کتاب مبانی بصری‌سازی داده‌ها: خلق نمودارهای گویا و جذاب
, ,

کتاب مبانی بصری‌سازی داده‌ها: خلق نمودارهای گویا و جذاب

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000020257 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مبانی بصری‌سازی داده‌ها: خلق نمودارهای گویا و جذاب

موضوع کلی: علم داده و تحلیل

موضوع میانی: بصری‌سازی داده‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی بصری‌سازی داده‌ها: خلق نمودارهای گویا و جذاب
  • 2. مقدمه ای بر علم داده و اهمیت بصری‌سازی
  • 3. آشنایی با انواع داده: کمی، کیفی، گسسته، پیوسته
  • 4. نقش بصری‌سازی در فرآیند تحلیل داده
  • 5. معرفی کتاب "Fundamentals of Data Visualization" و رویکرد آن
  • 6. اصول اولیه ادراک بصری و چگونگی درک داده‌ها توسط مغز
  • 7. شناخت عناصر بصری: نقطه، خط، شکل، رنگ، بافت
  • 8. استفاده از عناصر بصری برای برجسته سازی اطلاعات
  • 9. انتخاب مناسب‌ترین نمودار برای انواع داده‌ها و اهداف مختلف
  • 10. نقش عنوان، زیرعنوان و حاشیه‌نویسی در نمودارها
  • 11. اهمیت استفاده از مقیاس‌ها و محورهای مناسب
  • 12. مبانی طراحی نمودار: نسبت ابعاد، حاشیه، خطوط راهنما
  • 13. انتخاب رنگ‌های مناسب و پالت‌های رنگی کاربردی
  • 14. اجتناب از رنگ‌های نامناسب و تداخل رنگی
  • 15. استفاده از رنگ برای نمایش داده‌ها و برجسته سازی
  • 16. اثر رنگ بر ادراک و احساسات مخاطب
  • 17. استفاده از فونت و تایپوگرافی مناسب در نمودارها
  • 18. انتخاب و تنظیم اندازه‌ی فونت‌ها
  • 19. ایجاد نمودارهای ساده و خوانا: حذف شلوغی‌های اضافی
  • 20. اهمیت سادگی و اجتناب از پیچیدگی‌های غیرضروری
  • 21. معرفی نمودارهای میله‌ای و کاربردهای آن
  • 22. طراحی نمودارهای میله‌ای افقی و عمودی
  • 23. استفاده از نمودارهای میله‌ای برای مقایسه داده‌ها
  • 24. مقایسه نمودارهای میله‌ای و نمودارهای دایره‌ای
  • 25. معرفی نمودارهای دایره‌ای و معایب آن
  • 26. جایگزین‌های مناسب برای نمودارهای دایره‌ای
  • 27. طراحی نمودارهای خطی و کاربردهای آن
  • 28. استفاده از نمودارهای خطی برای نمایش روندها
  • 29. انتخاب مقیاس مناسب برای محور زمان
  • 30. نمودارهای ناحیه‌ای و نحوه استفاده از آن‌ها
  • 31. مقایسه نمودارهای خطی و ناحیه‌ای
  • 32. معرفی نمودارهای پراکندگی و کاربردهای آن
  • 33. شناسایی الگوها و همبستگی‌ها در نمودارهای پراکندگی
  • 34. استفاده از رنگ و اندازه برای نمایش ابعاد بیشتر در نمودارهای پراکندگی
  • 35. معرفی نمودارهای جعبه‌ای و کاربردهای آن
  • 36. مقایسه توزیع داده‌ها با استفاده از نمودارهای جعبه‌ای
  • 37. شناسایی داده‌های پرت (Outliers) با استفاده از نمودارهای جعبه‌ای
  • 38. معرفی هیستوگرام‌ها و کاربردهای آن
  • 39. بررسی توزیع فراوانی داده‌ها با استفاده از هیستوگرام‌ها
  • 40. انتخاب مناسب تعداد دسته‌ها (bins) در هیستوگرام
  • 41. معرفی نمودارهای جریان (flow charts) و نمودارهای درختی
  • 42. استفاده از نمودارهای جریان برای نمایش فرآیندها
  • 43. استفاده از نمودارهای درختی برای نمایش سلسله مراتب
  • 44. آشنایی با نمودارهای جغرافیایی و نقشه‌ها
  • 45. نمایش داده‌های جغرافیایی با استفاده از نقشه‌ها
  • 46. استفاده از رنگ و تراکم برای نمایش داده‌های روی نقشه
  • 47. معرفی ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها (Tableau, Power BI, etc.)
  • 48. آشنایی با نرم‌افزارهای open source بصری‌سازی داده‌ها (R, Python)
  • 49. استفاده از کتابخانه‌های داده‌پردازی و بصری‌سازی در پایتون (Matplotlib, Seaborn, Plotly)
  • 50. ایجاد نمودارهای تعاملی
  • 51. افزودن قابلیت‌های تعاملی به نمودارها
  • 52. طراحی داشبوردهای تعاملی
  • 53. اهمیت داستان‌سرایی با داده‌ها
  • 54. تبدیل داده‌ها به یک داستان منسجم
  • 55. ساخت یک روایت جذاب برای مخاطب
  • 56. ارائه موثر نمودارها و اطلاعات
  • 57. طراحی اسلایدهای موثر برای ارائه
  • 58. آماده‌سازی برای پرسش و پاسخ
  • 59. استفاده از نمودارها در گزارش‌های علمی
  • 60. نقش بصری‌سازی در تحقیقات علمی
  • 61. اصول اخلاق در بصری‌سازی داده‌ها
  • 62. اجتناب از سوءتعبیر و فریب
  • 63. اهمیت صداقت در نمایش داده‌ها
  • 64. مقایسه و ارزیابی انواع نمودارها
  • 65. انتخاب بهترین نوع نمودار بر اساس هدف
  • 66. ارزیابی نمودارها از نظر خوانایی و دقت
  • 67. مرور اجمالی بر تکنیک‌های پیشرفته بصری‌سازی
  • 68. معرفی نمودارهای موازی (Parallel Coordinates)
  • 69. معرفی نمودارهای شبکه‌ای (Network Graphs)
  • 70. استفاده از انیمیشن و ویدئو در بصری‌سازی داده‌ها
  • 71. ایجاد انیمیشن برای نمایش تغییرات داده‌ها در طول زمان
  • 72. اصول طراحی بصری برای دستگاه‌های تلفن همراه
  • 73. بهینه‌سازی نمودارها برای نمایش در موبایل
  • 74. طراحی نمودارهای قابل دسترس برای همه
  • 75. اصول طراحی برای افراد دارای معلولیت
  • 76. استفاده از متن جایگزین (alt text) برای تصاویر
  • 77. آشنایی با مفاهیم آماری اساسی در بصری‌سازی
  • 78. درک میانگین، میانه، انحراف معیار و کاربرد آن‌ها
  • 79. نقش آمار در تفسیر داده‌ها و نمودارها
  • 80. استفاده از شاخص‌های آماری برای پشتیبانی از بصری‌سازی
  • 81. بررسی همبستگی و رگرسیون در داده‌ها
  • 82. استفاده از نمودارهای چند متغیره
  • 83. استفاده از تکنیک‌های تجسم داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 84. معرفی ابزارهای تجسم داده‌های حجیم
  • 85. نقش هوش مصنوعی در بصری‌سازی داده‌ها
  • 86. استفاده از یادگیری ماشینی برای تولید نمودارها
  • 87. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در بصری‌سازی
  • 88. بهبود دقت و کیفیت نمودارها با استفاده از هوش مصنوعی
  • 89. شناخت اشتباهات رایج در بصری‌سازی
  • 90. چگونه از اشتباهات جلوگیری کنیم
  • 91. اشتباهات مربوط به مقیاس‌ها و محورها
  • 92. اشتباهات مربوط به انتخاب رنگ و طراحی
  • 93. اشتباهات مربوط به تفسیر و ارائه داده‌ها
  • 94. نقد و بررسی نمونه‌های موفق و ناموفق
  • 95. یادگیری از نمونه‌های واقعی
  • 96. آنالیز نمودارهای پیچیده
  • 97. بهبود مهارت‌های بصری‌سازی
  • 98. تمرین و تکرار برای تسلط بر مهارت‌ها
  • 99. فراگیری از منابع مختلف
  • 100. بروزرسانی دانش و مهارت‌های بصری‌سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مبانی بصری‌سازی داده‌ها: خلق نمودارهای گویا و جذاب”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا