, ,

کتاب Node.js Adaptive Learning Algorithms: الگوریتم‌های یادگیری تطبیقی Node.js

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Node.js Adaptive Learning Algorithms: الگوریتم‌های یادگیری تطبیقی Node.js

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: نود جی‌اس (Node.js)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر Node.js و یادگیری تطبیقی
  • 2. مفاهیم اساسی یادگیری ماشین
  • 3. انواع الگوریتم‌های یادگیری تطبیقی
  • 4. یادگیری تقویتی
  • 5. یادگیری نظارت شده
  • 6. یادگیری بدون نظارت
  • 7. یادگیری نیمه نظارت شده
  • 8. معماری Node.js
  • 9. محیط زمان اجرای Node.js
  • 10. مدول‌های Node.js
  • 11. مدیریت بسته‌ها در Node.js (npm/yarn)
  • 12. آشنایی با مفاهیم کلیدی یادگیری تطبیقی
  • 13. تعریف یادگیری تطبیقی
  • 14. مزایای یادگیری تطبیقی
  • 15. کاربردهای یادگیری تطبیقی
  • 16. چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری تطبیقی
  • 17. انتخاب الگوریتم مناسب برای یادگیری تطبیقی
  • 18. مقدمه ای بر الگوریتم‌های یادگیری تطبیقی
  • 19. الگوریتم‌های مبتنی بر قانون
  • 20. الگوریتم‌های مبتنی بر درخت تصمیم
  • 21. الگوریتم‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 22. الگوریتم‌های مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 23. الگوریتم‌های مبتنی بر خوشه‌بندی
  • 24. الگوریتم‌های مبتنی بر رگرسیون
  • 25. الگوریتم‌های مبتنی بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 26. الگوریتم‌های مبتنی بر بینایی ماشین
  • 27. الگوریتم‌های یادگیری تطبیقی در Node.js
  • 28. کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های Node.js برای یادگیری ماشین
  • 29. TensorFlow.js
  • 30. Brain.js
  • 31. Synaptic
  • 32. ml5.js
  • 33. Compromise.js
  • 34. Natural
  • 35. Node-SVM
  • 36. Clustering.js
  • 37. Regress.js
  • 38. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در Node.js
  • 39. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 40. مفاهیم کلیدی یادگیری تقویتی (عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش)
  • 41. الگوریتم‌های Q-Learning
  • 42. الگوریتم‌های SARSA
  • 43. الگوریتم‌های Deep Q-Networks (DQN)
  • 44. پیاده‌سازی Q-Learning با TensorFlow.js
  • 45. پیاده‌سازی SARSA با Brain.js
  • 46. مثال‌های عملی یادگیری تقویتی در Node.js
  • 47. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری نظارت شده در Node.js
  • 48. مقدمه ای بر یادگیری نظارت شده
  • 49. رگرسیون خطی
  • 50. رگرسیون لجستیک
  • 51. درختان تصمیم
  • 52. جنگل‌های تصادفی
  • 53. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 54. پیاده‌سازی رگرسیون خطی با TensorFlow.js
  • 55. پیاده‌سازی رگرسیون لجستیک با Brain.js
  • 56. پیاده‌سازی درخت تصمیم با Brain.js
  • 57. پیاده‌سازی جنگل‌های تصادفی با Brain.js
  • 58. پیاده‌سازی SVM با Node-SVM
  • 59. مثال‌های عملی یادگیری نظارت شده در Node.js
  • 60. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت در Node.js
  • 61. مقدمه ای بر یادگیری بدون نظارت
  • 62. خوشه‌بندی K-Means
  • 63. کاهش ابعاد (PCA)
  • 64. قوانین انجمنی (Apriori)
  • 65. پیاده‌سازی K-Means با Clustering.js
  • 66. پیاده‌سازی PCA با TensorFlow.js
  • 67. مثال‌های عملی یادگیری بدون نظارت در Node.js
  • 68. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) در Node.js
  • 69. مقدمه ای بر NLP
  • 70. توکن‌سازی
  • 71. ریشه‌یابی
  • 72. استمینگ
  • 73. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 74. تحلیل احساسات
  • 75. مدل‌های زبانی
  • 76. پیاده‌سازی توکن‌سازی با Compromise.js
  • 77. پیاده‌سازی تحلیل احساسات با Natural
  • 78. پیاده‌سازی مدل‌های زبانی با TensorFlow.js
  • 79. مثال‌های عملی NLP در Node.js
  • 80. پیاده‌سازی الگوریتم‌های بینایی ماشین در Node.js
  • 81. مقدمه ای بر بینایی ماشین
  • 82. تشخیص اشیاء
  • 83. طبقه‌بندی تصاویر
  • 84. تشخیص چهره
  • 85. پیاده‌سازی تشخیص اشیاء با TensorFlow.js
  • 86. پیاده‌سازی طبقه‌بندی تصاویر با ml5.js
  • 87. مثال‌های عملی بینایی ماشین در Node.js
  • 88. مباحث پیشرفته در یادگیری تطبیقی با Node.js
  • 89. یادگیری چندعاملی
  • 90. یادگیری فدرال
  • 91. یادگیری آنلاین
  • 92. یادگیری تطبیقی در سیستم‌های توزیع شده
  • 93. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های یادگیری تطبیقی در Node.js
  • 94. مانیتورینگ و ارزیابی مدل‌های یادگیری تطبیقی
  • 95. استقرار مدل‌های یادگیری تطبیقی در محیط واقعی
  • 96. ملاحظات امنیتی در یادگیری تطبیقی با Node.js
  • 97. اخلاق در هوش مصنوعی و یادگیری تطبیقی
  • 98. آینده یادگیری تطبیقی با Node.js
  • 99. پروژه‌های عملی و مطالعات موردی
  • 100. ساخت یک سیستم توصیه‌گر تطبیقی با Node.js

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Node.js Adaptive Learning Algorithms: الگوریتم‌های یادگیری تطبیقی Node.js”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا