, ,

کتاب هوش مصنوعی در فهم چندوجهی: پردازش ویدئو و متن با مدل‌های زبانی بزرگ برای کاربردهای پیشرفته، جهت‌گیری‌های نوآوری و جهت‌گیری‌های پژوهشی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب هوش مصنوعی در فهم چندوجهی: پردازش ویدئو و متن با مدل‌های زبانی بزرگ برای کاربردهای پیشرفته، جهت‌گیری‌های نوآوری و جهت‌گیری‌های پژوهشی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: پردازش همزمان متن و ویدئو

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی چندوجهی
  • 3. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 4. پردازش تصویر و بینایی ماشین
  • 5. پردازش صدا
  • 6. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 7. معماری ترنسفورمر
  • 8. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 9. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
  • 10. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 11. مبانی پردازش ویدئو
  • 12. استخراج ویژگی از ویدئو
  • 13. مدل‌های یادگیری عمیق برای ویدئو (CNNs, RNNs, LSTMs)
  • 14. شبکه‌های کانولوشنال سه‌بعدی (3D CNNs)
  • 15. شبکه‌های گراف کانولوشنال (GCNs) برای ویدئو
  • 16. مدل‌های مبتنی بر توجه (Attention-based Models) برای ویدئو
  • 17. ترکیب اطلاعات ویدئو و متن
  • 18. مقدمه‌ای بر فهم چندوجهی (Multimodal Understanding)
  • 19. چالش‌های ترکیب داده‌های ویدئو و متن
  • 20. روش‌های هم‌ترازی (Alignment) ویدئو و متن
  • 21. مدل‌های مشترک (Joint Models) برای ویدئو و متن
  • 22. مدل‌های چندوجهی پیش‌آموزش‌دیده
  • 23. کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی در پردازش ویدئو و متن
  • 24. تولید شرح ویدئو (Video Captioning)
  • 25. جستجوی ویدئو بر اساس متن
  • 26. جستجوی متن بر اساس ویدئو
  • 27. پاسخ به پرسش در ویدئو (Video Question Answering)
  • 28. خلاصه‌سازی ویدئو (Video Summarization)
  • 29. تشخیص و ردیابی اشیاء در ویدئو
  • 30. تشخیص فعالیت انسان (Human Activity Recognition)
  • 31. تشخیص احساسات در ویدئو
  • 32. تولید ویدئو از متن
  • 33. تولید متن از ویدئو
  • 34. ترجمه ماشینی ویدئو (Video Machine Translation)
  • 35. تحلیل محتوای ویدئو برای امنیت
  • 36. تحلیل محتوای ویدئو برای رسانه‌ها
  • 37. تحلیل محتوای ویدئو برای آموزش
  • 38. تحلیل محتوای ویدئو برای پزشکی
  • 39. تحلیل محتوای ویدئو برای خرده‌فروشی
  • 40. تحلیل محتوای ویدئو برای رباتیک
  • 41. تحلیل محتوای ویدئو برای بازی‌های ویدئویی
  • 42. تحلیل محتوای ویدئو برای واقعیت مجازی و افزوده
  • 43. جهت‌گیری‌های نوآوری در هوش مصنوعی چندوجهی
  • 44. مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 45. مدل‌های مولد چندوجهی (Multimodal Generative Models)
  • 46. یادگیری خودنظارتی و نیمه‌نظارتی در ویدئو و متن
  • 47. یادگیری تقویتی چندوجهی (Multimodal Reinforcement Learning)
  • 48. تفسیرپذیری (Interpretability) در مدل‌های چندوجهی
  • 49. عدالت (Fairness) و شفافیت (Transparency) در مدل‌های چندوجهی
  • 50. کارایی محاسباتی مدل‌های چندوجهی
  • 51. مدل‌های سبک‌وزن (Lightweight Models) برای کاربردهای موبایل
  • 52. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) و یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 53. مدل‌های گراف دانش (Knowledge Graph) در ترکیب ویدئو و متن
  • 54. استفاده از داده‌های تصویری و متنی در دنیای واقعی
  • 55. تولید داده‌های مصنوعی (Synthetic Data Generation)
  • 56. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) برای ویدئو و متن
  • 57. مدل‌های هوش مصنوعی قابل توضیح (Explainable AI – XAI) برای درک چندوجهی
  • 58. مدل‌های مبتنی بر حافظه (Memory-based Models)
  • 59. مدل‌های مبتنی بر توجه توزیع‌شده (Distributed Attention Models)
  • 60. مدل‌های مبتنی بر یادگیری ادراکی (Perceptual Learning)
  • 61. مدل‌های مبتنی بر مدل‌سازی علی (Causal Modeling)
  • 62. مدل‌های مبتنی بر استدلال (Reasoning Models)
  • 63. مدل‌های مبتنی بر شبیه‌سازی (Simulation-based Models)
  • 64. مدل‌های هوش مصنوعی شناختی (Cognitive AI Models)
  • 65. مدل‌های هوش مصنوعی ادراکی-عملی (Perception-Action AI Models)
  • 66. مدل‌های هوش مصنوعی احساسی (Affective AI Models)
  • 67. مدل‌های هوش مصنوعی خلاق (Creative AI Models)
  • 68. مدل‌های هوش مصنوعی تعاملی (Interactive AI Models)
  • 69. مدل‌های هوش مصنوعی اجتماعی (Social AI Models)
  • 70. مدل‌های هوش مصنوعی اخلاقی (Ethical AI Models)
  • 71. مدل‌های هوش مصنوعی پایدار (Sustainable AI Models)
  • 72. جهت‌گیری‌های پژوهشی در هوش مصنوعی چندوجهی
  • 73. توسعه معماری‌های جدید برای LLMs چندوجهی
  • 74. بهبود روش‌های هم‌ترازی و ترکیب اطلاعات
  • 75. کاوش در انواع جدیدی از داده‌های چندوجهی
  • 76. توسعه معیارهای ارزیابی جامع برای فهم چندوجهی
  • 77. تحقیق در مورد چالش‌های تعمیم‌پذیری (Generalization)
  • 78. تحقیق در مورد مقاومت (Robustness) مدل‌ها در برابر نویز و تغییرات
  • 79. تحقیق در مورد یادگیری مداوم (Continual Learning) برای مدل‌های چندوجهی
  • 80. تحقیق در مورد یادگیری سریع (Few-shot Learning) و یادگیری صفر-شات (Zero-shot Learning)
  • 81. تحقیق در مورد ادغام دانش خارجی (External Knowledge)
  • 82. تحقیق در مورد مدل‌سازی عدم قطعیت (Uncertainty Modeling)
  • 83. تحقیق در مورد تعامل انسان و هوش مصنوعی چندوجهی
  • 84. تحقیق در مورد مقیاس‌پذیری (Scalability) مدل‌ها
  • 85. تحقیق در مورد امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های چندوجهی
  • 86. تحقیق در مورد کاربردهای نوظهور هوش مصنوعی چندوجهی
  • 87. تحقیق در مورد تاثیرات اجتماعی و اخلاقی هوش مصنوعی چندوجهی
  • 88. تحقیق در مورد توسعه ابزارها و چارچوب‌های (Frameworks) جدید
  • 89. تحقیق در مورد مدل‌سازی تعاملات زمانی (Temporal Dynamics) در ویدئو
  • 90. تحقیق در مورد مدل‌سازی روابط فضایی (Spatial Relationships) در ویدئو
  • 91. تحقیق در مورد مدل‌سازی روابط بین اشیاء و افراد
  • 92. تحقیق در مورد مدل‌سازی زبان بدن و حرکات
  • 93. تحقیق در مورد مدل‌سازی تعابیر چهره و احساسات
  • 94. تحقیق در مورد مدل‌سازی گفتار و لحن صدا
  • 95. تحقیق در مورد مدل‌سازی هم‌زمانی (Co-occurrence) بین عناصر چندوجهی
  • 96. تحقیق در مورد مدل‌سازی وابستگی‌های (Dependencies) بین اطلاعات چندوجهی
  • 97. تحقیق در مورد تکنیک‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 98. تحقیق در مورد روش‌های بصری‌سازی (Visualization) برای درک مدل‌ها
  • 99. تحقیق در مورد کاربرد هوش مصنوعی چندوجهی در تشخیص پزشکی
  • 100. تحقیق در مورد کاربرد هوش مصنوعی چندوجهی در آموزش شخصی‌سازی‌شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب هوش مصنوعی در فهم چندوجهی: پردازش ویدئو و متن با مدل‌های زبانی بزرگ برای کاربردهای پیشرفته، جهت‌گیری‌های نوآوری و جهت‌گیری‌های پژوهشی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا