کتاب پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL در توزیع داده‌های زمین‌شناسی دریایی
, ,

کتاب پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL در توزیع داده‌های زمین‌شناسی دریایی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000027174 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL در توزیع داده‌های زمین‌شناسی دریایی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع داده‌های علمی زمین‌شناسی اقیانوسی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر داده های زمین شناسی دریایی
  • 2. مبانی جمع آوری داده های زمین شناسی دریایی
  • 3. انواع داده های زمین شناسی دریایی (لرزه نگاری، سونار، مغناطیس سنجی، گراویمتری، نمونه برداری)
  • 4. چالش های توزیع داده های زمین شناسی دریایی
  • 5. مفاهیم اولیه سیستم های توزیع شده
  • 6. معماری های مختلف سیستم های توزیع شده
  • 7. مبانی پایگاه داده های توزیع شده
  • 8. مبانی شبکه های کامپیوتری
  • 9. مبانی الگوریتم های موازی
  • 10. مبانی یادگیری ماشین
  • 11. مبانی یادگیری تقویتی (RL)
  • 12. مقدمه ای بر یادگیری ماشین چند عامله (MARL)
  • 13. چرا MARL برای داده های زمین شناسی دریایی؟
  • 14. کاربردهای MARL در تفسیر داده های زمین شناسی دریایی
  • 15. کاربردهای MARL در مدل سازی مخازن هیدروکربنی
  • 16. کاربردهای MARL در اکتشاف منابع معدنی دریایی
  • 17. کاربردهای MARL در مدیریت ریسک های ژئولوژیکی دریایی
  • 18. کاربردهای MARL در نظارت بر محیط زیست دریایی
  • 19. کاربردهای MARL در ناوبری و مسیریابی خودمختار در محیط دریایی
  • 20. مقدمه ای بر الگوریتم های MARL
  • 21. مفاهیم عامل (Agent) در MARL
  • 22. ارتباطات بین عامل ها
  • 23. هماهنگی بین عامل ها
  • 24. رقابت بین عامل ها
  • 25. محیط (Environment) در MARL
  • 26. فضای حالت (State Space)
  • 27. فضای عمل (Action Space)
  • 28. تابع پاداش (Reward Function)
  • 29. مدل های یادگیری در MARL
  • 30. مدل های مبتنی بر ارزش (Value-Based Models)
  • 31. مدل های مبتنی بر سیاست (Policy-Based Models)
  • 32. مدل های ترکیبی (Actor-Critic Models)
  • 33. الگوریتم های یادگیری مبتنی بر ارزش در MARL
  • 34. Q-Learning در MARL
  • 35. Deep Q-Networks (DQN) در MARL
  • 36. Double DQN در MARL
  • 37. Dueling DQN در MARL
  • 38. Prioritized Experience Replay در MARL
  • 39. الگوریتم های یادگیری مبتنی بر سیاست در MARL
  • 40. REINFORCE در MARL
  • 41. Actor-Critic Methods در MARL
  • 42. Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C) در MARL
  • 43. Proximal Policy Optimization (PPO) در MARL
  • 44. Trust Region Policy Optimization (TRPO) در MARL
  • 45. الگوریتم های یادگیری ترکیبی در MARL
  • 46. Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) در MARL
  • 47. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 48. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 49. Multi-Agent Reinforcement Learning with Centralized Training and Decentralized Execution (CTDE)
  • 50. نکات کلیدی در طراحی تابع پاداش برای MARL در داده های زمین شناسی دریایی
  • 51. تکنیک های هماهنگی عامل ها در MARL
  • 52. تکنیک های ارتباط بین عامل ها در MARL
  • 53. مدل سازی عدم قطعیت در MARL برای داده های زمین شناسی دریایی
  • 54. استفاده از مدل های گرافیکی احتمالاتی در MARL
  • 55. یادگیری از داده های شبیه سازی شده زمین شناسی دریایی
  • 56. تکنیک های افزایش داده برای داده های زمین شناسی دریایی
  • 57. مقدمه ای بر توزیع داده های زمین شناسی دریایی
  • 58. چالش های توزیع داده های زمین شناسی دریایی
  • 59. انواع معماری های توزیع شده برای داده های زمین شناسی دریایی
  • 60. معماری های مبتنی بر ابر (Cloud-based Architectures)
  • 61. معماری های لبه (Edge-based Architectures)
  • 62. معماری های هیبریدی (Hybrid Architectures)
  • 63. پلتفرم های توزیع داده های زمین شناسی دریایی
  • 64. ابزارهای مدیریت داده های زمین شناسی دریایی
  • 65. پایگاه داده های توزیع شده برای داده های زمین شناسی دریایی
  • 66. سیستم های فایل توزیع شده (Distributed File Systems)
  • 67. ذخیره سازی داده های حجیم (Big Data Storage)
  • 68. پردازش موازی داده های زمین شناسی دریایی
  • 69. چارچوب های پردازش موازی (Parallel Processing Frameworks)
  • 70. Apache Spark
  • 71. Apache Flink
  • 72. Dask
  • 73. الگوریتم های MARL برای پردازش توزیع شده داده های زمین شناسی دریایی
  • 74. تخصیص منابع محاسباتی با استفاده از MARL
  • 75. زمانبندی وظایف در سیستم های توزیع شده با MARL
  • 76. بهینه سازی انتقال داده ها در شبکه های توزیع شده با MARL
  • 77. مدیریت حافظه در سیستم های توزیع شده با MARL
  • 78. کشف و رفع خطا در سیستم های توزیع شده با MARL
  • 79. امنیت در سیستم های توزیع شده داده های زمین شناسی دریایی
  • 80. کنترل دسترسی در سیستم های توزیع شده با MARL
  • 81. حفظ حریم خصوصی داده ها در سیستم های توزیع شده با MARL
  • 82. ارزیابی عملکرد الگوریتم های MARL در توزیع داده های زمین شناسی دریایی
  • 83. معیارهای ارزیابی عملکرد (Metrics)
  • 84. مطالعات موردی (Case Studies)
  • 85. پیاده سازی عملی الگوریتم های MARL
  • 86. انتخاب چارچوب های MARL مناسب
  • 87. انتخاب زبان های برنامه نویسی
  • 88. ابزارهای شبیه سازی برای MARL
  • 89. مجموعه داده های عمومی برای آموزش MARL در حوزه زمین شناسی دریایی
  • 90. چالش های پیاده سازی مقیاس پذیر MARL
  • 91. مدیریت پیچیدگی الگوریتم های MARL
  • 92. تفسیر نتایج MARL در زمینه زمین شناسی دریایی
  • 93. اخلاقیات در استفاده از MARL در داده های زمین شناسی دریایی
  • 94. ملاحظات آینده در MARL و توزیع داده های زمین شناسی دریایی
  • 95. روش های پیشرفته در MARL
  • 96. یادگیری تقویتی با پاداش محدود (Sparse Reward Reinforcement Learning)
  • 97. یادگیری تقویتی با نظارت (Imitation Learning)
  • 98. یادگیری تقویتی از طریق مشاهده (Observation-based Reinforcement Learning)
  • 99. یادگیری تقویتی با مدل های مولد (Generative Model-based Reinforcement Learning)
  • 100. یادگیری تقویتی با شبکه های عصبی گراف (Graph Neural Networks)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL در توزیع داده‌های زمین‌شناسی دریایی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا