
  • 35. LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 36. Adapter Layers
  • 37. Prefix Tuning
  • 38. Prompt Tuning
  • 39. نکات عملی در فاین-تیونینگ
  • 40. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 41. استفاده از زمان‌بندی نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 42. اندازه دسته‌ها (Batch Size)
  • 43. تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs)
  • 44. تنظیمات بهینه‌ساز
  • 45. تنظیمات Regularization (مانند Dropout, Weight Decay)
  • 46. مدیریت حافظه GPU
  • 47. استفاده از تکنیک‌های تسریع آموزش
  • 48. ارزیابی مدل فاین-تیون شده
  • 49. معیارهای ارزیابی وظایف تولید متن
  • 50. معیارهای ارزیابی وظایف طبقه‌بندی متن
  • 51. معیارهای ارزیابی وظایف پاسخ به سوال
  • 52. BLEU, ROUGE, METEOR
  • 53. Perplexity
  • 54. Accuracy, F1-Score, Precision, Recall
  • 55. تشخیص انحراف (Bias) در مدل
  • 56. کاهش انحراف در داده‌ها و مدل
  • 57. تنظیمات برای دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد
  • 58. شناسایی سبک مورد نظر
  • 59. جمع‌آوری داده‌های نمونه از سبک مورد نظر
  • 60. تنظیم دقیق پارامترهای فاین-تیونینگ برای سبک
  • 61. استفاده از تکنیک‌های تولید متن کنترل شده
  • 62. تنظیم دما (Temperature) در تولید متن
  • 63. تنظیم Top-k و Top-p Sampling
  • 64. تکنیک‌های تولید متنی خلاقانه
  • 65. استفاده از دستورالعمل‌های (Prompts) خلاقانه
  • 66. تکنیک‌های ترکیب سبک‌ها
  • 67. ارزیابی دستی سبک تولید شده
  • 68. فاین-تیونینگ برای پاسخ به سوالات در مکالمه
  • 69. مفاهیم پاسخ به سوال (Question Answering – QA)
  • 70. انواع QA (Extractive, Generative, Abstractive)
  • 71. داده‌های مناسب برای QA مکالمه‌ای
  • 72. فرمت‌بندی دیالوگ برای QA
  • 73. فاین-تیونینگ مدل‌های QA
  • 74. آموزش مدل برای درک زمینه مکالمه
  • 75. مدیریت سوالات پیچیده و مبهم
  • 76. پاسخ به سوالات نیازمند استدلال
  • 77. پاسخ به سوالات نیازمند بازیابی اطلاعات
  • 78. تکنیک‌های بهبود پاسخ به سوال در مکالمه
  • 79. بازخورد انسانی (Human Feedback)
  • 80. یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 81. تنظیم مدل برای حفظ انسجام در مکالمه
  • 82. مدیریت حافظه مکالمه‌ای
  • 83. پاسخ به سوالات با اطلاعات نادرست (Hallucination)
  • 84. شناسایی و کاهش Hallucination
  • 85. ارزیابی مدل‌های QA مکالمه‌ای
  • 86. سناریوهای واقعی مکالمه
  • 87. نکات پیشرفته در فاین-تیونینگ
  • 88. فاین-تیونینگ چند وظیفه‌ای (Multi-task Fine-tuning)
  • 89. انتقال دانش بین وظایف
  • 90. مدل‌های زبانی سفارشی
  • 91. بهینه‌سازی برای سخت‌افزارهای خاص
  • 92. ملاحظات اخلاقی در فاین-تیونینگ
  • 93. حریم خصوصی داده‌ها
  • 94. امنیت مدل
  • 95. مسئولیت‌پذیری
  • 96. آینده فاین-تیونینگ مدل‌های زبانی
  • 97. رویکردهای جدید در PEFT
  • 98. خودکارسازی فرآیند فاین-تیونینگ
  • 99. تکنیک‌های یادگیری بدون نظارت در فاین-تیونینگ
  • 100. کاربرد فاین-تیونینگ در صنایع مختلف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و پاسخ به سوالات در مکالمه”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا