کتاب راهنمای جامع برای تنظیم MCMC در Stan
, ,

کتاب راهنمای جامع برای تنظیم MCMC در Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000026948 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب راهنمای جامع برای تنظیم MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر MCMC و Stan
  • 2. چرا از MCMC استفاده می کنیم؟
  • 3. مفاهیم کلیدی MCMC: زنجیره مارکوف، حالت گذار
  • 4. هدف از این راهنما
  • 5. پیش نیازهای دانش
  • 6. نصب Stan و ابزارهای مرتبط
  • 7. نصب R و RStudio
  • 8. نصب بسته RStan
  • 9. نصب CmdStan
  • 10. نصب PyStan (اختیاری)
  • 11. آزمایش نصب
  • 12. اولین گام: مدل ساده در Stan
  • 13. نوشتن یک مدل Bayesian ساده
  • 14. فایل مدل Stan (.stan)
  • 15. دستور زبان Stan: بخش های مدل
  • 16. بخش `parameters`
  • 17. بخش `transformed parameters`
  • 18. بخش `model`
  • 19. بخش `generated quantities`
  • 20. کامپایل کردن مدل Stan
  • 21. اجرای مدل با RStan
  • 22. اجرای مدل با CmdStan
  • 23. تفسیر نتایج اولیه MCMC
  • 24. نمودارهای trace plot
  • 25. نمودارهای density plot
  • 26. آماره های خلاصه: میانگین، میانه، انحراف معیار
  • 27. مقادیر R-hat و n_eff
  • 28. تشخیص همگرایی (Convergence)
  • 29. مفهوم همگرایی در MCMC
  • 30. چالش های تشخیص همگرایی
  • 31. نمودارهای trace plot برای تشخیص همگرایی
  • 32. نمودارهای autocorrelation plot
  • 33. آماره R-hat (Gelman-Rubin statistic)
  • 34. آماره n_eff (effective sample size)
  • 35. تست های رسمی همگرایی (اختیاری)
  • 36. تنظیمات پیشرفته MCMC در Stan
  • 37. موتور نمونه برداری (Sampler)
  • 38. NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 39. HMC (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 40. Metropolis-Hastings (برای مقایسه)
  • 41. تنظیمات NUTS: `step_size` (epsilon)
  • 42. تنظیمات NUTS: `tree_depth` (max_treedepth)
  • 43. تنظیمات NUTS: `adapt_delta`
  • 44. تنظیمات HMC: `metric`
  • 45. تنظیمات HMC: `int_time`
  • 46. تنظیمات کلی MCMC: `chains`
  • 47. تنظیمات کلی MCMC: `iter`
  • 48. تنظیمات کلی MCMC: `warmup`
  • 49. تنظیمات کلی MCMC: `thin`
  • 50. تنظیمات کلی MCMC: `seed`
  • 51. ذخیره و بارگذاری نتایج MCMC
  • 52. ذخیره نتایج به صورت فایل
  • 53. بارگذاری مجدد نتایج MCMC
  • 54. استفاده از نتایج ذخیره شده برای تحلیل
  • 55. مدل های پیچیده تر در Stan
  • 56. مدل های خطی ساده Bayesian
  • 57. مدل های رگرسیون خطی با priors
  • 58. انتخاب priors: priors غیر اطلاعاتی (non-informative)
  • 59. انتخاب priors: priors اطلاعاتی (informative)
  • 60. انتخاب priors: priors مبتنی بر دانش قبلی
  • 61. مدل های رگرسیون لجستیک Bayesian
  • 62. مدل های سری زمانی (Time Series)
  • 63. مدل های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 64. مفهوم مدل های سلسله مراتبی
  • 65. پیاده سازی مدل های سلسله مراتبی در Stan
  • 66. نکات مربوط به مدل های سلسله مراتبی
  • 67. مدل های فضایی (Spatial Models)
  • 68. مدل های مبتنی بر توزیع های سفارشی (Custom Distributions)
  • 69. نوشتن توزیع های سفارشی در Stan
  • 70. اعتبارسنجی مدل
  • 71. بررسی برازش مدل (Goodness-of-fit)
  • 72. نمودارهای پیش بینی (Posterior Predictive Checks)
  • 73. تولید داده های شبیه سازی شده
  • 74. مقایسه داده های شبیه سازی شده با داده های واقعی
  • 75. آماره های خلاصه برای اعتبارسنجی
  • 76. استفاده از خروجی های model fit
  • 77. بهینه سازی اجرای MCMC
  • 78. شناسایی گلوگاه های اجرای MCMC
  • 79. بهبود کارایی مدل Stan
  • 80. استفاده از `vector` و `matrix` به جای حلقه ها
  • 81. استفاده از `log_sum_exp`
  • 82. استفاده از `integrate_1d` و `integrate_2d`
  • 83. استفاده از `map_rect` برای محاسبات موازی
  • 84. تنظیمات بهینه پارامترهای NUTS
  • 85. تنظیم `adapt_delta` برای پایداری
  • 86. تنظیم `max_treedepth` برای دقت
  • 87. تنظیم `step_size` برای کارایی
  • 88. استفاده از `cmdstanr` برای سرعت بیشتر
  • 89. استفاده از محاسبات موازی (multi-threading)
  • 90. نکات پیشرفته و عیب یابی
  • 91. مواجهه با خطاهای کامپایل Stan
  • 92. مواجهه با خطاهای زمان اجرا MCMC
  • 93. نمودارهای trace plot غیر عادی
  • 94. نمودارهای autocorrelation plot نامناسب
  • 95. مقادیر R-hat بالا
  • 96. مقادیر n_eff پایین
  • 97. تکنیک های نمونه برداری جایگزین (در صورت نیاز)
  • 98. مفاهیم پیشرفته تر: Importance Sampling
  • 99. مفاهیم پیشرفته تر: Variational Inference (برای مقایسه)
  • 100. نکات مربوط به کدنویسی تمیز در Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب راهنمای جامع برای تنظیم MCMC در Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا