, ,

کتاب NUTS و فراتر از آن: درک مکانیزم‌های نمونه‌گیری متروپولیس-هستینگز

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب NUTS و فراتر از آن: درک مکانیزم‌های نمونه‌گیری متروپولیس-هستینگز

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: No-U-Turn Sampler (NUTS)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه: چرا به نمونه‌گیری نیاز داریم؟
  • 2. مقدمه: محدودیت‌های نمونه‌گیری تصادفی ساده
  • 3. مقدمه: معرفی نمونه‌گیری بیزین
  • 4. مقدمه: اهمیت توزیع‌های احتمال
  • 5. مقدمه: مفاهیم آماری پایه
  • 6. مقدمه: تعریف مسئله نمونه‌گیری
  • 7. مقدمه: معرفی روش‌های مونت کارلو
  • 8. مقدمه: تاریخچه نمونه‌گیری متروپولیس-هستینگز
  • 9. مقدمه: کاربردهای نمونه‌گیری متروپولیس-هستینگز
  • 10. مقدمه: هدف این دوره آموزشی
  • 11. بخش 1: مبانی توزیع‌های احتمال
  • 12. بخش 1: توزیع‌های گسسته
  • 13. بخش 1: توزیع‌های پیوسته
  • 14. بخش 1: تابع چگالی احتمال (PDF)
  • 15. بخش 1: تابع توزیع تجمعی (CDF)
  • 16. بخش 1: امید ریاضی
  • 17. بخش 1: واریانس
  • 18. بخش 1: مثال‌های کاربردی از توزیع‌ها
  • 19. بخش 2: معرفی نمونه‌گیری
  • 20. بخش 2: ایده اصلی نمونه‌گیری
  • 21. بخش 2: نمونه‌گیری از توزیع‌های ساده
  • 22. بخش 2: نمونه‌گیری از توزیع‌های چند متغیره
  • 23. بخش 2: چالش‌های نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 24. بخش 3: روش‌های مونت کارلو
  • 25. بخش 3: ایده اصلی روش‌های مونت کارلو
  • 26. بخش 3: انتگرال‌گیری مونت کارلو
  • 27. بخش 3: شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 28. بخش 3: محدودیت‌های روش‌های مونت کارلو استاندارد
  • 29. بخش 4: معرفی نمونه‌گیری زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 30. بخش 4: ایده اصلی MCMC
  • 31. بخش 4: زنجیره‌های مارکوف
  • 32. بخش 4: شرط سکون (Stationarity)
  • 33. بخش 4: شرط جزئی تعادل (Detailed Balance)
  • 34. بخش 4: مزایای MCMC
  • 35. بخش 5: الگوریتم متروپولیس
  • 36. بخش 5: ایده اصلی الگوریتم متروپولیس
  • 37. بخش 5: مراحل الگوریتم متروپولیس
  • 38. بخش 5: توزیع پیشنهادی (Proposal Distribution)
  • 39. بخش 5: نسبت پذیرش (Acceptance Ratio)
  • 40. بخش 5: مثال ساده از الگوریتم متروپولیس
  • 41. بخش 6: الگوریتم متروپولیس-هستینگز
  • 42. بخش 6: معرفی هستینگز
  • 43. بخش 6: تفاوت متروپولیس و متروپولیس-هستینگز
  • 44. بخش 6: مراحل الگوریتم متروپولیس-هستینگز
  • 45. بخش 6: توزیع پیشنهادی نامتقارن
  • 46. بخش 6: محاسبه نسبت پذیرش در متروپولیس-هستینگز
  • 47. بخش 6: مثال کاربردی متروپولیس-هستینگز
  • 48. بخش 7: جنبه‌های عملی MCMC
  • 49. بخش 7: زمان گرم شدن (Burn-in period)
  • 50. بخش 7: همگرایی (Convergence)
  • 51. بخش 7: ارزیابی همگرایی
  • 52. بخش 7: نمونه‌برداری پس از همگرایی
  • 53. بخش 7: تعداد تکرارها (Iterations)
  • 54. بخش 7: اندازه نمونه (Sample size)
  • 55. بخش 7: همبستگی بین نمونه‌ها
  • 56. بخش 7: کاهش همبستگی
  • 57. بخش 8: انتخاب توزیع پیشنهادی
  • 58. بخش 8: ویژگی‌های توزیع پیشنهادی خوب
  • 59. بخش 8: توزیع‌های پیشنهادی متداول
  • 60. بخش 8: تأثیر انتخاب توزیع پیشنهادی بر کارایی
  • 61. بخش 8: تنظیم پارامترهای توزیع پیشنهادی
  • 62. بخش 9: پیاده‌سازی MCMC
  • 63. بخش 9: پیاده‌سازی در زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 64. بخش 9: کتابخانه‌های MCMC
  • 65. بخش 9: نکات مهم در پیاده‌سازی
  • 66. بخش 10: ارزیابی و تحلیل نتایج MCMC
  • 67. بخش 10: معیارهای ارزیابی
  • 68. بخش 10: تحلیل بصری نتایج
  • 69. بخش 10: نمودارهای Trace
  • 70. بخش 10: نمودارهای Autocorrelation
  • 71. بخش 10: معیارهای کمی همگرایی
  • 72. بخش 11: کاربردهای پیشرفته MCMC
  • 73. بخش 11: MCMC در یادگیری ماشین
  • 74. بخش 11: MCMC در آمار بیزی
  • 75. بخش 11: MCMC در مدل‌سازی آماری
  • 76. بخش 11: MCMC در فیزیک و علوم دیگر
  • 77. بخش 12: چالش‌ها و مشکلات MCMC
  • 78. بخش 12: توزیع‌های پیشنهادی نامناسب
  • 79. بخش 12: مشکل "گیر کردن" در قله‌ها
  • 80. بخش 12: زمان محاسباتی طولانی
  • 81. بخش 12: تفسیر نتایج پیچیده
  • 82. بخش 13: الگوریتم‌های جایگزین MCMC
  • 83. بخش 13: نمونه‌گیری Gibbs
  • 84. بخش 13: نمونه‌گیری Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 85. بخش 13: مقایسه الگوریتم‌ها
  • 86. بخش 14: جمع‌بندی و گام‌های بعدی
  • 87. بخش 14: مرور مفاهیم کلیدی
  • 88. بخش 14: نکات پایانی برای موفقیت
  • 89. بخش 14: منابع بیشتر برای مطالعه
  • 90. بخش 14: تمرین‌ها و پروژه‌ها
  • 91. بخش 14: سوالات متداول

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب NUTS و فراتر از آن: درک مکانیزم‌های نمونه‌گیری متروپولیس-هستینگز”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا