کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan
, ,

کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000026569 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر اعتبارسنجی مدل های بیزی
  • 2. چالش های اعتبارسنجی مدل های بیزی
  • 3. مفهوم تناسب (Goodness-of-fit) در مدل های بیزی
  • 4. چرا اعتبارسنجی مدل های بیزی مهم است؟
  • 5. هدف اعتبارسنجی: انتخاب بهترین مدل
  • 6. هدف اعتبارسنجی: اطمینان از قابلیت اطمینان مدل
  • 7. هدف اعتبارسنجی: درک محدودیت های مدل
  • 8. هدف اعتبارسنجی: پیش بینی های قابل اعتماد
  • 9. معرفی Stan و اکوسیستم آن
  • 10. نحوه پیاده سازی مدل های بیزی در Stan
  • 11. نحوه اجرای مدل های بیزی در Stan
  • 12. خروجی های استاندارد Stan
  • 13. مقدمه ای بر توزیع های پیشین (Priors) و پسین (Posteriors)
  • 14. نقش توزیع های پیشین در اعتبارسنجی
  • 15. نقش توزیع های پسین در اعتبارسنجی
  • 16. مفهوم میانگین پسین (Posterior Mean)
  • 17. مفهوم میانه پسین (Posterior Median)
  • 18. مفهوم مد پسین (Posterior Mode)
  • 19. مفهوم واریانس پسین (Posterior Variance)
  • 20. مفهوم انحراف معیار پسین (Posterior Standard Deviation)
  • 21. مفهوم کوارتایل های پسین (Posterior Quartiles)
  • 22. مفهوم فاصله اطمینان پسین (Posterior Credible Interval)
  • 23. مفهوم تخمین گر حداکثر درست نمایی (Maximum Likelihood Estimation)
  • 24. تفاوت های کلیدی بین Bayesian و Frequentist
  • 25. مقدمه ای بر اعتبارسنجی بر اساس شبیه سازی (Simulation-based Validation)
  • 26. شبیه سازی داده های تکراری (Posterior Predictive Checks – PPCs)
  • 27. کاربرد PPCs برای بررسی تناسب مدل
  • 28. چگونه PPCs را در Stan پیاده سازی کنیم؟
  • 29. تفسیر نتایج PPCs
  • 30. مثال های عملی PPCs
  • 31. استفاده از نمودارهای PPCs
  • 32. نمودارهای تراکم (Density Plots) در PPCs
  • 33. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots) در PPCs
  • 34. نمودارهای هیستوگرام (Histogram Plots) در PPCs
  • 35. نمودارهای خطای باقی مانده (Residual Plots) در PPCs
  • 36. مفهوم آماره های خلاصه (Summary Statistics) در PPCs
  • 37. انتخاب آماره های خلاصه مناسب
  • 38. بررسی آماره های خلاصه برای داده های شبیه سازی شده
  • 39. مقایسه آماره های خلاصه داده های واقعی و شبیه سازی شده
  • 40. مفهوم آماره های خلاصه خارج از توزیع (Out-of-Distribution – OOD)
  • 41. استفاده از OOD statistics برای شناسایی نقص مدل
  • 42. مفهوم اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 43. انواع اعتبارسنجی متقابل
  • 44. اعتبارسنجی متقابل K-fold
  • 45. اعتبارسنجی متقابل Leave-One-Out (LOO)
  • 46. مفهوم معیارهای انتخاب مدل (Model Selection Criteria)
  • 47. معیار اطلاعات آکائیکه (Akaike Information Criterion – AIC)
  • 48. معیار اطلاعات آکائیکه تصحیح شده (Corrected AIC – CAIC)
  • 49. معیار اطلاعات بیزی (Bayesian Information Criterion – BIC)
  • 50. معیار اطلاعات بیزی تصحیح شده (Corrected BIC – CBIC)
  • 51. مفهوم معیارهای مبتنی بر احتمال (Likelihood-based Measures)
  • 52. مفهوم معیارهای مبتنی بر پیش بینی (Prediction-based Measures)
  • 53. مفهوم معیارهای مبتنی بر توزیع پسین (Posterior Distribution-based Measures)
  • 54. معیار اطلاعات متقابل پیش بین (Widely Applicable Information Criterion – WAIC)
  • 55. معیار اطلاعات متقابل پیش بین مقیاس شده (Scaled WAIC)
  • 56. معیار اطلاعات متقابل پیش بین توزیع پسین (Posterior Predictive Information Criterion – PPIC)
  • 57. پیاده سازی WAIC و PPIC در Stan
  • 58. تفسیر نتایج WAIC و PPIC
  • 59. مقایسه WAIC و PPIC
  • 60. معیار اطلاعات متقابل پیش بین برای مقایسه مدل ها
  • 61. مفهوم اعتبارسنجی متقابل مبتنی بر شبیه سازی (Simulation-based Cross-validation)
  • 62. استفاده از LOO-CV در Stan
  • 63. کاربرد LOO-CV برای انتخاب مدل
  • 64. تفسیر نتایج LOO-CV
  • 65. معیار پیش بینی خارج از نمونه (Out-of-Sample Prediction – OOSP)
  • 66. مفهوم خطای پیش بینی (Prediction Error)
  • 67. میانگین مربعات خطا (Mean Squared Error – MSE)
  • 68. ریشه میانگین مربعات خطا (Root Mean Squared Error – RMSE)
  • 69. میانگین خطای مطلق (Mean Absolute Error – MAE)
  • 70. میانگین خطای مطلق درصدی (Mean Absolute Percentage Error – MAPE)
  • 71. مفهوم اعتبارسنجی مبتنی بر آماره های خلاصه (Summary Statistics-based Validation)
  • 72. بررسی همگرایی زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC Convergence Diagnostics)
  • 73. نمودارهای Trace Plots
  • 74. نمودارهای Autocorrelation Plots
  • 75. آماره R-hat (Gelman-Rubin Statistic)
  • 76. آماره Effective Sample Size (ESS)
  • 77. مفهوم حساسیت به پیشین (Prior Sensitivity Analysis)
  • 78. چگونه حساسیت به پیشین را بررسی کنیم؟
  • 79. تأثیر پیشین های مختلف بر نتایج
  • 80. انتخاب پیشین های مناسب
  • 81. مفهوم اعتبارسنجی مدل های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 82. چالش های اعتبارسنجی مدل های سلسله مراتبی
  • 83. کاربرد PPCs برای مدل های سلسله مراتبی
  • 84. کاربرد LOO-CV برای مدل های سلسله مراتبی
  • 85. مفهوم اعتبارسنجی مدل های سری زمانی (Time Series Models)
  • 86. چالش های اعتبارسنجی مدل های سری زمانی
  • 87. کاربرد PPCs برای مدل های سری زمانی
  • 88. کاربرد LOO-CV برای مدل های سری زمانی
  • 89. مفهوم اعتبارسنجی مدل های فضایی (Spatial Models)
  • 90. چالش های اعتبارسنجی مدل های فضایی
  • 91. کاربرد PPCs برای مدل های فضایی
  • 92. کاربرد LOO-CV برای مدل های فضایی
  • 93. مفهوم اعتبارسنجی مدل های پویا (Dynamic Models)
  • 94. چالش های اعتبارسنجی مدل های پویا
  • 95. کاربرد PPCs برای مدل های پویا
  • 96. کاربرد LOO-CV برای مدل های پویا
  • 97. مفهوم اعتبارسنجی مدل های تعمیم یافته خطی (Generalized Linear Models – GLMs)
  • 98. چالش های اعتبارسنجی GLMs
  • 99. کاربرد PPCs برای GLMs
  • 100. کاربرد LOO-CV برای GLMs

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا