کتاب مقدمه‌ای بر Dart and AI/Machine Learning
, ,

کتاب مقدمه‌ای بر Dart and AI/Machine Learning

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000022715 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مقدمه‌ای بر Dart and AI/Machine Learning

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: دارت (Dart)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر Dart
  • 2. چرا Dart؟
  • 3. تاریخچه Dart
  • 4. ویژگی‌های کلیدی Dart
  • 5. نصب Dart SDK
  • 6. اولین برنامه Dart (Hello World)
  • 7. متغیرها و انواع داده در Dart
  • 8. انواع داده اولیه (int, double, bool, String)
  • 9. لیست‌ها (Lists)
  • 10. مجموعه‌ها (Sets)
  • 11. نقشه‌ها (Maps)
  • 12. عملگرها در Dart
  • 13. عملگرهای حسابی
  • 14. عملگرهای انتساب
  • 15. عملگرهای مقایسه‌ای
  • 16. عملگرهای منطقی
  • 17. عملگرهای بیتی
  • 18. عملگرهای شرطی
  • 19. دستورات شرطی (if, else if, else)
  • 20. دستور switch
  • 21. حلقه‌ها در Dart
  • 22. حلقه for
  • 23. حلقه while
  • 24. حلقه do-while
  • 25. حلقه for-in
  • 26. توابع در Dart
  • 27. تعریف و فراخوانی توابع
  • 28. پارامترهای توابع
  • 29. پارامترهای نامگذاری شده (Named Parameters)
  • 30. پارامترهای اختیاری (Optional Parameters)
  • 31. توابع لامبدا (Arrow Functions)
  • 32. توابع ناشناس (Anonymous Functions)
  • 33. توابع سطح بالا (Higher-Order Functions)
  • 34. دامنه‌ها (Scopes)
  • 35. انواع دامنه‌ها (Global, Local, Block)
  • 36. مفهوم Closure
  • 37. کلاس‌ها و اشیاء در Dart
  • 38. مفهوم شیء گرایی (OOP)
  • 39. تعریف کلاس
  • 40. ایجاد اشیاء (Instances)
  • 41. ویژگی‌ها (Properties) و متدها (Methods)
  • 42. سازنده‌ها (Constructors)
  • 43. سازنده‌های نامگذاری شده
  • 44. سازنده‌های پیش‌فرض
  • 45. کلمه کلیدی `this`
  • 46. ارث‌بری (Inheritance)
  • 47. کلمه کلیدی `extends`
  • 48. کلمه کلیدی `super`
  • 49. پوشش متدها (Method Overriding)
  • 50. انتزاع (Abstraction)
  • 51. کلاس‌های انتزاعی (Abstract Classes)
  • 52. متدهای انتزاعی
  • 53. اینترفیس‌ها (Interfaces)
  • 54. کلمه کلیدی `implements`
  • 55. چندریختی (Polymorphism)
  • 56. پلی‌مورفیسم در زمان کامپایل
  • 57. پلی‌مورفیسم در زمان اجرا
  • 58. کپسوله‌سازی (Encapsulation)
  • 59. سطوح دسترسی (Access Modifiers)
  • 60. کتابخانه‌ها و پکیج‌ها در Dart
  • 61. مدیریت پکیج با `pub`
  • 62. فایل `pubspec.yaml`
  • 63. وارد کردن پکیج‌ها
  • 64. ساخت پکیج‌های خود
  • 65. مدیریت خطا و استثنا (Error Handling)
  • 66. استثنائات (Exceptions)
  • 67. پرتاب استثنا (Throwing Exceptions)
  • 68. مدیریت استثنا (Catching Exceptions)
  • 69. بلوک‌های `try-catch-finally`
  • 70. انواع استثنائات رایج
  • 71. آسنکرون (Asynchronous Programming)
  • 72. مفهوم آسنکرون
  • 73. کلمه کلیدی `async` و `await`
  • 74. Future
  • 75. Stream
  • 76. Callbacks
  • 77. Promise (در جاوا اسکریپت، اما مفهومی مشابه)
  • 78. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (AI)
  • 79. تعریف هوش مصنوعی
  • 80. تاریخچه مختصر هوش مصنوعی
  • 81. انواع هوش مصنوعی (ضعیف، قوی)
  • 82. حوزه‌های کلیدی هوش مصنوعی
  • 83. یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 84. یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)
  • 85. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 86. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 87. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 88. شبکه‌های عصبی (Neural Networks)
  • 89. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 90. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 91. رگرسیون خطی
  • 92. رگرسیون لجستیک
  • 93. درخت تصمیم
  • 94. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 95. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 96. الگوریتم K-Means
  • 97. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 98. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 99. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 100. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مقدمه‌ای بر Dart and AI/Machine Learning”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا