, ,

کتاب Node.js Utilizing Adaptive Learning Algorithms: استفاده از الگوریتم‌های یادگیری تطبیقی Node.js

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Node.js Utilizing Adaptive Learning Algorithms: استفاده از الگوریتم‌های یادگیری تطبیقی Node.js

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: نود جی‌اس (Node.js)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر Node.js
  • 2. مبانی Node.js
  • 3. نصب Node.js
  • 4. محیط توسعه Node.js
  • 5. اولین برنامه Node.js
  • 6. مدیریت بسته NPM
  • 7. مفاهیم اساسی جاوا اسکریپت برای Node.js
  • 8. اشیاء و آرایه ها در جاوا اسکریپت
  • 9. توابع و اسکوپ در جاوا اسکریپت
  • 10. کلاس ها و وراثت در جاوا اسکریپت
  • 11. Promises و Async/Await در جاوا اسکریپت
  • 12. ماژول ها در Node.js
  • 13. CommonJS Modules
  • 14. ES Modules
  • 15. نحوه وارد کردن و صادر کردن ماژول ها
  • 16. مدیریت خطا در Node.js
  • 17. مدیریت خطاهای سنکرون
  • 18. مدیریت خطاهای آسنکرون
  • 19. Try-Catch Blocks
  • 20. Error Objects
  • 21. Callback Hell و راه های اجتناب از آن
  • 22. مدیریت رویدادها در Node.js
  • 23. EventEmitter
  • 24. Subscriptions و Emissions
  • 25. Event Listeners
  • 26. Web Server با Node.js
  • 27. HTTP Module
  • 28. ایجاد یک سرور ساده HTTP
  • 29. Routing در Node.js
  • 30. Express.js Framework
  • 31. نصب و راه اندازی Express.js
  • 32. Basic Routing with Express
  • 33. Route Parameters
  • 34. Query Strings
  • 35. Middleware در Express.js
  • 36. انواع Middleware
  • 37. نوشتن Custom Middleware
  • 38. Error Handling Middleware
  • 39. Templating Engines
  • 40. Pug (Jade)
  • 41. Handlebars
  • 42. کار با پایگاه داده ها در Node.js
  • 43. مقدمه ای بر پایگاه داده های NoSQL
  • 44. MongoDB
  • 45. نصب و پیکربندی MongoDB
  • 46. Mongoose ODM
  • 47. مدل ها و Schema ها در Mongoose
  • 48. عملیات CRUD با Mongoose
  • 49. ارتباطات بین مدل ها
  • 50. مقدمه ای بر پایگاه داده های SQL
  • 51. PostgreSQL/MySQL
  • 52. Sequelize ORM
  • 53. مدل ها و Schema ها در Sequelize
  • 54. عملیات CRUD با Sequelize
  • 55. ارتباطات بین مدل ها
  • 56. API Development با Node.js
  • 57. RESTful API Design Principles
  • 58. طراحی Endpoints
  • 59. HTTP Methods (GET, POST, PUT, DELETE)
  • 60. Status Codes
  • 61. JSON Web Tokens (JWT) for Authentication
  • 62. نحوه پیاده سازی JWT
  • 63. امنیت API ها
  • 64. Rate Limiting
  • 65. Input Validation
  • 66. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • 67. مفاهیم اساسی یادگیری ماشین
  • 68. انواع یادگیری ماشین (نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی)
  • 69. الگوریتم های یادگیری نظارت شده
  • 70. رگرسیون خطی
  • 71. رگرسیون لجستیک
  • 72. درختان تصمیم
  • 73. ماشین های بردار پشتیبان (SVM)
  • 74. الگوریتم های یادگیری بدون نظارت
  • 75. K-Means Clustering
  • 76. PCA (Principal Component Analysis)
  • 77. الگوریتم های یادگیری تقویتی
  • 78. مقدمه ای بر یادگیری تطبیقی
  • 79. مفهوم یادگیری تطبیقی
  • 80. کاربردها و مزایای یادگیری تطبیقی
  • 81. تفاوت یادگیری تطبیقی با یادگیری ماشین سنتی
  • 82. معماری سیستم های یادگیری تطبیقی
  • 83. اجزای کلیدی یک سیستم یادگیری تطبیقی
  • 84. مدل سازی کاربر
  • 85. مدل سازی محتوا
  • 86. موتور پیشنهاد دهنده
  • 87. رابط کاربری تطبیقی
  • 88. پیاده سازی الگوریتم های یادگیری تطبیقی در Node.js
  • 89. انتخاب کتابخانه های مناسب
  • 90. TensorFlow.js
  • 91. Brain.js
  • 92. Synaptic
  • 93. استفاده از TensorFlow.js برای مدل های یادگیری ماشین
  • 94. آموزش مدل های رگرسیون
  • 95. آموزش مدل های طبقه بندی
  • 96. استفاده از Brain.js برای شبکه های عصبی
  • 97. پیاده سازی شبکه های عصبی ساده
  • 98. آموزش مدل های پیش بینی
  • 99. استفاده از Synaptic برای شبکه های عصبی پیچیده
  • 100. ساخت مدل های LSTM

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Node.js Utilizing Adaptive Learning Algorithms: استفاده از الگوریتم‌های یادگیری تطبیقی Node.js”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا