, ,

کتاب بهبود کارایی و پایداری حمل و نقل ملی از طریق MARL

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بهبود کارایی و پایداری حمل و نقل ملی از طریق MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس ملی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. مبانی یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 4. کاربرد MARL در سیستم‌های حمل و نقل
  • 5. چالش‌های سیستم‌های حمل و نقل ملی
  • 6. اهداف بهبود کارایی حمل و نقل ملی
  • 7. اهداف بهبود پایداری حمل و نقل ملی
  • 8. تعریف کارایی در حمل و نقل ملی
  • 9. تعریف پایداری در حمل و نقل ملی
  • 10. معیارهای اندازه‌گیری کارایی حمل و نقل
  • 11. معیارهای اندازه‌گیری پایداری حمل و نقل
  • 12. مدل‌سازی سیستم‌های حمل و نقل
  • 13. مدل‌سازی رفتار عامل‌ها در سیستم حمل و نقل
  • 14. مدل‌سازی تعاملات بین عامل‌ها
  • 15. مدل‌سازی محیط حمل و نقل
  • 16. روش‌های جمع‌آوری داده در حمل و نقل
  • 17. کیفیت داده در سیستم‌های حمل و نقل
  • 18. پیش‌پردازش داده‌های حمل و نقل
  • 19. انتخاب ویژگی در داده‌های حمل و نقل
  • 20. تکنیک‌های کاهش ابعاد در داده‌های حمل و نقل
  • 21. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 22. شبکه‌های عصبی کانولوشونی (CNN)
  • 23. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 24. شبکه‌های عصبی ترانسفورمر
  • 25. یادگیری عمیق برای پیش‌بینی ترافیک
  • 26. یادگیری عمیق برای بهینه‌سازی مسیریابی
  • 27. یادگیری عمیق برای مدیریت ناوگان
  • 28. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 29. الگوریتم Q-Learning
  • 30. الگوریتم SARSA
  • 31. الگوریتم Deep Q-Networks (DQN)
  • 32. الگوریتم Policy Gradients
  • 33. الگوریتم Actor-Critic
  • 34. مقدمه‌ای بر MARL
  • 35. چالش‌های اساسی در MARL
  • 36. مفاهیم کلیدی در MARL
  • 37. فضای حالت در MARL
  • 38. فضای عمل در MARL
  • 39. تابع پاداش در MARL
  • 40. هماهنگی بین عامل‌ها در MARL
  • 41. رقابت بین عامل‌ها در MARL
  • 42. تعادل نش در MARL
  • 43. انواع محیط‌های MARL
  • 44. مدل‌های یادگیری در MARL
  • 45. مدل‌های مبتنی بر ارزش (Value-based) در MARM
  • 46. مدل‌های مبتنی بر سیاست (Policy-based) در MARM
  • 47. مدل‌های ترکیبی (Actor-Critic) در MARM
  • 48. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مرکزی (Centralized) در MARL
  • 49. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی توزیع شده (Decentralized) در MARL
  • 50. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مختلط (Hybrid) در MARL
  • 51. الگوریتم‌های MARL برای هماهنگی تقاطع‌های ترافیکی
  • 52. الگوریتم‌های MARL برای مدیریت صف‌های ترافیکی
  • 53. الگوریتم‌های MARL برای بهینه‌سازی جریان ترافیک
  • 54. الگوریتم‌های MARL برای مدیریت وسایل نقلیه خودران
  • 55. الگوریتم‌های MARL برای مدیریت حمل و نقل عمومی
  • 56. الگوریتم‌های MARL برای مدیریت لجستیک و زنجیره تامین
  • 57. الگوریتم‌های MARL برای مدیریت شبکه‌های حمل و نقل ریلی
  • 58. الگوریتم‌های MARL برای مدیریت حمل و نقل هوایی
  • 59. الگوریتم‌های MARL برای مدیریت حمل و نقل دریایی
  • 60. الگوریتم‌های MARL برای بهینه‌سازی مصرف سوخت
  • 61. الگوریتم‌های MARL برای کاهش انتشار آلاینده‌ها
  • 62. الگوریتم‌های MARL برای افزایش ایمنی در حمل و نقل
  • 63. الگوریتم‌های MARL برای کاهش زمان سفر
  • 64. الگوریتم‌های MARL برای افزایش ظرفیت حمل و نقل
  • 65. الگوریتم‌های MARL برای مدیریت حوادث غیرمترقبه
  • 66. الگوریتم‌های MARL برای پیش‌بینی و جلوگیری از تراکم ترافیکی
  • 67. الگوریتم‌های MARL برای تخصیص منابع در حمل و نقل
  • 68. الگوریتم‌های MARL برای مدیریت تقاضای حمل و نقل
  • 69. الگوریتم‌های MARL برای بهینه‌سازی طرح‌های ترافیکی
  • 70. الگوریتم‌های MARL برای ارزیابی اثرات سیاست‌های حمل و نقل
  • 71. شبیه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل با استفاده از MARL
  • 72. ابزارهای شبیه‌سازی برای MARL در حمل و نقل
  • 73. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL در حمل و نقل
  • 74. متریک‌های ارزیابی برای MARL در حمل و نقل
  • 75. مقایسه الگوریتم‌های مختلف MARL در سناریوهای حمل و نقل
  • 76. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در سیستم‌های واقعی حمل و نقل
  • 77. مسائل اخلاقی در استفاده از MARL در حمل و نقل
  • 78. امنیت و حریم خصوصی در سیستم‌های MARL حمل و نقل
  • 79. قابلیت تفسیر و توضیح‌پذیری در MARL حمل و نقل
  • 80. قابلیت مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های MARL برای شبکه‌های بزرگ
  • 81. آینده پژوهش در MARL برای حمل و نقل ملی
  • 82. کاربردهای پیشرفته MARL در حمل و نقل هوشمند
  • 83. تلفیق MARL با سایر فناوری‌های حمل و نقل هوشمند
  • 84. نقش MARL در توسعه شهرهای هوشمند
  • 85. چالش‌های داده‌ای و محاسباتی در MARL حمل و نقل
  • 86. روش‌های آموزش مقاوم (Robust) در MARL حمل و نقل
  • 87. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در MARL حمل و نقل
  • 88. یادگیری فعال (Active Learning) در MARL حمل و نقل
  • 89. یادگیری تقویتی چند وظیفه‌ای (Multi-task RL) در حمل و نقل
  • 90. یادگیری تقویتی مبتنی بر شواهد (Evidence-based RL) در حمل و نقل
  • 91. یادگیری تقویتی با پاداش ضمنی (Implicit Reward RL) در حمل و نقل
  • 92. یادگیری تقویتی برای رفتار انسان‌نما در حمل و نقل
  • 93. یادگیری تقویتی برای مدیریت تعامل انسان و ماشین در حمل و نقل
  • 94. استانداردسازی در MARL برای حمل و نقل
  • 95. نقش نهادهای دولتی در توسعه MARL برای حمل و نقل
  • 96. توسعه پلتفرم‌های متن‌باز برای MARL حمل و نقل
  • 97. آموزش نیروی انسانی متخصص در MARL حمل و نقل
  • 98. مطالعات موردی موفق MARL در حمل و نقل جهانی
  • 99. درس‌های آموخته شده از پیاده‌سازی‌های واقعی
  • 100. چشم‌انداز آینده MARL در تحول حمل و نقل ملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهبود کارایی و پایداری حمل و نقل ملی از طریق MARL”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا