, ,

کتاب کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در اپلیکیشن‌های موبایل کشاورزی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در اپلیکیشن‌های موبایل کشاورزی

موضوع کلی: امنیت غذایی و کشاورزی پایدار

موضوع میانی: توسعه اپلیکیشن‌های موبایل برای کشاورزان

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. تعریف هوش مصنوعی
  • 3. تعریف یادگیری ماشین
  • 4. تفاوت بین هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 5. کاربرد هوش مصنوعی در صنایع مختلف
  • 6. پتانسیل هوش مصنوعی در بخش کشاورزی
  • 7. مزایای استفاده از هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 8. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 9. مقدمه ای بر اپلیکیشن های موبایل کشاورزی
  • 10. انواع اپلیکیشن های موبایل کشاورزی
  • 11. قابلیت های اپلیکیشن های موبایل کشاورزی
  • 12. نیاز به ادغام هوش مصنوعی در اپلیکیشن های موبایل کشاورزی
  • 13. هوش مصنوعی و جمع آوری داده ها در کشاورزی
  • 14. انواع داده های کشاورزی (حسگرها، تصاویر، داده های آب و هوایی)
  • 15. نقش هوش مصنوعی در پردازش داده های کشاورزی
  • 16. یادگیری ماشین و مدل سازی پیش بینی در کشاورزی
  • 17. انواع الگوریتم های یادگیری ماشین (نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی)
  • 18. یادگیری عمیق و شبکه های عصبی در کشاورزی
  • 19. کاربرد یادگیری ماشین در پیش بینی آب و هوا
  • 20. کاربرد یادگیری ماشین در پیش بینی آفات و بیماری ها
  • 21. کاربرد یادگیری ماشین در پیش بینی عملکرد محصول
  • 22. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص بیماری های گیاهی
  • 23. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص کمبود مواد مغذی
  • 24. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص آفات
  • 25. تحلیل تصاویر ماهواره ای و پهپادی با هوش مصنوعی
  • 26. شناسایی الگوهای رشد گیاه با هوش مصنوعی
  • 27. نقشه برداری از تنوع محصولات با هوش مصنوعی
  • 28. مدیریت آبیاری با هوش مصنوعی
  • 29. پیش بینی نیاز آبی گیاهان
  • 30. بهینه سازی زمان و میزان آبیاری
  • 31. شناسایی مناطق مستعد کم آبی
  • 32. مدیریت کوددهی با هوش مصنوعی
  • 33. پیش بینی نیاز کودی گیاهان
  • 34. بهینه سازی نوع و زمان کوددهی
  • 35. شناسایی مناطق نیازمند کود
  • 36. مدیریت آفات و بیماری ها با هوش مصنوعی
  • 37. تشخیص زودهنگام آفات و بیماری ها
  • 38. پیش بینی شیوع آفات و بیماری ها
  • 39. توصیه روش های کنترل آفات و بیماری ها
  • 40. استفاده از تصاویر برای تشخیص آفات و بیماری ها
  • 41. تشخیص خودکار علف های هرز با هوش مصنوعی
  • 42. مدیریت علف های هرز با استفاده از رباتیک و هوش مصنوعی
  • 43. بهینه سازی استفاده از سموم دفع آفات و علف کش ها
  • 44. کشاورزی دقیق با هوش مصنوعی
  • 45. تعریف کشاورزی دقیق
  • 46. اجزای کشاورزی دقیق (حسگرها، GPS، GIS)
  • 47. نقش هوش مصنوعی در کشاورزی دقیق
  • 48. مدیریت متغیر نرخ (Variable Rate Application) با هوش مصنوعی
  • 49. بهینه سازی مصرف نهاده ها (کود، سم، آب)
  • 50. کاهش هزینه ها و افزایش بهره وری
  • 51. دسته بندی و تحلیل تصاویر (Image Classification and Analysis)
  • 52. تشخیص انواع گیاهان با هوش مصنوعی
  • 53. تفکیک علف های هرز از محصولات اصلی
  • 54. ارزیابی سلامت گیاه از روی تصاویر
  • 55. تشخیص تنش های محیطی (خشکی، گرما) از روی تصاویر
  • 56. تکنیک های پردازش تصویر در کشاورزی
  • 57. یادگیری عمیق برای تحلیل تصاویر کشاورزی
  • 58. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) در کشاورزی
  • 59. تشخیص اشیاء (Object Detection) در تصاویر کشاورزی
  • 60. تشخیص میوه ها و سبزیجات روی درختان
  • 61. شناسایی آفات و بیماری ها به صورت بصری
  • 62. مدل سازی پیش بینی (Predictive Modeling)
  • 63. مدل های رگرسیون برای پیش بینی عملکرد
  • 64. مدل های طبقه بندی برای پیش بینی وقوع بیماری
  • 65. مدل های سری زمانی برای پیش بینی روندها
  • 66. استفاده از الگوریتم های درخت تصمیم و جنگل تصادفی
  • 67. استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 68. استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 69. پردازش زبان طبیعی (NLP) در کشاورزی
  • 70. تحلیل نظرات و بازخوردهای کشاورزان
  • 71. استخراج اطلاعات از متون تخصصی کشاورزی
  • 72. ایجاد چت بات های هوشمند برای کشاورزان
  • 73. سیستم های توصیه گر (Recommender Systems)
  • 74. توصیه بذر مناسب بر اساس شرایط منطقه
  • 75. توصیه کود و سم بر اساس نیاز گیاه
  • 76. توصیه زمان مناسب کاشت و برداشت
  • 77. رباتیک و اتوماسیون در کشاورزی با هوش مصنوعی
  • 78. ربات های برداشت میوه و سبزیجات
  • 79. ربات های سمپاش خودکار
  • 80. ربات های علف کش خودکار
  • 81. نقش هوش مصنوعی در هدایت ربات ها
  • 82. اینترنت اشیاء (IoT) و هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 83. اتصال حسگرها و دستگاه ها به اینترنت
  • 84. جمع آوری داده های بلادرنگ
  • 85. تحلیل داده ها با هوش مصنوعی برای تصمیم گیری
  • 86. سیستم های هشدار دهنده هوشمند
  • 87. مدیریت دامپروری با هوش مصنوعی
  • 88. نظارت بر سلامت حیوانات
  • 89. تشخیص بیماری در دام
  • 90. بهینه سازی تغذیه دام
  • 91. مدیریت گله با استفاده از هوش مصنوعی
  • 92. هوش مصنوعی در گلخانه های هوشمند
  • 93. کنترل خودکار دما، رطوبت و نور
  • 94. بهینه سازی مصرف آب و کود
  • 95. تشخیص بیماری ها در محیط بسته
  • 96. هوش مصنوعی در کشاورزی پایدار
  • 97. کاهش مصرف سموم و کودهای شیمیایی
  • 98. بهینه سازی مصرف منابع (آب، انرژی)
  • 99. کاهش اثرات زیست محیطی کشاورزی
  • 100. اپلیکیشن های موبایل مبتنی بر هوش مصنوعی برای کشاورزان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در اپلیکیشن‌های موبایل کشاورزی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا