, ,

کتاب بهینه‌سازی همکاری ربات‌ها با استفاده از MARL در محیط‌های صنعتی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بهینه‌سازی همکاری ربات‌ها با استفاده از MARL در محیط‌های صنعتی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ربات‌های صنعتی برای انجام وظایف نگهداری و تعمیر

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی و رباتیک در صنعت
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 4. مزایای MARL در محیط های صنعتی
  • 5. چالش های MARL در محیط های صنعتی
  • 6. مفاهیم کلیدی در MARL: عامل، محیط، پاداش، سیاست
  • 7. فضای حالت و فضای عمل در MARL
  • 8. توابع پاداش و طراحی آنها
  • 9. الگوریتم های پایه MARL: Q-learning، SARSA
  • 10. توسعه الگوریتم های MARL برای رباتیک صنعتی
  • 11. مدل های یادگیری برای عوامل رباتیک
  • 12. یادگیری مشاهده ای (Observational Learning)
  • 13. یادگیری از طریق تقلید (Imitation Learning)
  • 14. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning – DRL)
  • 15. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) در MARL
  • 16. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL
  • 17. شبکه های عصبی ترانسفورمر (Transformer) در MARL
  • 18. معماری های DRL برای MARL
  • 19. Deep Q-Networks (DQN)
  • 20. Actor-Critic Methods
  • 21. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 22. Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C)
  • 23. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 24. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 25. Shared Autonomy در MARL
  • 26. سیستم های تصمیم گیری سلسله مراتبی (Hierarchical Decision Making)
  • 27. تقسیم وظایف در رباتیک صنعتی
  • 28. هماهنگی ربات ها برای وظایف مشترک
  • 29. حل تعارض بین ربات ها
  • 30. مدیریت منابع مشترک
  • 31. توزیع وظایف پویا
  • 32. یادگیری سیاست های مشترک
  • 33. یادگیری سیاست های جداگانه با ارتباط
  • 34. یادگیری سیاست های مبتنی بر مشاهده
  • 35. یادگیری سیاست های مبتنی بر ارتباطات صریح
  • 36. پروتکل های ارتباطی برای ربات ها
  • 37. زبان های سیگنالینگ برای ربات ها
  • 38. مدل سازی رفتار سایر عوامل
  • 39. یادگیری مدل های پیش بینی کننده رفتار
  • 40. استفاده از مدل های عوامل برای استراتژی بهتر
  • 41. بازی های تکراری و کاربرد آن در MARL
  • 42. مفاهیم نظریه بازی ها در MARL
  • 43. تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 44. تعادل کورنو (Cournot Equilibrium)
  • 45. تعادل استاکلبرگ (Stackelberg Equilibrium)
  • 46. بازی های صفر و یک (Zero-Sum Games)
  • 47. بازی های غیر صفر و یک (Non-Zero-Sum Games)
  • 48. بازی های مشارکتی (Cooperative Games)
  • 49. بازی های رقابتی (Competitive Games)
  • 50. بازی های مختلط (Mixed Games)
  • 51. طراحی سیستم های پاداش برای هماهنگی
  • 52. پاداش های متمرکز و توزیع شده
  • 53. پاداش های مشروط به گروه
  • 54. پاداش های مبتنی بر مشارکت
  • 55. پاداش های مبتنی بر اهداف مشترک
  • 56. یادگیری پاداش از رفتار انسان (Reward Learning from Human Demonstrations)
  • 57. یادگیری پاداش از طریق بازخورد انسانی (Reward Learning via Human Feedback)
  • 58. ارزیابی عملکرد در MARL صنعتی
  • 59. معیارهای ارزیابی: کارایی، سرعت، دقت، مصرف انرژی
  • 60. معیارهای ارزیابی: ایمنی، انعطاف پذیری، مقیاس پذیری
  • 61. شبیه سازی محیط های صنعتی برای آموزش MARL
  • 62. موتورهای شبیه سازی: Gazebo, CoppeliaSim, Unity
  • 63. ایجاد محیط های واقع گرایانه
  • 64. واقع گرایی حسگرها
  • 65. واقع گرایی دینامیک ربات ها
  • 66. واقع گرایی فیزیک محیط
  • 67. تولید داده برای آموزش
  • 68. جمع آوری داده از محیط های واقعی
  • 69. استفاده از داده های شبیه سازی شده
  • 70. افزایش داده (Data Augmentation)
  • 71. انتقال یادگیری (Transfer Learning) از شبیه سازی به واقعیت
  • 72. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل های آموزش دیده
  • 73. مدل های رباتیک در محیط های صنعتی: ربات های بازویی، ربات های متحرک، ربات های همکار (Cobots)
  • 74. کاربرد MARL در مونتاژ رباتیک
  • 75. کاربرد MARL در انبارداری و لجستیک
  • 76. کاربرد MARL در بازرسی و نگهداری
  • 77. کاربرد MARL در تولید انعطاف پذیر
  • 78. کاربرد MARL در مدیریت جریان مواد
  • 79. کاربرد MARL در بهینه سازی مصرف انرژی
  • 80. کاربرد MARL در بهینه سازی زمان بندی تولید
  • 81. کاربرد MARL در ایمنی محیط کار
  • 82. کاربرد MARL در کنترل کیفیت
  • 83. کاربرد MARL در ربات های خودمختار
  • 84. کاربرد MARL در رباتیک توزیع شده
  • 85. کاربرد MARL در سیستم های رباتیک مقیاس پذیر
  • 86. مواجهه با عدم قطعیت در محیط های صنعتی
  • 87. مواجهه با خرابی ربات ها
  • 88. مواجهه با تغییرات محیطی غیرمنتظره
  • 89. مواجهه با حضور انسان در محیط کار
  • 90. پیاده سازی MARL در سیستم های رباتیک واقعی
  • 91. ملاحظات سخت افزاری و نرم افزاری
  • 92. انتخاب پلتفرم های مناسب
  • 93. توسعه نرم افزار و کدنویسی
  • 94. مدیریت و نگهداری سیستم های MARL
  • 95. امنیت در سیستم های MARL صنعتی
  • 96. اخلاق در استفاده از MARL در صنعت
  • 97. قابلیت تفسیر (Interpretability) در مدل های MARL
  • 98. قابلیت اطمینان (Reliability) در سیستم های MARL
  • 99. استانداردها و مقررات در رباتیک صنعتی
  • 100. آینده MARL در رباتیک صنعتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی همکاری ربات‌ها با استفاده از MARL در محیط‌های صنعتی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا