, ,

کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: برای کاهش هزینه ها و افزایش سودآوری

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: برای کاهش هزینه ها و افزایش سودآوری

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر ساختمان داده ها و الگوریتم ها
  • 2. مفاهیم اساسی ساختمان داده ها
  • 3. اهمیت ساختمان داده ها در علوم کامپیوتر
  • 4. کاربرد ساختمان داده ها در دنیای واقعی
  • 5. چرا ساختمان داده ها در کسب و کار مهم هستند؟
  • 6. کاهش هزینه ها از طریق ساختمان داده ها
  • 7. افزایش سودآوری با استفاده از ساختمان داده ها
  • 8. مقدمه ای بر تحلیل پیچیدگی الگوریتم ها
  • 9. نمادگذاری O بزرگ (Big O Notation)
  • 10. تحلیل پیچیدگی زمانی
  • 11. تحلیل پیچیدگی فضایی
  • 12. اولویت بندی ساختمان داده ها بر اساس نیازهای کسب و کار
  • 13. انتخاب ساختمان داده مناسب برای حل مسئله
  • 14. مقدمه ای بر آرایه ها
  • 15. عملیات پایه بر روی آرایه ها
  • 16. آرایه های پویا (Dynamic Arrays)
  • 17. کاربرد آرایه ها در کاهش هزینه ها
  • 18. کاربرد آرایه ها در افزایش سودآوری
  • 19. مقدمه ای بر لیست های پیوندی (Linked Lists)
  • 20. انواع لیست های پیوندی (ساده، دوطرفه، دایره ای)
  • 21. عملیات پایه بر روی لیست های پیوندی
  • 22. مقایسه آرایه ها و لیست های پیوندی
  • 23. کاربرد لیست های پیوندی در کاهش هزینه ها
  • 24. کاربرد لیست های پیوندی در افزایش سودآوری
  • 25. مقدمه ای بر پشته ها (Stacks)
  • 26. عملیات پایه بر روی پشته ها (Push, Pop, Peek)
  • 27. کاربرد پشته ها (مانند undo/redo)
  • 28. پیاده سازی پشته ها با آرایه و لیست پیوندی
  • 29. کاربرد پشته ها در کاهش هزینه ها
  • 30. کاربرد پشته ها در افزایش سودآوری
  • 31. مقدمه ای بر صف ها (Queues)
  • 32. عملیات پایه بر روی صف ها (Enqueue, Dequeue, Peek)
  • 33. کاربرد صف ها (مانند مدیریت درخواست ها)
  • 34. پیاده سازی صف ها با آرایه و لیست پیوندی
  • 35. کاربرد صف ها در کاهش هزینه ها
  • 36. کاربرد صف ها در افزایش سودآوری
  • 37. مقدمه ای بر درخت ها (Trees)
  • 38. مفاهیم پایه درخت (ریشه، گره، فرزند، والد)
  • 39. درخت های دودویی (Binary Trees)
  • 40. درخت های دودویی جستجو (Binary Search Trees – BST)
  • 41. عملیات پایه بر روی BST (جستجو، درج، حذف)
  • 42. بهینه سازی BST (مانند درخت های متعادل)
  • 43. کاربرد درخت ها در کاهش هزینه ها
  • 44. کاربرد درخت ها در افزایش سودآوری
  • 45. مقدمه ای بر هیپ ها (Heaps)
  • 46. هیپ دودویی (Binary Heap)
  • 47. عملیات پایه بر روی هیپ ها (Insert, Extract-Min/Max)
  • 48. کاربرد هیپ ها (مانند صف اولویت)
  • 49. کاربرد هیپ ها در کاهش هزینه ها
  • 50. کاربرد هیپ ها در افزایش سودآوری
  • 51. مقدمه ای بر جداول هش (Hash Tables)
  • 52. مفاهیم پایه جداول هش (تابع هش، کلید، مقدار)
  • 53. مدیریت تصادم (Collision Handling)
  • 54. انواع تکنیک های مدیریت تصادم (Chainning, Open Addressing)
  • 55. کاربرد جداول هش در جستجوی سریع
  • 56. کاربرد جداول هش در کاهش هزینه ها
  • 57. کاربرد جداول هش در افزایش سودآوری
  • 58. مقدمه ای بر گراف ها (Graphs)
  • 59. مفاهیم پایه گراف (رأس، یال، جهت دار، بدون جهت)
  • 60. نمایش گراف ها (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
  • 61. الگوریتم های پیمایش گراف (BFS, DFS)
  • 62. کاربرد گراف ها در شبکه ها و روابط
  • 63. کاربرد گراف ها در کاهش هزینه ها
  • 64. کاربرد گراف ها در افزایش سودآوری
  • 65. الگوریتم های مرتب سازی (Sorting Algorithms)
  • 66. مرتب سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 67. مرتب سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 68. مرتب سازی درجی (Insertion Sort)
  • 69. مرتب سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 70. مرتب سازی سریع (Quick Sort)
  • 71. مرتب سازی هیپ (Heap Sort)
  • 72. مقایسه الگوریتم های مرتب سازی از نظر پیچیدگی
  • 73. کاربرد الگوریتم های مرتب سازی در کاهش هزینه ها
  • 74. کاربرد الگوریتم های مرتب سازی در افزایش سودآوری
  • 75. الگوریتم های جستجو (Searching Algorithms)
  • 76. جستجوی خطی (Linear Search)
  • 77. جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 78. مقایسه الگوریتم های جستجو
  • 79. کاربرد الگوریتم های جستجو در کاهش هزینه ها
  • 80. کاربرد الگوریتم های جستجو در افزایش سودآوری
  • 81. الگوریتم های مسیریابی (Pathfinding Algorithms)
  • 82. الگوریتم دایکسترا (Dijkstra's Algorithm)
  • 83. الگوریتم A*
  • 84. کاربرد الگوریتم های مسیریابی در لجستیک و حمل و نقل
  • 85. کاربرد الگوریتم های مسیریابی در کاهش هزینه ها
  • 86. کاربرد الگوریتم های مسیریابی در افزایش سودآوری
  • 87. الگوریتم های مبتنی بر داده کاوی و یادگیری ماشین
  • 88. نقش ساختمان داده ها در الگوریتم های یادگیری ماشین
  • 89. بهینه سازی مدل های یادگیری ماشین با ساختمان داده ها
  • 90. کاهش هزینه های پردازش با ساختمان داده های کارآمد
  • 91. افزایش دقت مدل ها و سودآوری با ساختمان داده های مناسب
  • 92. بررسی موردی: ساختمان داده ها در سیستم های مدیریت پایگاه داده
  • 93. بررسی موردی: ساختمان داده ها در سیستم های توصیه گر
  • 94. بررسی موردی: ساختمان داده ها در تحلیل داده های بزرگ (Big Data)
  • 95. انتخاب ساختمان داده مناسب برای پروژه های مختلف
  • 96. اندازه گیری و بهینه سازی عملکرد ساختمان داده ها
  • 97. تست و دیباگ کردن ساختمان داده ها و الگوریتم ها
  • 98. ملاحظات امنیتی در ساختمان داده ها
  • 99. آینده ساختمان داده ها و الگوریتم ها در کسب و کار
  • 100. جمع بندی و گام های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: برای کاهش هزینه ها و افزایش سودآوری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا