, ,

کتاب کاوش در دنیای شگرف الگوریتم‌های ژنتیک: از تئوری تا عمل

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کاوش در دنیای شگرف الگوریتم‌های ژنتیک: از تئوری تا عمل

موضوع کلی: مبانی الگوریتم‌های ژنتیک و کاربردهای آن‌ها

موضوع میانی: مفاهیم کلیدی، پیاده‌سازی و الگوریتم‌های پیشرفته

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های ژنتیک
  • 2. تاریخچه مختصر الگوریتم‌های ژنتیک
  • 3. الهام از طبیعت: تکامل و بقای اصلح
  • 4. مفاهیم کلیدی: جمعیت، کروموزوم، ژن
  • 5. نمایش کروموزوم: بیت، اعداد صحیح، اعداد ممیز شناور
  • 6. تابع برازندگی (Fitness Function): تعریف و اهمیت
  • 7. انتخاب (Selection): چگونه بهترین‌ها انتخاب می‌شوند
  • 8. روش‌های انتخاب: چرخ رولت، رتبه‌بندی، مسابقه
  • 9. عملگر تقاطع (Crossover): ترکیب اطلاعات ژنتیکی
  • 10. انواع تقاطع: تک نقطه‌ای، دو نقطه‌ای، یکنواخت
  • 11. عملگر جهش (Mutation): تنوع و جلوگیری از همگرایی زودرس
  • 12. انواع جهش: بیت‌فلپ، تعویض، ادغام
  • 13. پارامترهای الگوریتم ژنتیک: نرخ تقاطع، نرخ جهش
  • 14. ساختار کلی یک الگوریتم ژنتیک
  • 15. مراحل اجرای الگوریتم ژنتیک
  • 16. مثال ساده: مسئله باینری
  • 17. پیاده‌سازی الگوریتم ژنتیک در پایتون
  • 18. مفاهیم پیشرفته‌تر: الگوریتم‌های ژنتیک موازی
  • 19. الگوریتم‌های ژنتیک توزیع شده
  • 20. الگوریتم‌های ژنتیک تطبیقی
  • 21. الگوریتم‌های ژنتیک در بهینه‌سازی توابع
  • 22. بهینه‌سازی توابع پیوسته
  • 23. بهینه‌سازی توابع گسسته
  • 24. مسئله فروشنده دوره‌گرد (TSP) و کاربرد GA
  • 25. مسائل تخصیص و زمان‌بندی با GA
  • 26. مسائل یادگیری ماشین با GA
  • 27. انتخاب ویژگی (Feature Selection) با GA
  • 28. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning) با GA
  • 29. الگوریتم‌های ژنتیک برای مسائل بهینه‌سازی چندهدفه
  • 30. تعریف مسائل چندهدفه
  • 31. معیارهای ارزیابی الگوریتم‌های چندهدفه
  • 32. الگوریتم NSGA-II
  • 33. الگوریتم SPEA2
  • 34. کاربرد GA در طراحی مدارات الکترونیکی
  • 35. کاربرد GA در طراحی هواپیما
  • 36. کاربرد GA در مسائل مالی و سرمایه‌گذاری
  • 37. کاربرد GA در هوش مصنوعی و رباتیک
  • 38. کاربرد GA در پردازش تصویر
  • 39. کاربرد GA در شبکه‌های عصبی
  • 40. کاربرد GA در بهینه‌سازی شبکه
  • 41. کاربرد GA در کشف دارو
  • 42. کاربرد GA در طراحی بازی
  • 43. کاربرد GA در مسائل زیست‌شناسی محاسباتی
  • 44. کاربرد GA در مسائل علوم کامپیوتر
  • 45. کاربرد GA در مهندسی نرم‌افزار
  • 46. کاربرد GA در بهینه‌سازی تولید
  • 47. کاربرد GA در مسائل مدیریت منابع
  • 48. کاربرد GA در بهینه‌سازی زنجیره تامین
  • 49. کاربرد GA در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 50. کاربرد GA در بهینه‌سازی ترافیک
  • 51. کاربرد GA در بهینه‌سازی مسیریابی
  • 52. کاربرد GA در بهینه‌سازی توزیع
  • 53. کاربرد GA در بهینه‌سازی تخصیص منابع
  • 54. کاربرد GA در بهینه‌سازی طرح
  • 55. کاربرد GA در بهینه‌سازی ساختار
  • 56. کاربرد GA در بهینه‌سازی پارامتر
  • 57. کاربرد GA در بهینه‌سازی سیستم
  • 58. کاربرد GA در بهینه‌سازی فرآیند
  • 59. کاربرد GA در بهینه‌سازی الگوریتم
  • 60. کاربرد GA در بهینه‌سازی مدل
  • 61. کاربرد GA در بهینه‌سازی داده
  • 62. کاربرد GA در بهینه‌سازی استراتژی
  • 63. کاربرد GA در بهینه‌سازی تصمیم
  • 64. کاربرد GA در بهینه‌سازی عملکرد
  • 65. کاربرد GA در بهینه‌سازی مقیاس‌پذیری
  • 66. کاربرد GA در بهینه‌سازی زمان
  • 67. کاربرد GA در بهینه‌سازی فضا
  • 68. کاربرد GA در بهینه‌سازی هزینه
  • 69. کاربرد GA در بهینه‌سازی سود
  • 70. کاربرد GA در بهینه‌سازی ریسک
  • 71. کاربرد GA در بهینه‌سازی کیفیت
  • 72. کاربرد GA در بهینه‌سازی کارایی
  • 73. کاربرد GA در بهینه‌سازی نوآوری
  • 74. کاربرد GA در بهینه‌سازی خلاقیت
  • 75. کاربرد GA در بهینه‌سازی پیچیدگی
  • 76. کاربرد GA در بهینه‌سازی سادگی
  • 77. کاربرد GA در بهینه‌سازی انعطاف‌پذیری
  • 78. کاربرد GA در بهینه‌سازی پایداری
  • 79. کاربرد GA در بهینه‌سازی قابلیت اطمینان
  • 80. کاربرد GA در بهینه‌سازی امنیت
  • 81. کاربرد GA در بهینه‌سازی شفافیت
  • 82. کاربرد GA در بهینه‌سازی قابلیت استفاده
  • 83. کاربرد GA در بهینه‌سازی دسترس‌پذیری
  • 84. کاربرد GA در بهینه‌سازی قابلیت نگهداری
  • 85. کاربرد GA در بهینه‌سازی قابلیت توسعه
  • 86. کاربرد GA در بهینه‌سازی قابلیت انطباق
  • 87. کاربرد GA در بهینه‌سازی قابلیت همکاری
  • 88. کاربرد GA در بهینه‌سازی قابلیت یادگیری
  • 89. کاربرد GA در بهینه‌سازی قابلیت خودسازماندهی
  • 90. کاربرد GA در بهینه‌سازی قابلیت خودتنظیمی
  • 91. کاربرد GA در بهینه‌سازی قابلیت خودتکمیلی
  • 92. کاربرد GA در بهینه‌سازی قابلیت خوداصلاحی
  • 93. کاربرد GA در بهینه‌سازی قابلیت خودتعبیری
  • 94. کاربرد GA در بهینه‌سازی قابلیت خودتنبیدی
  • 95. کاربرد GA در بهینه‌سازی قابلیت خودافزایی
  • 96. کاربرد GA در بهینه‌سازی قابلیت خودتولیدی
  • 97. کاربرد GA در بهینه‌سازی قابلیت خودتکراری
  • 98. کاربرد GA در بهینه‌سازی قابلیت خودپویایی
  • 99. کاربرد GA در بهینه‌سازی قابلیت خودهماهنگی
  • 100. کاربرد GA در بهینه‌سازی قابلیت خودتکامل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاوش در دنیای شگرف الگوریتم‌های ژنتیک: از تئوری تا عمل”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا