, ,

کتاب از داده خام تا گزارش نهایی: یک پروژه کامل

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب از داده خام تا گزارش نهایی: یک پروژه کامل

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تحلیل داده (Data Analysis)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر پروژه
  • 2. تعریف پروژه
  • 3. هدف پروژه
  • 4. محدوده پروژه
  • 5. مراحل اصلی پروژه
  • 6. تیم پروژه
  • 7. ابزارهای مورد نیاز
  • 8. تعریف داده خام
  • 9. منابع داده خام
  • 10. انواع داده خام
  • 11. چالش های کار با داده خام
  • 12. اهمیت پاکسازی داده
  • 13. مراحل پاکسازی داده
  • 14. شناسایی داده های پرت (Outliers)
  • 15. مدیریت داده های پرت
  • 16. شناسایی مقادیر گمشده (Missing Values)
  • 17. مدیریت مقادیر گمشده
  • 18. استانداردسازی داده ها
  • 19. نرمالیزاسیون داده ها
  • 20. تبدیل انواع داده
  • 21. اعتبارسنجی داده ها
  • 22. قوانین اعتبارسنجی
  • 23. پیاده سازی قوانین اعتبارسنجی
  • 24. تجزیه و تحلیل اکتشافی داده (EDA)
  • 25. اهمیت EDA
  • 26. ابزارهای EDA
  • 27. تجسم داده ها در EDA
  • 28. خلاصه سازی داده ها
  • 29. شناسایی الگوها در داده ها
  • 30. شناسایی روابط بین متغیرها
  • 31. تکنیک های EDA
  • 32. مقدمه ای بر مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 33. اهمیت مهندسی ویژگی
  • 34. انواع تکنیک های مهندسی ویژگی
  • 35. ایجاد ویژگی های جدید
  • 36. ترکیب ویژگی ها
  • 37. تبدیل ویژگی ها
  • 38. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 39. اهمیت انتخاب ویژگی
  • 40. روش های انتخاب ویژگی
  • 41. فیلترها
  • 42. Wrapper ها
  • 43. Embedded ها
  • 44. مقدمه ای بر مدل سازی داده
  • 45. انواع مدل های داده
  • 46. مدل های آماری
  • 47. مدل های یادگیری ماشین
  • 48. انتخاب مدل مناسب
  • 49. تقسیم داده ها به مجموعه آموزشی و آزمایشی
  • 50. آموزش مدل
  • 51. ارزیابی مدل
  • 52. معیارهای ارزیابی مدل
  • 53. دقت (Accuracy)
  • 54. صحت (Precision)
  • 55. بازیابی (Recall)
  • 56. امتیاز F1
  • 57. منحنی ROC و AUC
  • 58. تفسیر نتایج ارزیابی
  • 59. تنظیم پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
  • 60. روش های تنظیم پارامتر
  • 61. Grid Search
  • 62. Random Search
  • 63. مقدمه ای بر تولید گزارش
  • 64. اهمیت گزارش نهایی
  • 65. مخاطبان گزارش
  • 66. هدف گزارش
  • 67. ساختار گزارش نهایی
  • 68. مقدمه گزارش
  • 69. روش شناسی
  • 70. نتایج
  • 71. نتیجه گیری
  • 72. پیشنهادات
  • 73. ضمائم
  • 74. نکات کلیدی در نوشتن گزارش
  • 75. وضوح و اختصار
  • 76. زبان فنی مناسب
  • 77. استفاده از تصاویر و نمودارها
  • 78. ارائه یافته های کلیدی
  • 79. داستان سرایی با داده ها
  • 80. نکات مربوط به تجسم داده ها در گزارش
  • 81. انتخاب نمودار مناسب
  • 82. اصول طراحی نمودار
  • 83. برچسب گذاری صحیح
  • 84. عنوان گذاری واضح
  • 85. تفسیر نمودارها
  • 86. ابزارهای گزارش نویسی
  • 87. نرم افزار های صفحه گسترده
  • 88. ابزارهای BI (Business Intelligence)
  • 89. زبان های برنامه نویسی (Python, R)
  • 90. کتابخانه های گزارش نویسی
  • 91. مقدمه ای بر استقرار و اشتراک گذاری گزارش
  • 92. انواع روش های استقرار
  • 93. داشبوردهای تعاملی
  • 94. گزارش های ایستا
  • 95. اشتراک گذاری گزارش
  • 96. نکات امنیتی در اشتراک گذاری
  • 97. فرآیند بازخورد و بهبود
  • 98. جمع آوری بازخورد
  • 99. تحلیل بازخورد
  • 100. اعمال تغییرات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب از داده خام تا گزارش نهایی: یک پروژه کامل”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا