کتاب شناسایی و مقابله با اطلاعات نادرست در LLMs: رویکردی عملی
, ,

کتاب شناسایی و مقابله با اطلاعات نادرست در LLMs: رویکردی عملی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000026941 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب شناسایی و مقابله با اطلاعات نادرست در LLMs: رویکردی عملی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: اطلاعات نادرست و توهم (Hallucination) در LLMs

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه به اطلاعات نادرست در LLMs
  • 2. تعریف اطلاعات نادرست
  • 3. انواع اطلاعات نادرست
  • 4. تأثیرات اطلاعات نادرست LLM
  • 5. چالش‌های شناسایی اطلاعات نادرست در LLM
  • 6. اهداف دوره
  • 7. مخاطبان دوره
  • 8. پیش‌نیازهای دوره
  • 9. مرور کلی بر معماری LLM
  • 10. نحوه تولید متن در LLMs
  • 11. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 12. مدل‌های زبانی ترنسفورمر (Transformer Models)
  • 13. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 14. مبانی آموزش LLMs
  • 15. مجموعه داده‌های آموزشی LLMs
  • 16. مراحل تولید متن LLM
  • 17. پیامدهای ناخواسته LLM
  • 18. جنبه‌های اخلاقی LLM
  • 19. سوگیری (Bias) در LLMs
  • 20. تبعیض در LLMs
  • 21. تولید محتوای مضر
  • 22. هذیان‌گویی (Hallucination) در LLMs
  • 23. تعریف هذیان‌گویی
  • 24. علل هذیان‌گویی
  • 25. انواع هذیان‌گویی
  • 26. نمونه‌های هذیان‌گویی
  • 27. تأثیر هذیان‌گویی بر قابلیت اطمینان
  • 28. شناسایی هذیان‌گویی
  • 29. تکنیک‌های پایه برای شناسایی هذیان‌گویی
  • 30. تحلیل آماری خروجی LLM
  • 31. بررسی انسجام منطقی
  • 32. تطابق با دانش خارجی
  • 33. استفاده از روش‌های آماری
  • 34. تحلیل انحراف از توزیع نرمال
  • 35. شناسایی الگوهای غیرعادی
  • 36. تکنیک‌های پیشرفته برای شناسایی هذیان‌گویی
  • 37. یادگیری ماشینی برای تشخیص هذیان‌گویی
  • 38. مدل‌های طبقه‌بندی
  • 39. مدل‌های تشخیص ناهنجاری
  • 40. استفاده از مدل‌های زبانی دیگر
  • 41. استفاده از دانش گرافی
  • 42. استفاده از بازخورد انسانی
  • 43. ارزیابی خروجی LLM
  • 44. معیارهای ارزیابی سنتی
  • 45. معیارهای ارزیابی مخصوص LLM
  • 46. اندازه‌گیری دقت (Accuracy)
  • 47. اندازه‌گیری صحت (Factuality)
  • 48. اندازه‌گیری انسجام (Coherence)
  • 49. اندازه‌گیری مرتبط بودن (Relevance)
  • 50. اندازه‌گیری روانی (Fluency)
  • 51. معیارهای ارزیابی مبتنی بر انسان
  • 52. طراحی پروتکل‌های ارزیابی
  • 53. جمع‌آوری داده‌های ارزیابی
  • 54. تجزیه و تحلیل نتایج ارزیابی
  • 55. مقاوم‌سازی LLMs در برابر اطلاعات نادرست
  • 56. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده
  • 57. پاکسازی داده‌ها
  • 58. شناسایی و حذف داده‌های نادرست
  • 59. تقویت داده‌ها (Data Augmentation)
  • 60. فیلتر کردن داده‌های آموزشی
  • 61. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
  • 62. استفاده از مجموعه داده‌های حقیقت‌سنجی
  • 63. تنظیم دقیق برای کاهش هذیان‌گویی
  • 64. تنظیم دقیق برای افزایش صحت
  • 65. تنظیم دقیق با استفاده از بازخورد انسانی
  • 66. روش‌های تولید متن ایمن
  • 67. دستورالعمل‌دهی (Prompt Engineering)
  • 68. طراحی پرامپت‌های دقیق
  • 69. استفاده از پرامپت‌های راهنما (Guidance Prompts)
  • 70. استفاده از پرامپت‌های چند مرحله‌ای
  • 71. تکنیک‌های اعتبارسنجی خروجی
  • 72. تأیید مجدد اطلاعات
  • 73. استفاده از منابع خارجی
  • 74. ارتباط با پایگاه‌های دانش
  • 75. استفاده از موتورهای جستجو
  • 76. روش‌های مبتنی بر استنتاج
  • 77. استنتاج منطقی از متن
  • 78. بررسی شواهد پشتیبان
  • 79. استفاده از استدلال قیاسی
  • 80. استفاده از استدلال استقرایی
  • 81. استفاده از استنتاج ابداعی
  • 82. فریم‌ورک‌های شناسایی اطلاعات نادرست
  • 83. معماری‌های ترکیبی (Hybrid Architectures)
  • 84. استفاده از LLMs با مدل‌های دیگر
  • 85. ادغام با سیستم‌های حقیقت‌سنجی
  • 86. استفاده از شبکه‌های معنایی
  • 87. استفاده از گراف‌های دانش
  • 88. طراحی سیستم‌های تشخیص اطلاعات نادرست
  • 89. مراحل طراحی سیستم
  • 90. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها
  • 91. انتخاب مدل‌ها و الگوریتم‌ها
  • 92. پیاده‌سازی و آموزش مدل‌ها
  • 93. ارزیابی و اعتبارسنجی سیستم
  • 94. بهینه‌سازی و استقرار سیستم
  • 95. کاربردها و سناریوهای عملی
  • 96. واقعیت‌سنجی محتوای خبری
  • 97. بررسی اطلاعات پزشکی
  • 98. شناسایی ادعاهای علمی نادرست
  • 99. مقابله با اطلاعات نادرست در شبکه‌های اجتماعی
  • 100. تولید محتوای آموزشی قابل اعتماد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب شناسایی و مقابله با اطلاعات نادرست در LLMs: رویکردی عملی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا