, ,

کتاب توزیع پسین: نمایش کامل دانش آماری در مورد پارامترها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000026868 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب توزیع پسین: نمایش کامل دانش آماری در مورد پارامترها

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: توزیع پسین (Posterior Distribution)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه به توزیع پسین
  • 2. مفاهیم پایه آمار بیزی
  • 3. مفهوم پارامتر
  • 4. مفهوم توزیع پیشین
  • 5. مفهوم توزیع درستنمایی
  • 6. مفهوم توزیع پسین
  • 7. قانون بیز
  • 8. نقش توزیع پسین در استنتاج بیزی
  • 9. مزایای رویکرد بیزی
  • 10. مقایسه رویکرد بیزی و فراوانی‌گرا
  • 11. کاربردها و اهمیت توزیع پسین
  • 12. مثال‌های ساده از توزیع پسین
  • 13. توزیع پسین برای پارامتر میانگین
  • 14. توزیع پسین برای پارامتر واریانس
  • 15. توزیع پسین برای پارامتر نسبت
  • 16. توزیع پسین برای پارامتر احتمال
  • 17. توزیع پسین برای پارامترهای مدل‌های پیچیده‌تر
  • 18. مفاهیم پیشین‌های غیر معلوماتی (Non-informative Priors)
  • 19. مفاهیم پیشین‌های معلوماتی (Informative Priors)
  • 20. انتخاب توزیع پیشین
  • 21. تأثیر توزیع پیشین بر توزیع پسین
  • 22. انتخاب توزیع درستنمایی
  • 23. ارتباط بین توزیع پیشین و درستنمایی
  • 24. توزیع پسین در حالت‌های مختلف داده
  • 25. توزیع پسین برای داده‌های پیوسته
  • 26. توزیع پسین برای داده‌های گسسته
  • 27. توزیع پسین برای داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 28. توزیع پسین برای داده‌های ترتیبی
  • 29. توزیع پسین در مدل‌های خطی
  • 30. توزیع پسین در مدل‌های رگرسیون
  • 31. توزیع پسین در مدل‌های طبقه‌بندی
  • 32. توزیع پسین در مدل‌های سری زمانی
  • 33. توزیع پسین در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 34. توزیع پسین در مدل‌های مخلوط
  • 35. توزیع پسین در مدل‌های گرافیکی
  • 36. توزیع پسین در مدل‌های موضوعی
  • 37. توزیع پسین در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 38. توزیع پسین در شبکه‌های عصبی بیزی
  • 39. توزیع پسین در مدل‌های آماری پیشرفته
  • 40. مفاهیم توزیع پسین غیرقابل تجزیه (Intractable Posterior)
  • 41. روش‌های تقریبی برای محاسبه توزیع پسین
  • 42. نمونه‌گیری از توزیع پسین (Sampling from the Posterior)
  • 43. روش مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 44. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 45. الگوریتم متروپلیس-هستینگز (Metropolis-Hastings Algorithm)
  • 46. روش‌های مبتنی بر بهینه‌سازی
  • 47. روش‌های مبتنی بر استنتاج ورودی (Variational Inference)
  • 48. مقایسه روش‌های تقریبی
  • 49. ارزیابی کیفیت تقریبات توزیع پسین
  • 50. نمایش اطلاعات آماری در توزیع پسین
  • 51. میانگین پسین (Posterior Mean)
  • 52. میانه پسین (Posterior Median)
  • 53. مد پسین (Posterior Mode)
  • 54. واریانس پسین (Posterior Variance)
  • 55. انحراف معیار پسین (Posterior Standard Deviation)
  • 56. حدود اطمینان بیزی (Bayesian Credible Intervals)
  • 57. تفسیر حدود اطمینان بیزی
  • 58. نمودارهای توزیع پسین
  • 59. هیستوگرام توزیع پسین
  • 60. نمودار چگالی توزیع پسین
  • 61. نمودارهای سری زمانی از نمونه‌های پسین
  • 62. نمودارهای پراکندگی از نمونه‌های پسین
  • 63. تحلیل حساسیت به پیشین
  • 64. تأثیر تغییر توزیع پیشین بر نتایج
  • 65. نکات عملی در انتخاب و ارزیابی توزیع پیشین
  • 66. نرم‌افزارهای آماری برای محاسبات بیزی
  • 67. زبان‌های برنامه‌نویسی برای محاسبات بیزی
  • 68. مثال‌های کاربردی از توزیع پسین در علوم مختلف
  • 69. کاربرد در پزشکی و بهداشت
  • 70. کاربرد در اقتصاد و مالی
  • 71. کاربرد در مهندسی
  • 72. کاربرد در علوم اجتماعی
  • 73. کاربرد در علوم محیطی
  • 74. کاربرد در هوش مصنوعی
  • 75. کاربرد در پردازش زبان طبیعی
  • 76. کاربرد در بینایی ماشین
  • 77. کاربرد در توصیه‌گرها
  • 78. مباحث پیشرفته در توزیع پسین
  • 79. توزیع پسین برای مدل‌های غیر پارامتری
  • 80. توزیع پسین برای مدل‌های پویا
  • 81. توزیع پسین در یادگیری تقویتی بیزی
  • 82. توزیع پسین در مدل‌های یادگیری بدون نظارت بیزی
  • 83. توزیع پسین در مدل‌های یادگیری با نظارت بیزی
  • 84. توزیع پسین در ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 85. مفهوم پیش‌بینی بیزی (Bayesian Prediction)
  • 86. توزیع پیش‌بینی پسین (Posterior Predictive Distribution)
  • 87. استفاده از توزیع پیش‌بینی پسین
  • 88. مقایسه پیش‌بینی بیزی و فراوانی‌گرا
  • 89. چالش‌ها و محدودیت‌های رویکرد بیزی
  • 90. پیچیدگی محاسباتی
  • 91. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 92. تفسیر نتایج
  • 93. آینده توزیع پسین در آمار و یادگیری ماشین
  • 94. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری
  • 95. پرسش و پاسخ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب توزیع پسین: نمایش کامل دانش آماری در مورد پارامترها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا