کتاب مدل‌سازی و تحلیل آماری ژنوم: از اصول تا کاربردها
, ,

کتاب مدل‌سازی و تحلیل آماری ژنوم: از اصول تا کاربردها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000021026 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مدل‌سازی و تحلیل آماری ژنوم: از اصول تا کاربردها

موضوع کلی: روش‌های کمی در علوم زیستی

موضوع میانی: مدل‌سازی و تحلیل داده‌های ژنتیکی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر ژنتیک آماری و ژنومیک
  • 2. اهمیت روش‌های کمی در تحلیل ژنتیکی
  • 3. مفاهیم پایه ریاضی: جبر خطی و ماتریس‌ها
  • 4. مفاهیم پایه ریاضی: حساب دیفرانسیل و انتگرال
  • 5. مقدمه‌ای بر تئوری احتمال: فضای نمونه و پیشامدها
  • 6. قوانین احتمال: شرطی، ترکیب و تعویض
  • 7. قضیه بیز و کاربردهای آن در ژنتیک
  • 8. متغیرهای تصادفی گسسته و پیوسته
  • 9. توزیع‌های گسسته: برنولی، دوجمله‌ای، پواسن
  • 10. توزیع‌های پیوسته: نرمال، کای دو، t-استیودنت
  • 11. نمونه‌برداری و توزیع‌های نمونه‌برداری
  • 12. برآوردگرها: ویژگی‌ها و انواع (ML, MOM)
  • 13. فواصل اطمینان و تفسیر آنها
  • 14. مفاهیم پایه آزمون فرض آماری
  • 15. انواع خطا در آزمون فرض و توان آماری
  • 16. ساختار DNA و مفاهیم پایه ژنتیک
  • 17. ژن، آلل، ژنوتیپ و فنوتیپ
  • 18. الگوهای توارث مندلی: غالب، مغلوب، وابسته به X
  • 19. مبانی ژنتیک جمعیت: فراوانی آللی و ژنوتیپی
  • 20. تعادل هاردی-واینبرگ: اصول و مفروضات
  • 21. اندازه‌گیری انحراف از تعادل هاردی-واینبرگ
  • 22. داده‌های ژنتیکی: انواع و فرمت‌ها (SNP, Indel, CNV)
  • 23. کنترل کیفیت داده‌های ژنتیکی: بررسی هویت، خویشاوندی
  • 24. داده‌های فنوتیپی: کمی و کیفی
  • 25. پایگاه‌های داده ژنتیکی: معرفی و کاربردها
  • 26. مکان‌یابی ژن‌ها: رویکردهای پیوستگی و همبستگی
  • 27. میوز و نوترکیبی: مبانی ژنتیکی
  • 28. اندازه‌گیری نرخ نوترکیبی: برآوردگر حداکثر درستنمایی
  • 29. مفهوم نقشه ژنتیکی و واحد سنتیمورگان
  • 30. تحلیل پیوستگی دو نقطه‌ای (Two-point Linkage)
  • 31. محاسبه نمره LOD: اصول و تفسیر
  • 32. نمره‌دهی LOD در وضعیت عدم اطمینان فاز
  • 33. تحلیل پیوستگی در دودمان‌های بزرگ و پیچیده
  • 34. الگوریتم الکان (Elston-Stewart) برای دودمان‌ها
  • 35. تحلیل پیوستگی چند نقطه‌ای (Multipoint Linkage)
  • 36. مدل‌های پیوستگی پارامتریک و ناپارامتریک
  • 37. چالش‌های تحلیل پیوستگی: هتروژنیتی ژنتیکی
  • 38. تصحیح برای آزمون‌های چندگانه در پیوستگی
  • 39. نرم‌افزارهای تحلیل پیوستگی (مثلاً Merlin, LINKAGE)
  • 40. کاربردهای بالینی تحلیل پیوستگی
  • 41. محدودیت‌ها و آینده تحلیل پیوستگی
  • 42. نیروهای تکاملی: جهش، رانش ژنتیکی، شارش ژنی، انتخاب
  • 43. مدل‌های رانش ژنتیکی: سایز مؤثر جمعیت
  • 44. شارش ژنی و مهاجرت: تأثیر بر ساختار جمعیت
  • 45. انتخاب طبیعی: انواع و مدل‌های ریاضی
  • 46. ضریب همخونی (Inbreeding Coefficient) و محاسبه آن
  • 47. تحلیل ساختار جمعیت: F-Statistics (FST, FIS, FIT)
  • 48. آنالیز مؤلفه‌های اصلی (PCA) در ژنتیک جمعیت
  • 49. ساختار ژنتیکی جمعیت‌ها: خوشه‌بندی (Clustering)
  • 50. عدم تعادل پیوستگی (Linkage Disequilibrium – LD): مفهوم و اندازه‌گیری
  • 51. بلوک‌های LD و هاپلوتایپ‌ها
  • 52. تاریخچه جمعیت و بازسازی آن از LD
  • 53. هاپلوتایپ‌ها: برآورد و کاربردها
  • 54. نقشه برداری دقیق با استفاده از LD (Fine Mapping)
  • 55. تشخیص انتخاب مثبت با روش‌های آماری
  • 56. تشخیص آمیزش (Admixture) در جمعیت‌ها
  • 57. مفاهیم پایه ژنتیک کمی: صفات پیوسته
  • 58. مدل فنوتیپی: وراثت‌پذیری و اجزای واریانس
  • 59. وراثت‌پذیری: تعریف، محاسبه و تفسیر (H2, h2)
  • 60. روش‌های تخمین وراثت‌پذیری (Correlation, Regression)
  • 61. صفات چندژنی و ژن‌های کنترل‌کننده صفت کمی (QTL)
  • 62. طراحی مطالعات برای مکان‌یابی QTL
  • 63. مکان‌یابی QTL در دودمان‌های آزمایشی
  • 64. مکان‌یابی QTL با مدل‌های رگرسیون
  • 65. مکان‌یابی QTL با مدل‌های واریانس مؤلفه
  • 66. مدل‌های چندگانه QTL و تعامل ژن-ژن
  • 67. چالش‌ها و محدودیت‌ها در مکان‌یابی QTL
  • 68. مطالعات همبستگی (Association Studies): اصول و طراحی
  • 69. مطالعات مورد-شاهدی (Case-Control Studies)
  • 70. مطالعات مبتنی بر خانواده (Family-Based Designs): TDT
  • 71. تحلیل همبستگی ژنوتیپ-فنوتیپ
  • 72. مطالعات جامع ژنوم (GWAS): اصول و روش‌شناسی
  • 73. چالش‌های آماری در GWAS: اثرات جمعیت، آزمون‌های چندگانه
  • 74. تصحیح برای آزمون‌های چندگانه در GWAS (Bonferroni, FDR)
  • 75. استراتژی‌های کنترل کیفیت داده‌ها در GWAS
  • 76. متاآنالیز در GWAS: ترکیب نتایج مطالعات
  • 77. شناسایی و تحلیل واریانت‌های نادر در GWAS
  • 78. استفاده از هاپلوتایپ‌ها در مطالعات همبستگی
  • 79. مدل‌های رگرسیون لجستیک در GWAS
  • 80. مدل‌های خطی و ترکیبی برای صفات کمی در GWAS
  • 81. همبستگی ژنومیک و نقش ژنوم در وراثت‌پذیری
  • 82. عوامل مخدوش‌کننده (Confounders) در GWAS
  • 83. نقشه برداری دقیق پس از GWAS
  • 84. تحلیل داده‌های توالی‌یابی (Sequencing Data Analysis): مبانی
  • 85. فراخوانی واریانت (Variant Calling) و فیلترینگ
  • 86. حاشیه‌نویسی واریانت (Variant Annotation) و تفسیر اثرات
  • 87. ژنومیکس عملکردی: تحلیل داده‌های RNA-seq (مقدماتی)
  • 88. اپی‌ژنومیکس: تحلیل داده‌های متیلاسیون (مقدماتی)
  • 89. تعاملات ژن-محیط و مدل‌سازی آنها
  • 90. فارماکوژنومیکس و پزشکی شخصی
  • 91. کاربرد یادگیری ماشین در ژنتیک: SVM, Random Forest
  • 92. شبکه‌های ژنتیکی و تحلیل پیچیدگی بیولوژیکی
  • 93. ژنتیک سرطان: رویکردهای آماری و محاسباتی
  • 94. تجزیه و تحلیل داده‌های تک سلولی در ژنتیک (مقدماتی)
  • 95. پلتفرم‌های محاسباتی برای ژنتیک آماری (HPC, Cloud)
  • 96. نرم‌افزارهای محبوب: PLINK, GATK, R/Bioconductor
  • 97. مبانی برنامه‌نویسی در R برای تحلیل ژنتیکی
  • 98. مبانی برنامه‌نویسی در پایتون برای تحلیل ژنتیکی
  • 99. چالش‌های Big Data در ژنومیک و راه‌حل‌ها
  • 100. آینده مدل‌سازی و تحلیل آماری ژنوم: روندهای جدید

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدل‌سازی و تحلیل آماری ژنوم: از اصول تا کاربردها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا