کتاب تنظیمات پیشرفته برای مسائل پیچیده در Stan
, ,

کتاب تنظیمات پیشرفته برای مسائل پیچیده در Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000027222 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تنظیمات پیشرفته برای مسائل پیچیده در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر Stan برای مدل سازی آماری پیشرفته
  • 2. مفاهیم اصلی در Stan: مدل ها، داده ها، پارامترها
  • 3. نحو Stan: تعریف متغیرها، دستورات، بلاک ها
  • 4. بلاک "model": تعریف توزیع های پیشین و پسین
  • 5. بلاک "data": تعریف داده های ورودی و پارامترهای مدل
  • 6. بلاک "parameters": تعریف پارامترهای قابل تخمین
  • 7. بلاک "transformed data": تبدیل داده ها قبل از استفاده در مدل
  • 8. بلاک "generated quantities": تولید مقادیر جدید پس از نمونه گیری
  • 9. انواع داده ها در Stan: اعداد، بردارها، ماتریس ها، آرایه ها
  • 10. عملگرها و توابع استاندارد در Stan
  • 11. استفاده از حلقه ها (for, while) در Stan
  • 12. ساختارهای شرطی (if, else) در Stan
  • 13. انواع توزیع های احتمال در Stan: پیوسته و گسسته
  • 14. انتخاب توزیع های پیشین مناسب: اطلاعاتی و غیر اطلاعاتی
  • 15. تنظیم پارامترهای توزیع های پیشین
  • 16. مدل های خطی در Stan
  • 17. مدل های رگرسیون خطی با اثرات ثابت
  • 18. مدل های رگرسیون خطی با اثرات تصادفی
  • 19. مدل های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 20. مدل های چندسطحی (Multilevel Models)
  • 21. مدل های مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 22. رگرسیون لجستیک (Logistic Regression) در Stan
  • 23. رگرسیون پواسون (Poisson Regression) در Stan
  • 24. رگرسیون ناپارامتری (Nonparametric Regression) در Stan
  • 25. مدل های سری زمانی (Time Series Models) در Stan
  • 26. مدل های مارکوف زنجیره ای (Markov Chain Models) در Stan
  • 27. مدل های گرافیکی (Graphical Models) در Stan
  • 28. مدل های شبکه های عصبی (Neural Networks) در Stan
  • 29. مدل های یادگیری عمیق (Deep Learning) با Stan
  • 30. مدل های بقا (Survival Models) در Stan
  • 31. مدل های حالت پنهان (Hidden Markov Models) در Stan
  • 32. مدل های اندازه گیری تکراری (Repeated Measures Models) در Stan
  • 33. مدل های تاخیر زمانی (Lagged Models) در Stan
  • 34. مدل های فضایی (Spatial Models) در Stan
  • 35. مدل های تحلیل عاملی (Factor Analysis) در Stan
  • 36. مدل های همبستگی (Correlation Models) در Stan
  • 37. مدل های ساختاری معادله (Structural Equation Models) در Stan
  • 38. مدل های بیزی (Bayesian Models) در Stan
  • 39. روش های نمونه گیری در Stan: MCMC, NUTS
  • 40. تنظیم پارامترهای نمونه گیری: تعداد تکرار، burn-in، thin
  • 41. تشخیص همگرایی (Convergence Diagnostics) در Stan
  • 42. معیارهای همگرایی: R-hat, ESS, trace plots
  • 43. تجسم نتایج نمونه گیری در Stan
  • 44. بررسی کیفیت مدل با استفاده از نمودارهای پیشین و پسین
  • 45. روش های اعتبارسنجی مدل (Model Validation)
  • 46. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) در Stan
  • 47. اعتبارسنجی با استفاده از داده های شبیه سازی شده (Simulated Data)
  • 48. استفاده از اطلاعات پیشین (Prior Information) در مدل سازی
  • 49. تأثیر انتخاب توزیع های پیشین بر نتایج
  • 50. مدل سازی عدم قطعیت (Uncertainty Quantification)
  • 51. تفسیر پارامترهای مدل و عدم قطعیت آنها
  • 52. استفاده از توابع احتمال شرطی (Conditional Probability Functions)
  • 53. مدل سازی متغیرهای پنهان (Latent Variables)
  • 54. مدل سازی داده های گمشده (Missing Data)
  • 55. روش های جایگزینی داده های گمشده در Stan
  • 56. مدل سازی داده های پرت (Outlier Detection)
  • 57. روش های مدیریت داده های پرت در Stan
  • 58. مدل سازی داده های حجیم (Big Data) در Stan
  • 59. بهینه سازی عملکرد کد Stan
  • 60. استفاده از دستورات کارآمد در Stan
  • 61. استفاده از توابع برداری و ماتریسی
  • 62. parallel computing در Stan
  • 63. استفاده از GPU برای محاسبات در Stan
  • 64. تست و اشکال زدایی (Debugging) کد Stan
  • 65. پیام های خطا در Stan و نحوه رفع آنها
  • 66. کار با کتابخانه های خارجی در Stan (مثلاً برای داده ها)
  • 67. استفاده از RStan برای تعامل با Stan
  • 68. استفاده از PyStan برای تعامل با Stan
  • 69. استفاده از CmdStanPy برای تعامل با Stan
  • 70. استفاده از Stan در زمینه های مختلف: زیست شناسی
  • 71. استفاده از Stan در زمینه های مختلف: اقتصاد
  • 72. استفاده از Stan در زمینه های مختلف: روانشناسی
  • 73. استفاده از Stan در زمینه های مختلف: علوم اجتماعی
  • 74. استفاده از Stan در زمینه های مختلف: مهندسی
  • 75. استفاده از Stan در زمینه های مختلف: پزشکی
  • 76. استفاده از Stan در زمینه های مختلف: علوم محیطی
  • 77. استفاده از Stan در زمینه های مختلف: علوم سیاسی
  • 78. استفاده از Stan در زمینه های مختلف: بازاریابی
  • 79. استفاده از Stan در زمینه های مختلف: علوم کامپیوتر
  • 80. استفاده از Stan برای مدل سازی بیزی سفارشی
  • 81. ساخت مدل های پیچیده با استفاده از بلوک های Stan
  • 82. مدل سازی توابع پیچیده و غیرخطی
  • 83. مدل سازی توزیع های آماری سفارشی
  • 84. استفاده از توابع شرطی پیشین (Prior Predictive Checks)
  • 85. استفاده از توابع شرطی پسین (Posterior Predictive Checks)
  • 86. اندازه گیری دقت مدل (Model Accuracy)
  • 87. مقایسه مدل های مختلف (Model Comparison)
  • 88. معیارهای مقایسه مدل: WAIC, LOO-CV
  • 89. استفاده از Stan برای استنباط بیزی (Bayesian Inference)
  • 90. مدل سازی شرطی (Conditional Modeling)
  • 91. مدل سازی حاشیه ای (Marginal Modeling)
  • 92. مدل سازی پواسون-گاما (Poisson-Gamma Models)
  • 93. مدل سازی بتا-رگرسیون (Beta-Regression Models)
  • 94. مدل سازی بتا-رگرسیون ناپارامتری
  • 95. مدل سازی با استفاده از توزیع های شاخدار (Mixture Models)
  • 96. استفاده از Stan برای تحلیل داده های پانل (Panel Data Analysis)
  • 97. استفاده از Stan برای تحلیل داده های طولی (Longitudinal Data Analysis)
  • 98. استفاده از Stan برای تحلیل داده های شبکه ای (Network Analysis)
  • 99. استفاده از Stan برای مدل سازی گیت (Gate Models)
  • 100. استفاده از Stan برای مدل سازی استنباطی (Inferential Modeling)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تنظیمات پیشرفته برای مسائل پیچیده در Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا