کتاب تحلیل و طراحی سیستم‌های هوشمند شبکه‌های سنسور مبتنی بر یادگیری تقویتی چندعامله
, ,

کتاب تحلیل و طراحی سیستم‌های هوشمند شبکه‌های سنسور مبتنی بر یادگیری تقویتی چندعامله

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000027694 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تحلیل و طراحی سیستم‌های هوشمند شبکه‌های سنسور مبتنی بر یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: شبکه‌های سنسور (Sensor Networks)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه و کلیات شبکه‌های سنسور هوشمند
  • 2. مقدمه و کلیات سیستم‌های هوشمند
  • 3. مقدمه و کلیات یادگیری تقویتی
  • 4. مقدمه و کلیات یادگیری تقویتی چندعامله
  • 5. کاربرد شبکه‌های سنسور هوشمند
  • 6. کاربرد سیستم‌های هوشمند در شبکه‌های سنسور
  • 7. کاربرد یادگیری تقویتی در شبکه‌های سنسور
  • 8. کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در شبکه‌های سنسور
  • 9. چالش‌های شبکه‌های سنسور هوشمند
  • 10. چالش‌های سیستم‌های هوشمند در شبکه‌های سنسور
  • 11. چالش‌های یادگیری تقویتی در شبکه‌های سنسور
  • 12. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله در شبکه‌های سنسور
  • 13. مبانی شبکه‌های سنسور بی‌سیم (WSNs)
  • 14. معماری شبکه‌های سنسور بی‌سیم
  • 15. اجزای شبکه‌های سنسور بی‌سیم
  • 16. پروتکل‌های ارتباطی در شبکه‌های سنسور بی‌سیم
  • 17. مدل‌سازی انرژی در شبکه‌های سنسور بی‌سیم
  • 18. محدودیت‌های شبکه‌های سنسور بی‌سیم
  • 19. مبانی هوش مصنوعی
  • 20. مبانی یادگیری ماشین
  • 21. مبانی یادگیری عمیق
  • 22. مبانی یادگیری تقویتی
  • 23. مفهوم عامل (Agent)
  • 24. مفهوم محیط (Environment)
  • 25. مفهوم حالت (State)
  • 26. مفهوم عمل (Action)
  • 27. مفهوم پاداش (Reward)
  • 28. مفهوم سیاست (Policy)
  • 29. مفهوم تابع ارزش (Value Function)
  • 30. مفهوم تابع Q (Q-Function)
  • 31. مبانی یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 32. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله (مانند Q-learning, SARSA)
  • 33. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 34. تفاوت‌های MARL با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 35. چالش‌های MARL
  • 36. همکاری و رقابت در MARL
  • 37. مدل‌های هماهنگی در MARL
  • 38. مدل‌های رقابتی در MARL
  • 39. مدل‌های ترکیبی در MARL
  • 40. مفاهیم اصلی در MARL (مانند Nash Equilibrium, Correlated Equilibrium)
  • 41. انواع سناریوهای MARL
  • 42. طراحی سیستم‌های هوشمند برای شبکه‌های سنسور
  • 43. مراحل تحلیل سیستم‌های هوشمند
  • 44. مراحل طراحی سیستم‌های هوشمند
  • 45. شناسایی نیازمندی‌های سیستم هوشمند
  • 46. مدل‌سازی محیط شبکه‌های سنسور به عنوان محیط MARL
  • 47. تعریف عامل‌ها در شبکه‌های سنسور
  • 48. تعریف حالت‌ها برای عامل‌های سنسور
  • 49. تعریف اعمال برای عامل‌های سنسور
  • 50. طراحی تابع پاداش برای عامل‌های سنسور
  • 51. انتخاب الگوریتم MARL مناسب
  • 52. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL
  • 53. ارزیابی عملکرد سیستم‌های هوشمند
  • 54. تحلیل و طراحی پروتکل‌های مسیریابی هوشمند
  • 55. مسیریابی مبتنی بر بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 56. مسیریابی مبتنی بر کیفیت خدمات (QoS)
  • 57. مسیریابی مبتنی بر پوشش
  • 58. مسیریابی مبتنی بر تشخیص رویداد
  • 59. طراحی پروتکل‌های مسیریابی با استفاده از MARL
  • 60. آموزش عامل‌های مسیریابی با استفاده از MARL
  • 61. تحلیل و طراحی پروتکل‌های جمع‌آوری داده هوشمند
  • 62. جمع‌آوری داده کارآمد
  • 63. جمع‌آوری داده با کمترین تأخیر
  • 64. جمع‌آوری داده با حداکثر دقت
  • 65. جمع‌آوری داده با مصرف انرژی بهینه
  • 66. طراحی پروتکل‌های جمع‌آوری داده با استفاده از MARL
  • 67. آموزش عامل‌های جمع‌آوری داده با استفاده از MARL
  • 68. تحلیل و طراحی پروتکل‌های مدیریت انرژی هوشمند
  • 69. تخصیص منابع انرژی
  • 70. مدیریت خواب و بیداری گره‌ها
  • 71. بهینه‌سازی عمر باتری
  • 72. مدیریت انرژی در سناریوهای پویا
  • 73. طراحی پروتکل‌های مدیریت انرژی با استفاده از MARL
  • 74. آموزش عامل‌های مدیریت انرژی با استفاده از MARL
  • 75. تحلیل و طراحی سیستم‌های تشخیص ناهنجاری هوشمند
  • 76. تشخیص ناهنجاری در داده‌های سنسور
  • 77. تشخیص حملات به شبکه‌های سنسور
  • 78. تشخیص خرابی گره‌ها
  • 79. طراحی سیستم‌های تشخیص ناهنجاری با استفاده از MARL
  • 80. آموزش عامل‌های تشخیص ناهنجاری با استفاده از MARL
  • 81. تحلیل و طراحی سیستم‌های تصمیم‌گیری هوشمند
  • 82. تصمیم‌گیری در محیط‌های نامطمئن
  • 83. تصمیم‌گیری مشترک بین گره‌ها
  • 84. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌های چندحسی
  • 85. طراحی سیستم‌های تصمیم‌گیری با استفاده از MARL
  • 86. آموزش عامل‌های تصمیم‌گیری با استفاده از MARL
  • 87. شبیه‌سازی و ارزیابی عملکرد
  • 88. ابزارهای شبیه‌سازی شبکه‌های سنسور
  • 89. ابزارهای شبیه‌سازی MARL
  • 90. طراحی سناریوهای شبیه‌سازی
  • 91. معیارهای ارزیابی عملکرد
  • 92. تحلیل نتایج شبیه‌سازی
  • 93. مقایسه با روش‌های سنتی
  • 94. کاربردهای پیشرفته MARL در شبکه‌های سنسور
  • 95. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله (Deep MARL)
  • 96. یادگیری تقویتی چندعامله با پاداش پراکنده
  • 97. یادگیری تقویتی چندعامله در شبکه‌های سنسور مقیاس‌پذیر
  • 98. یادگیری تقویتی چندعامله برای شبکه‌های سنسور توزیع شده
  • 99. چالش‌های عملیاتی و پیاده‌سازی
  • 100. امنیت در سیستم‌های هوشمند شبکه‌های سنسور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تحلیل و طراحی سیستم‌های هوشمند شبکه‌های سنسور مبتنی بر یادگیری تقویتی چندعامله”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا