, ,

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای هماهنگی ربات‌های صنعتی در عملیات بازرسی گسترده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای هماهنگی ربات‌های صنعتی در عملیات بازرسی گسترده

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ربات‌های صنعتی برای انجام وظایف بازرسی و ارزیابی خسارت

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه به یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مقدمه به ربات‌های صنعتی
  • 3. مقدمه به عملیات بازرسی گسترده
  • 4. چالش‌های هماهنگی در ربات‌های صنعتی
  • 5. کاربردهای ربات‌های صنعتی در بازرسی
  • 6. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 7. عامل‌ها و محیط در یادگیری تقویتی
  • 8. حالت، عمل و پاداش
  • 9. تابع ارزش و تابع سیاست
  • 10. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 11. Q-Learning
  • 12. SARSA
  • 13. Deep Q-Networks (DQN)
  • 14. مقدمه به یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 15. تفاوت MARL با RL تک عامله
  • 16. چالش‌های MARL
  • 17. هماهنگی در MARL
  • 18. رقابت در MARL
  • 19. تعامل عامل‌ها
  • 20. انواع محیط‌های MARL
  • 21. محیط‌های مشترک
  • 22. محیط‌های مجزا
  • 23. محیط‌های ترکیبی
  • 24. مدل‌های عامل‌های MARL
  • 25. عامل‌های کاملاً مشاهده‌گر
  • 26. عامل‌های نیمه‌مشاهده‌گر
  • 27. عامل‌های با حافظه
  • 28. مفاهیم کلیدی در MARL
  • 29. توازن نش (Nash Equilibrium)
  • 30. توازن استراتژی مختلط
  • 31. توازن استراتژی خالص
  • 32. مسائل هماهنگی در MARL
  • 33. مسائل ضد هماهنگی
  • 34. مسائل همکاری
  • 35. مسائل مختلط (همکاری و رقابت)
  • 36. الگوریتم‌های MARL
  • 37. Independent Q-Learning (IQL)
  • 38. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 39. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 40. Value Decomposition Networks (VDN)
  • 41. QMIX
  • 42. اتاق مشترک (Shared Experience)
  • 43. تجربه مجزا (Individual Experience)
  • 44. استراتژی‌های یادگیری سیاست در MARL
  • 45. استراتژی‌های مبتنی بر ارزش
  • 46. استراتژی‌های مبتنی بر سیاست
  • 47. استراتژی‌های ترکیبی
  • 48. مکانیسم‌های ارتباطی در MARL
  • 49. ارتباط صریح
  • 50. ارتباط ضمنی
  • 51. یادگیری پروتکل‌های ارتباطی
  • 52. نقش هوش مصنوعی در هماهنگی ربات‌ها
  • 53. کاربرد MARL در رباتیک صنعتی
  • 54. طراحی محیط شبیه‌سازی برای ربات‌های صنعتی
  • 55. مدل‌سازی ربات‌های صنعتی
  • 56. مدل‌سازی سنسورها و عملگرها
  • 57. مدل‌سازی محیط بازرسی
  • 58. شبیه‌سازی دینامیک ربات‌ها
  • 59. شبیه‌سازی تعامل ربات‌ها
  • 60. تعریف مسئله هماهنگی برای بازرسی گسترده
  • 61. تعیین اهداف بازرسی
  • 62. تعیین وظایف ربات‌ها
  • 63. تعیین محدودیت‌ها
  • 64. طراحی تابع پاداش برای هماهنگی ربات‌ها
  • 65. پاداش‌های مبتنی بر پوشش
  • 66. پاداش‌های مبتنی بر کارایی
  • 67. پاداش‌های مبتنی بر ایمنی
  • 68. پاداش‌های مبتنی بر انرژی
  • 69. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL برای هماهنگی
  • 70. انتخاب الگوریتم مناسب
  • 71. تنظیم هایپرپارامترها
  • 72. آموزش عامل‌ها در محیط شبیه‌سازی
  • 73. ارزیابی عملکرد عامل‌ها
  • 74. معیارهای ارزیابی هماهنگی
  • 75. پوشش ناحیه بازرسی
  • 76. زمان تکمیل بازرسی
  • 77. تعداد برخوردها
  • 78. مصرف انرژی
  • 79. قابلیت اطمینان
  • 80. مقایسه الگوریتم‌های مختلف MARL
  • 81. تحلیل حساسیت به هایپرپارامترها
  • 82. اعمال الگوریتم‌های MARL بر روی ربات‌های واقعی
  • 83. چالش‌های انتقال از شبیه‌سازی به واقعیت
  • 84. کالیبراسیون ربات‌ها
  • 85. خطاهای سنسور
  • 86. دینامیک غیرخطی
  • 87. پیاده‌سازی سیستم‌های کنترل ربات
  • 88. ادغام سیستم MARL با سیستم کنترل ربات
  • 89. راه‌اندازی و تست میدانی
  • 90. مطالعات موردی از کاربرد MARL در بازرسی صنعتی
  • 91. بازرسی خطوط لوله
  • 92. بازرسی پل‌ها
  • 93. بازرسی سدها
  • 94. بازرسی سازه‌های بزرگ
  • 95. بازرسی مناطق خطرناک
  • 96. ملاحظات ایمنی در هماهنگی ربات‌ها
  • 97. تشخیص و جلوگیری از برخورد
  • 98. مدیریت خطا
  • 99. قابلیت اطمینان سیستم
  • 100. ملاحظات اخلاقی در استفاده از ربات‌های خودکار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای هماهنگی ربات‌های صنعتی در عملیات بازرسی گسترده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا