, ,

کتاب ساخت سیستم‌های تصمیم‌گیری خودکار در بازی‌های ورق با MARL

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساخت سیستم‌های تصمیم‌گیری خودکار در بازی‌های ورق با MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های بازی‌های ورق

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی در بازی ها
  • 2. مقدمه ای بر بازی های ورق
  • 3. مقدمه ای بر سیستم های تصمیم گیری خودکار
  • 4. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی (RL)
  • 5. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 6. مفاهیم اساسی RL
  • 7. عوامل، محیط ها، وضعیت ها، اقدامات، پاداش ها
  • 8. فرآیندهای تصمیم گیری مارکوف (MDPs)
  • 9. توابع ارزش
  • 10. توابع سیاست
  • 11. الگوریتم های RL پایه (Bellman Equation, Q-Learning, SARSA)
  • 12. مفاهیم پیشرفته RL
  • 13. جستجوی سیاست گرادیان (Policy Gradient)
  • 14. بازیگر-منتقد (Actor-Critic)
  • 15. شبکه های عصبی عمیق در RL (Deep RL)
  • 16. یادگیری عمیق تقویتی (DQN)
  • 17. بازیگر-منتقد عمیق (A2C, A3C)
  • 18. یادگیری تقویتی پراکنده (Off-policy RL)
  • 19. یادگیری تقویتی پیوسته (Continuous Action Space RL)
  • 20. مفاهیم اساسی MARL
  • 21. عوامل متعدد
  • 22. محیط های مشترک
  • 23. استانداردسازی وظایف در MARL
  • 24. چالش های MARL
  • 25. ناهمگنی عوامل
  • 26. عدم ایستایی محیط (Non-stationarity)
  • 27. مقیاس پذیری (Scalability)
  • 28. مشکل همگام سازی (Coordination Problem)
  • 29. مشکل رقابت (Competition Problem)
  • 30. انواع سیستم های MARL
  • 31. MARL مبتنی بر ارزش (Value-based MARL)
  • 32. MARL مبتنی بر سیاست (Policy-based MARL)
  • 33. MARL ترکیبی (Hybrid MARL)
  • 34. MARL با ارتباطات (Communication in MARL)
  • 35. MARL با مشاهده محدود (Partial Observability in MARL)
  • 36. MARL با مشاهدات مشترک (Shared Observations in MARL)
  • 37. MARL با مشاهدات مجزا (Decentralized Observations in MARL)
  • 38. MARL با مدل محیط (Model-based MARL)
  • 39. MARL بدون مدل محیط (Model-free MARL)
  • 40. الگوریتم های MARL محبوب
  • 41. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 42. QMIX (Q-Learning for Multi-Agent Systems)
  • 43. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 44. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 45. MAPPO (Multi-Agent Proximal Policy Optimization)
  • 46. IQL (Independent Q-Learning)
  • 47. MATE (Multi-Agent Training Environment)
  • 48. MARL در بازی های ورق: معرفی
  • 49. چرا بازی های ورق برای MARL مناسب هستند؟
  • 50. پیچیدگی بازی های ورق
  • 51. استراتژی های پنهان
  • 52. تصمیم گیری در شرایط عدم قطعیت
  • 53. اطلاعات ناقص
  • 54. بازی های ورق محبوب برای تحقیق MARL
  • 55. پوکر (Poker)
  • 56. بریج (Bridge)
  • 57. بلک جک (Blackjack)
  • 58. تتس (Tichu)
  • 59. کانکر (Canasta)
  • 60. مراحل ساخت سیستم تصمیم گیری خودکار در بازی ورق با MARL
  • 61. تعریف مسئله و انتخاب بازی ورق
  • 62. جمع آوری یا تولید داده های بازی
  • 63. پیش پردازش داده ها
  • 64. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 65. نمایش وضعیت (State Representation)
  • 66. نمایش اقدام (Action Representation)
  • 67. طراحی معماری عامل (Agent Architecture)
  • 68. انتخاب الگوریتم MARL مناسب
  • 69. پیاده سازی الگوریتم MARL
  • 70. آموزش عامل (Training the Agent)
  • 71. تنظیم پارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 72. ارزیابی عملکرد عامل
  • 73. بهبود عامل و تکرار فرآیند
  • 74. پیاده سازی جزئیات برای بازی پوکر
  • 75. نمایش وضعیت در پوکر (تعداد کارت ها، ارزش کارت ها، شرط ها)
  • 76. نمایش اقدام در پوکر (Fold, Call, Raise)
  • 77. طراحی عامل برای پوکر (استفاده از Deep RL)
  • 78. آموزش عامل پوکر در برابر حریفان مختلف
  • 79. ارزیابی عامل پوکر (Win Rate, Expected Value)
  • 80. پیاده سازی جزئیات برای بازی بریج
  • 81. نمایش وضعیت در بریج (کارت های در دست، کارت های بازی شده، پیشنهادها)
  • 82. نمایش اقدام در بریج (پیشنهاد، بازی کارت)
  • 83. طراحی عامل برای بریج (نیاز به همکاری)
  • 84. آموزش عامل بریج در تیم های مختلف
  • 85. ارزیابی عامل بریج (امتیازات، تطابق با استراتژی های انسانی)
  • 86. پیاده سازی جزئیات برای بازی بلک جک
  • 87. نمایش وضعیت در بلک جک (مجموع کارت ها، کارت رو شده دیلر)
  • 88. نمایش اقدام در بلک جک (Hit, Stand, Double Down, Split)
  • 89. طراحی عامل برای بلک جک (کاربرد Q-Learning)
  • 90. آموزش عامل بلک جک در برابر دیلر
  • 91. ارزیابی عامل بلک جک (Win Rate, House Edge)
  • 92. ابزارها و فریمورک های مفید
  • 93. OpenAI Gym / Gymnasium
  • 94. PettingZoo
  • 95. RLlib
  • 96. Stable Baselines3
  • 97. PyTorch / TensorFlow
  • 98. نکات مهم در ساخت سیستم های MARL
  • 99. مدیریت داده های آموزشی
  • 100. پیشگیری از بیش برازش (Overfitting)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساخت سیستم‌های تصمیم‌گیری خودکار در بازی‌های ورق با MARL”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا