کتاب امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های زبانی با تمرکز بر ارزیابی جامع ریسک‌های امنیتی
, ,

کتاب امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های زبانی با تمرکز بر ارزیابی جامع ریسک‌های امنیتی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000026466 دسته: , , برچسب:

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های زبانی با تمرکز بر ارزیابی جامع ریسک‌های امنیتی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه و مفاهیم پایه امنیت و حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 2. تعریف مدل زبانی بزرگ (LLM)
  • 3. کاربردها و مزایای LLM
  • 4. مفاهیم کلیدی حریم خصوصی داده‌ها
  • 5. مفاهیم کلیدی امنیت سایبری
  • 6. استانداردهای مرتبط با حریم خصوصی و امنیت
  • 7. قوانین و مقررات مرتبط (GDPR, CCPA و غیره)
  • 8. اخلاق در هوش مصنوعی و LLM
  • 9. چرخه حیات توسعه LLM
  • 10. مراحل آموزش LLM
  • 11. مراحل استقرار LLM
  • 12. مراحل استفاده و تعامل با LLM
  • 13. مراحل نگهداری و به‌روزرسانی LLM
  • 14. انواع ریسک‌های امنیتی در LLM
  • 15. ریسک‌های مرتبط با داده‌های آموزشی
  • 16. سوگیری (Bias) در داده‌های آموزشی
  • 17. داده‌های حساس و طبقه‌بندی نشده
  • 18. ریسک نشت داده‌های آموزشی
  • 19. ریسک دستکاری داده‌های آموزشی
  • 20. ریسک‌های مرتبط با معماری LLM
  • 21. نقاط ضعف معماری
  • 22. حملات مبتنی بر معماری
  • 23. ریسک‌های مرتبط با فرآیند آموزش
  • 24. تزریق داده‌های مخرب (Data Poisoning)
  • 25. حملات تداعی (Membership Inference Attacks)
  • 26. حملات استخراج مدل (Model Extraction Attacks)
  • 27. حملات استخراج داده‌های آموزشی (Training Data Extraction Attacks)
  • 28. ریسک‌های مرتبط با فرآیند استقرار
  • 29. نقاط ضعف در API و رابط کاربری
  • 30. حملات تزریق پرامپت (Prompt Injection Attacks)
  • 31. حملات استخراج اطلاعات حساس از طریق پرامپت (Prompt Leaking Sensitive Information)
  • 32. حملات انکار سرویس (Denial of Service – DoS)
  • 33. حملات دسترسی غیرمجاز
  • 34. ریسک‌های مرتبط با فرآیند استفاده و تعامل
  • 35. تولید محتوای مضر و غیرقانونی
  • 36. تولید اطلاعات غلط و گمراه‌کننده (Hallucinations)
  • 37. تولید محتوای تبعیض‌آمیز
  • 38. تولید محتوای ناقض حق نشر
  • 39. تولید کدهای مخرب
  • 40. افشای اطلاعات شخصی کاربران
  • 41. سوء استفاده از قابلیت‌های LLM برای فیشینگ و مهندسی اجتماعی
  • 42. ریسک‌های مرتبط با نگهداری و به‌روزرسانی
  • 43. آسیب‌پذیری‌های کشف شده در نسخه‌های قدیمی
  • 44. فرآیندهای به‌روزرسانی ناامن
  • 45. ریسک‌های مرتبط با وابستگی‌های خارجی (کتابخانه‌ها، APIها)
  • 46. ریسک‌های مرتبط با مدیریت دسترسی و مجوزها
  • 47. ارزیابی جامع ریسک‌های امنیتی در LLM
  • 48. شناسایی دارایی‌ها و داده‌های حساس
  • 49. شناسایی تهدیدات بالقوه
  • 50. تحلیل آسیب‌پذیری‌ها
  • 51. تعیین احتمال وقوع رویدادهای امنیتی
  • 52. تخمین شدت و پیامدهای رویدادهای امنیتی
  • 53. محاسبه سطح ریسک (Risk Level)
  • 54. تدوین ماتریس ریسک (Risk Matrix)
  • 55. روش‌های ارزیابی ریسک کمی
  • 56. روش‌های ارزیابی ریسک کیفی
  • 57. روش‌های ارزیابی ریسک ترکیبی
  • 58. ابزارها و تکنیک‌های ارزیابی ریسک
  • 59. تحلیل تهدید و اثرگذاری (Threat Modeling)
  • 60. تحلیل حالت شکست و اثرات آن (FMEA)
  • 61. تحلیل درخت خطا (Fault Tree Analysis)
  • 62. تحلیل درخت رویداد (Event Tree Analysis)
  • 63. سناریوپردازی (Scenario Planning)
  • 64. تست نفوذ (Penetration Testing)
  • 65. تحلیل کد امن (Secure Code Analysis)
  • 66. بررسی پیکربندی امنیتی (Security Configuration Review)
  • 67. مطالعات موردی (Case Studies) در ارزیابی ریسک LLM
  • 68. ارزیابی ریسک برای مدل‌های تولید متن
  • 69. ارزیابی ریسک برای مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 70. ارزیابی ریسک برای مدل‌های خلاصه‌سازی متن
  • 71. ارزیابی ریسک برای مدل‌های چت‌بات و دستیاران مجازی
  • 72. ارزیابی ریسک برای مدل‌های تولید کد
  • 73. استراتژی‌ها و راهکارهای کاهش ریسک
  • 74. کنترل‌های امنیتی مبتنی بر داده
  • 75. جمع‌آوری و پیش‌پردازش امن داده‌ها
  • 76. دی‌شناسایی (De-identification) و ناشناس‌سازی (Anonymization) داده‌ها
  • 77. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی در آموزش (Privacy-Preserving Machine Learning – PPML)
  • 78. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 79. حفظ حریم خصوصی تفاضلی (Differential Privacy)
  • 80. رمزنگاری همومورفیک (Homomorphic Encryption)
  • 81. کنترل‌های امنیتی مبتنی بر مدل
  • 82. اعتبارسنجی و تأیید مدل (Model Validation and Verification)
  • 83. تنظیم دقیق امن (Secure Fine-tuning)
  • 84. آموزش مقاوم در برابر حملات (Adversarial Training)
  • 85. کنترل‌های امنیتی مبتنی بر معماری
  • 86. استفاده از معماری‌های امن‌تر
  • 87. کاهش پیچیدگی معماری
  • 88. کنترل‌های امنیتی مبتنی بر فرآیند
  • 89. مدیریت دسترسی و احراز هویت قوی
  • 90. مجوزهای حداقل (Least Privilege)
  • 91. پروتکل‌های ارتباطی امن (HTTPS)
  • 92. رمزنگاری داده‌ها در حال استراحت و در حال انتقال
  • 93. مدیریت امن کلیدها
  • 94. ممیزی و ثبت وقایع (Auditing and Logging)
  • 95. نظارت مستمر بر فعالیت‌ها
  • 96. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها
  • 97. فرآیندهای واکنش به حوادث امنیتی (Incident Response)
  • 98. امنیت در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC) برای LLM
  • 99. توسعه امن LLM (Secure LLM Development)
  • 100. تست امنیتی مستمر (Continuous Security Testing)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های زبانی با تمرکز بر ارزیابی جامع ریسک‌های امنیتی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا