, ,

کتاب طراحی و تحلیل الگوریتم‌های هندسی تصادفی: از مفاهیم پایه تا مسائل پیشرفته

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب طراحی و تحلیل الگوریتم‌های هندسی تصادفی: از مفاهیم پایه تا مسائل پیشرفته

موضوع کلی: هندسه محاسباتی با رویکرد الگوریتم‌های تصادفی

موضوع میانی: مبانی و کاربردهای الگوریتم‌های تصادفی در هندسه محاسباتی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هندسه محاسباتی
  • 2. مفاهیم پایه هندسه محاسباتی
  • 3. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی
  • 4. مزایای الگوریتم‌های تصادفی
  • 5. کاربرد الگوریتم‌های تصادفی در هندسه
  • 6. توزیع‌های احتمال و مفاهیم مرتبط
  • 7. انتظار ریاضی و واریانس
  • 8. قضیه حد مرکزی
  • 9. انتخاب تصادفی و نمونه‌گیری
  • 10. تولید اعداد تصادفی
  • 11. مولدهای اعداد شبه تصادفی
  • 12. تست‌های آماری برای اعداد تصادفی
  • 13. هندسه تصادفی در 2D
  • 14. نقاط تصادفی در صفحه
  • 15. مجموعه نقاط تصادفی
  • 16. ترکیب محدب تصادفی
  • 17. الگوریتم Incremental برای ترکیب محدب
  • 18. آنالیز تصادفی الگوریتم Incremental
  • 19. تقسیم و غلبه تصادفی
  • 20. الگوریتم Quickhull
  • 21. آنالیز Quickhull
  • 22. سه گوشه‌سازی تصادفی
  • 23. الگوریتم Incremental برای سه گوشه‌سازی
  • 24. آنالیز سه گوشه‌سازی تصادفی
  • 25. نمودار ورونوی تصادفی
  • 26. الگوریتم Incremental برای نمودار ورونوی
  • 27. آنالیز نمودار ورونوی تصادفی
  • 28. نمودار دلاونی تصادفی
  • 29. ارتباط بین نمودار ورونوی و دلاونی
  • 30. الگوریتم Incremental برای نمودار دلاونی
  • 31. آنالیز نمودار دلاونی تصادفی
  • 32. مجموعه نقاط در فضای 3D
  • 33. ترکیب محدب در 3D
  • 34. الگوریتم Incremental برای ترکیب محدب 3D
  • 35. آنالیز تصادفی ترکیب محدب 3D
  • 36. سه گوشه‌سازی در 3D
  • 37. نمودار ورونوی در 3D
  • 38. نمودار دلاونی در 3D
  • 39. مسائل هندسی با ورودی تصادفی
  • 40. جستجوی نقاط در مجموعه نقاط
  • 41. جستجوی نزدیکترین همسایه
  • 42. جستجوی نزدیکترین همسایه در 2D
  • 43. جستجوی نزدیکترین همسایه در 3D
  • 44. جستجوی نزدیکترین همسایه با استفاده از ساختارهای تصادفی
  • 45. ساختارهای داده تصادفی
  • 46. درختان تصادفی
  • 47. هیپ‌های تصادفی
  • 48. کارت‌های تصادفی
  • 49. تکنیک‌های نمونه‌گیری تصادفی
  • 50. نمونه‌گیری تصادفی ساده
  • 51. نمونه‌گیری طبقه‌بندی شده
  • 52. نمونه‌گیری خوشه‌ای
  • 53. کاربرد نمونه‌گیری در تخمین پارامترها
  • 54. تخمین اندازه ترکیب محدب
  • 55. تخمین تعداد وجوه در 3D
  • 56. تخمین تعداد رئوس در 3D
  • 57. تخمین تعداد یال‌ها در 3D
  • 58. تخمین تعداد سه گوشه‌ها در 3D
  • 59. الگوریتم‌های مبتنی بر تصادفی‌سازی در هندسه
  • 60. روش‌های مونت کارلو
  • 61. کاربرد مونت کارلو در مسائل هندسی
  • 62. تخمین مساحت اشکال پیچیده
  • 63. تخمین حجم اشکال پیچیده
  • 64. روش‌های مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 65. کاربرد MCMC در مسائل هندسی
  • 66. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 67. پوشش تصادفی
  • 68. پوشش تصادفی نقاط
  • 69. پوشش تصادفی خطوط
  • 70. پوشش تصادفی چندضلعی‌ها
  • 71. مسائل پیشرفته در هندسه محاسباتی تصادفی
  • 72. هندسه‌ی تصادفی در ابعاد بالاتر
  • 73. هندسه‌ی تصادفی در فضاهای متریک
  • 74. هندسه‌ی تصادفی در گراف‌ها
  • 75. هندسه‌ی تصادفی در شبکه‌ها
  • 76. کاربرد در رباتیک و ناوبری
  • 77. مسیر یابی تصادفی
  • 78. تخمین وضعیت ربات
  • 79. برنامه‌ریزی حرکت ربات
  • 80. کاربرد در گرافیک کامپیوتری
  • 81. تولید بافت‌های تصادفی
  • 82. تولید سطوح تصادفی
  • 83. شبیه‌سازی پدیده‌های طبیعی
  • 84. کاربرد در علوم داده و یادگیری ماشین
  • 85. خوشه‌بندی تصادفی
  • 86. طبقه‌بندی تصادفی
  • 87. تشخیص الگوهای تصادفی
  • 88. مسائل الگوریتمی پیشرفته
  • 89. پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم‌های تصادفی
  • 90. آنالیز تصادفی دقیق‌تر
  • 91. آنالیز با استفاده از توابع مولد
  • 92. آنالیز با استفاده از احتمالات شرطی
  • 93. تکنیک‌های بهینه‌سازی تصادفی
  • 94. جستجوی تصادفی محلی
  • 95. تبرید شبیه‌سازی شده
  • 96. الگوریتم‌های ژنتیک
  • 97. کاربرد در مسائل بهینه‌سازی هندسی
  • 98. بهینه‌سازی ترکیب محدب
  • 99. بهینه‌سازی پوشش نقاط
  • 100. بهینه‌سازی مسیر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب طراحی و تحلیل الگوریتم‌های هندسی تصادفی: از مفاهیم پایه تا مسائل پیشرفته”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا